关于算法推荐与商业数据污染问题的调查问卷

您平均每天使用带有算法推荐功能的平台（如淘宝、抖音、美团、小红书、京东等）的时长大约是？

A. 1小时以内

B. 1-3小时

C. 3-5小时

D. 5小时以上

您是否了解平台背后的“算法推荐机制”（即平台根据您的浏览、购买记录等数据，为您推送您可能感兴趣的商品或内容）？

A. 非常了解

B. 听说过，大概知道

C. 了解较少

D. 完全不知道

您在网络购物或选择服务时，是否会参考商品的“销量”、“好评数”、“评分”等数据？

A. 总是会，作为主要决策依据

B. 经常会，作为重要参考

C. 偶尔会

D. 从不参考

您是否听说过以下因数据造假导致的“商业数据污染”行为？（多选题）【多选题】

A. 刷单炒信（通过虚假交易提高销量和信誉）

B. 刷量（虚假提高视频播放量、点赞量、转发量）

C. 虚假评论（雇佣“水军”发布不实的好评或差评）

D. 流量劫持或强制跳转

E. 数据投毒（向算法训练数据中注入恶意信息，较为技术性）

F. 都没听说过

在您日常使用各类平台的经历中，您是否遇到过疑似上述商业数据污染的行为？

A. 经常遇到

B. 偶尔遇到

C. 很少遇到

D. 从未遇到（跳至第8题）

您主要遇到过哪些类型的商业数据污染行为？（多选题，基于第6题选A/B/C的回答）【多选题】

A. 商品销量明显虚高，但评价内容空洞或重复

B. 发现某商品全是好评，但质量很差（疑似刷好评）

C. 视频或文章的播放量/点赞量极高，但内容质量低劣

D. 看到大量对某竞品的集中恶意差评

E. 搜索结果与商品实际描述严重不符

F. 其他：

当您怀疑自己遭遇了因数据污染导致的误导（例如，购买了刷出来的“爆款”但质量极差），您的直接感受是？（多选题）【多选题】

A. 感到被欺骗，合法权益受损

B. 对平台的信任度下降

C. 认为市场不公平，“劣币驱逐良币”

D. 无所谓，损失不大

E. 会尝试投诉或举报

您认为商业数据污染行为（如刷单、刷量）对市场竞争秩序的主要危害是什么？（多选题）【多选题】

A. 使诚实守信的商家失去交易机会

B. 破坏“好评-优质”的市场评价机制

C. 导致平台推荐算法失灵，推送不优质内容

D. 抬高合规商家的营销成本

E. 没什么危害

10.

您是否曾因相信了被污染的数据（如虚假好评、虚高销量）而做出过不满意的消费决策？

A. 经常发生

B. 偶尔发生

C. 很少发生

D. 从未发生

11.

请您对以下主体在“商业数据污染”问题中应承担的责任程度进行评价（1-5分，1分=完全不负责，5分=负全责）

12.

您认为现有法律对商业数据污染行为的打击效果如何？

A. 效果显著，有效遏制了乱象

B. 有一定效果，但问题依然严重

C. 效果较差，违法成本低

D. 不清楚

13.

您是否支持将“滥用算法推荐机制进行数据造假”明确列为一种新型的不正当竞争行为，并在法律中设立专门条款？

A. 非常支持

B. 比较支持

C. 无所谓

D. 不支持（担心抑制创新）

14.

在您看来，治理商业数据污染最有效的措施是什么？（多选题）【多选题】

A. 完善立法，明确法律定义和法律责任

B. 加大执法力度，提高罚款金额

C. 强制平台采用技术手段识别并过滤虚假数据

D. 建立消费者举报奖励制度

E. 加强行业自律和商家信用公示

F. 法院在判决中提高赔偿数额

15.

如果因为虚假数据导致您权益受损，但举证困难（如难以证明是刷单），您认为合理的做法是？

A. 仍然由消费者自己提供完整证据（现状）

B. 由平台或商家证明其数据的真实性（举证责任倒置）

C. 法院主动调查后台数据

D. 不清楚

16.

请根据您的实际感受，对以下说法的同意程度进行打分（1-5分，1=非常不同意，5=非常同意）

17.

您是否注意到平台在展示数据时的一些“去水”举措（如隐藏总销量、显示“看过又买”等）？这些举措效果如何？

A. 注意到了，效果很明显

B. 注意到了，但效果一般

C. 没太注意

D. 完全没效果

18.

您认为商业数据污染问题在哪个领域最为严重？

A. 电商购物（淘宝、京东、拼多多等）

B. 本地生活服务（美团、大众点评等）

C. 短视频/直播（抖音、快手等）

D. 社交媒体/内容社区（小红书、微博等）

E. 都很严重

19.

对于“数据投毒”（攻击算法底层训练数据）这一更高级、更隐蔽的数据污染形式，您的态度是？

A. 非常担忧，可能带来系统性风险

B. 有些担忧，但离普通人较远

C. 不担忧，主要关注眼前的数据造假

D. 没听说过，不了解

20.

对于完善《反不正当竞争法》、加强平台责任或利用技术手段治理商业数据污染（如刷单、虚假评价、流量造假等），您有什么具体的建议或意见？（例如：希望平台增加什么功能？法律应该加重对谁的处罚？）

21.

请问您目前最主要的身份是？（单选）

A. 普通消费者（日常网购/刷内容）

B. 电商或内容平台从业者（运营、产品、技术等）

C. 平台内商家（含个体户、企业店铺）

D. 第三方服务商（如代运营、刷单组织者）

E. 市场监管或网信等监管部门工作人员

F. 法律从业者（律师、法官、法务）

G. 高校研究者或学生（法学、经济学、计算机等）

H. 其他：

22.

作为消费者，当您怀疑某商品或服务存在刷单、刷量行为时，您最希望平台提供哪种帮助？（单选）

A. 在商品页面直接显示“数据真实性标识”（如“已过滤疑似刷单量”）

B. 提供一键举报功能，并能在后台查询处理结果

C. 平台承诺“假一赔十”，从商家保证金中先行赔付

D. 平台定期公布刷单商家黑名单

E. 无所谓，不太需要帮助

23.

假设您是平台运营方的决策者，您认为平台在治理数据污染过程中面临的最大困难是什么？（单选）

A. 技术识别成本高，难以完全区分真实与虚假数据

B. 法律对平台责任边界规定模糊，不敢过度处置

C. 刷单产业黑灰化、跨境化，取证困难

D. 用户和商家对数据真实性的重视程度不足

E. 担心严格治理导致商家和用户流失

24.

您认为监管部门在打击商业数据污染方面，最应该优先加强以下哪一项工作？（单选）

A. 大幅提高罚款金额，让违法成本远高于收益

B. 建立市场监管、网信、公安等多部门的数据共享与联合执法机制

C. 推动《反不正当竞争法》修订，明确“算法滥用”和“数据投毒”的专门条款

D. 定期公布典型处罚案例，形成社会震慑

E. 设立专项举报奖励基金，鼓励内部“吹哨人”

25.

不论您的身份，您认为对于“数据投毒”（即攻击算法训练数据，导致推荐系统系统性偏误）这种新型、隐蔽的数据污染行为，应当由哪个主体承担首要的法律责任？（单选）

A. 提供算法推荐技术的服务商（如第三方算法公司）

B. 使用该算法的平台（如电商、短视频平台）

C. 实施数据投毒行为的商家或个人

D. 政府监管部门（因监管缺位）

E. 难以确定，需要个案判断