人工智能驱动的大学生深度学习现状调查问卷

您好！这是一份关于人工智能驱动的大学生深度学习现状的调查问卷。本研究旨在了解您在学习过程中使用人工智能技术的情况，以及这些技术对您深度学习的影响。问卷采用匿名方式进行，所有数据仅用于学术研究，我们将严格保密您的个人信息。请您根据实际情况和真实感受填写，您的回答对本研究至关重要。感谢您的支持与合作！
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1.
您的性别
男
女
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2.
您的年级
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3.
您的专业大类
哲学
经济学
法学
教育学
文学
历史学
理学
工学
农学
医学
管理学
艺术学
其他
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4.
您是否了解深度学习的概念
非常了解
比较了解
一般
不太了解
完全不了解
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5.
您是否使用过人工智能工具辅助学习
从未使用过
偶尔使用（每月1-2次）
经常使用（每周1-2次）
频繁使用（每周3-5次）
几乎每天使用
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6.
您在学习中使用过哪些类型的人工智能工具【多选题】
AI聊天机器人（如ChatGPT、文心一言等）
AI写作辅助工具（如Grammarly、秘塔写作猫等）
AI思维导图/知识图谱工具（如XMind AI、MindMeister AI等）
AI文献检索与分析工具（如CNKI AI、Web of Science AI等）
AI自适应学习平台（如慕课AI助手、学习通AI推荐等）
AI代码辅助工具（如GitHub Copilot、CodeGeeX等）
AI图像/视频处理工具（如Midjourney、剪映AI等）
AI数据分析工具（如Tableau AI、Power BI AI等）
其他
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7.
在知识体系化建构方面，您认为AI工具对您的帮助程度如何
无帮助帮助较小一般帮助较大非常有帮助
借助AI思维导图、知识图谱工具，梳理专业知识内在逻辑，构建完整知识框架
借助AI思维导图、知识图谱工具，梳理专业知识内在逻辑，构建完整知识框架
通过AI自适应学习系统，定位自身知识盲区，完善个人知识体系
通过AI自适应学习系统，定位自身知识盲区，完善个人知识体系
借助AI文献检索与整合工具，梳理领域前沿知识，拓展知识的广度与深度
借助AI文献检索与整合工具，梳理领域前沿知识，拓展知识的广度与深度
通过AI辅助工具，将碎片化知识整合为系统化、结构化的学习内容
通过AI辅助工具，将碎片化知识整合为系统化、结构化的学习内容
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8.
在知识深度加工与理解方面，您认为AI工具对您的帮助程度如何
无帮助帮助较小一般帮助较大非常有帮助
借助AI答疑、AI讲解工具，深度理解专业知识的核心内涵、底层逻辑与适用边界
借助AI答疑、AI讲解工具，深度理解专业知识的核心内涵、底层逻辑与适用边界
通过AI辅助的案例分析、场景模拟，准确辨析相似知识点的区别与联系
通过AI辅助的案例分析、场景模拟，准确辨析相似知识点的区别与联系
借助AI工具对知识进行多维度拆解、多视角解读，突破单一理解局限
借助AI工具对知识进行多维度拆解、多视角解读，突破单一理解局限
对AI生成的知识内容进行准确甄别、筛选与消化，形成个人独立理解
对AI生成的知识内容进行准确甄别、筛选与消化，形成个人独立理解
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9.
在知识迁移与创新应用方面，您认为AI工具对您的帮助程度如何
无帮助帮助较小一般帮助较大非常有帮助
借助AI工具，将所学知识迁移应用到不同专业场景与实际问题中
借助AI工具，将所学知识迁移应用到不同专业场景与实际问题中
结合AI技术，实现多领域知识的交叉融合，解决复杂专业问题
结合AI技术，实现多领域知识的交叉融合，解决复杂专业问题
借助AI工具，将已有知识转化为创新性的方案、成果或作品
借助AI工具，将已有知识转化为创新性的方案、成果或作品
基于所学知识，借助AI工具开展拓展性学习与探究，生成新的知识认知
基于所学知识，借助AI工具开展拓展性学习与探究，生成新的知识认知
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10.
在高阶批判性思维方面，您认为AI工具对您的帮助程度如何
无帮助帮助较小一般帮助较大非常有帮助
借助AI文献检索、数据论证工具，对现有观点、结论进行有理有据的质疑与验证
借助AI文献检索、数据论证工具，对现有观点、结论进行有理有据的质疑与验证
对AI生成的内容、结论进行理性审视与批判性判断，不盲从AI输出结果
对AI生成的内容、结论进行理性审视与批判性判断，不盲从AI输出结果
借助AI工具，从多视角对问题进行辩证分析，形成独立的判断与观点
借助AI工具，从多视角对问题进行辩证分析，形成独立的判断与观点
通过AI辅助的逻辑推理工具，发现论证漏洞，完善自身的论证逻辑
通过AI辅助的逻辑推理工具，发现论证漏洞，完善自身的论证逻辑
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11.
在系统性关联思维方面，您认为AI工具对您的帮助程度如何
无帮助帮助较小一般帮助较大非常有帮助
借助AI系统建模、仿真模拟工具，分析复杂问题的多要素关联与内在逻辑
借助AI系统建模、仿真模拟工具，分析复杂问题的多要素关联与内在逻辑
通过AI辅助的可视化分析，梳理问题的因果链条与层级结构，形成全局认知
通过AI辅助的可视化分析，梳理问题的因果链条与层级结构，形成全局认知
借助AI工具，将分散的知识点、问题要素进行关联整合，形成系统化解决方案
借助AI工具，将分散的知识点、问题要素进行关联整合，形成系统化解决方案
结合AI技术，兼顾问题的局部细节与整体目标，开展系统性思考
结合AI技术，兼顾问题的局部细节与整体目标，开展系统性思考
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12.
在创新拓展思维方面，您认为AI工具对您的帮助程度如何
无帮助帮助较小一般帮助较大非常有帮助
借助AI生成式工具，突破固有思维定式，开展发散性思考与创新性构思
借助AI生成式工具，突破固有思维定式，开展发散性思考与创新性构思
通过AI辅助的跨领域知识融合，提出具有创新性的问题解决方案
通过AI辅助的跨领域知识融合，提出具有创新性的问题解决方案
借助AI仿真、验证工具，对创新性想法、方案进行模拟验证与优化完善
借助AI仿真、验证工具，对创新性想法、方案进行模拟验证与优化完善
基于AI技术特性，拓展学习与探究边界，提出前瞻性、探索性的研究思路
基于AI技术特性，拓展学习与探究边界，提出前瞻性、探索性的研究思路
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13.
在学习兴趣激发方面，您认为AI工具对您的影响程度如何
无影响影响较小一般影响较大影响非常大
借助AI自适应学习系统匹配的个性化内容，增强对所学学科的学习热情
借助AI自适应学习系统匹配的个性化内容，增强对所学学科的学习热情
通过AI赋能的沉浸式、互动式学习场景，主动参与学习活动，摆脱被动学习
通过AI赋能的沉浸式、互动式学习场景，主动参与学习活动，摆脱被动学习
借助AI工具拓展学习边界，满足自身探究欲与求知欲，形成主动学习动机
借助AI工具拓展学习边界，满足自身探究欲与求知欲，形成主动学习动机
基于AI技术赋能，树立明确学习目标，主动规划个人学习路径与内容
基于AI技术赋能，树立明确学习目标，主动规划个人学习路径与内容
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14.
在自我效能感提升方面，您认为AI工具对您的影响程度如何
无影响影响较小一般影响较大影响非常大
借助AI学习数据反馈，清晰感知自身学习进步，增强学习自信心
借助AI学习数据反馈，清晰感知自身学习进步，增强学习自信心
相信AI工具能辅助自己突破学习难点，提升学习能力与学习效果
相信AI工具能辅助自己突破学习难点，提升学习能力与学习效果
对自身运用AI开展深度学习的能力有积极认知，敢于挑战复杂学习任务
对自身运用AI开展深度学习的能力有积极认知，敢于挑战复杂学习任务
熟练运用各类AI学习工具，形成对AI赋能学习的掌控感，缓解AI焦虑
熟练运用各类AI学习工具，形成对AI赋能学习的掌控感，缓解AI焦虑
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15.
您认为AI技术对深度学习的积极作用程度
完全没有作用
不太有作用
一般
比较有作用
非常有作用
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16.
通过AI辅助学习，您对知识价值与应用意义的理解程度
完全没有加深
不太深
一般
比较深
非常深
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17.
在AI辅助学习中，您树立终身学习意识的程度
完全没有树立
不太强
一般
比较强
非常强
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18.
您在使用AI工具辅助学习时遇到的主要困难有哪些【多选题】
AI工具操作复杂，学习成本高
AI生成内容准确性不高，存在错误
个人隐私安全担忧
过度依赖AI，削弱自主思考能力
缺乏有效使用AI工具的指导
AI工具与学习内容匹配度不高
网络或设备条件限制
其他
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19.
您向其他同学推荐使用AI工具辅助深度学习的可能性有多大？
不可能
极有可能
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20.
您认为高校应如何更好地支持和引导大学生利用AI技术促进深度学习？
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21.
结合您的学习经历，请谈谈AI技术在驱动您实现深度学习方面有哪些成功经验或典型案例？
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