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重症科临床科研统计问题调查问卷
录音中...
尊敬的各位老师同学们:
您好！为精准梳理重症科科研中常见的统计问题及亟待解决的重点需求，优化科研统计支持服务，特开展本次调查。问卷匿名填写，预计耗时 5-8 分钟，您的真实反馈对我们至关重要，感谢您的支持！
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您的职称:
【多选题】
实习生
硕士研究生
博士研究生
住院医师
主治医师
副主任医师 / 主任医师
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近 3 年主导或核心参与的重症科科研领域（可多选）:
【多选题】
脓毒症（如诊断标志物、治疗方案疗效）
热射病（如预后危险因素、器官损伤机制）
干细胞治疗（如重症器官衰竭干预效果）
人工智能大数据（如病情预警模型构建、数据挖掘）
未参与科研
其他
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您在科研中统计分析的主要依赖方式:
自主完成
依赖科室统计专员
求助院外统计专家
其他
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统计方法应用情况
您在科研中最常使用的统计方法（可多选）:
【多选题】
A. 描述性统计（均值、标准差、频数等）
B. 卡方检验
C. t 检验（含配对 t 检验）
D. 方差分析
E. 相关分析（Pearson/Spearman）
F. 回归分析（线性 / Logistic 等）
G. 生存分析（Kaplan-Meier、Cox 回归）
H. 其他
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无常用统计方法（未涉及统计分析）
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选择上述统计方法时，主要依据是（可多选）:
【多选题】
A. 文献常用方法
B. 自身统计知识储备
C. 导师 / 同事指导
D. 统计软件默认推荐
E. 其他
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您在对脓毒症科研设计中常遇到的统计相关问题（可多选）:
【多选题】
样本量估算困难（如生物标志物诊断试验的灵敏度 / 特异度基线参数缺失、不同严重程度脓毒症的效应值差异难界定）
分层随机变量选择纠结（如按 SOFA 评分、感染部位分层的统计合理性判断）
亚组分析泛滥（如盲目拆分脓毒症不同病原学类型、免疫功能状态亚组）
观察指标时间点混乱（如降钙素原、C 反应蛋白的动态监测间隔与统计节点确定）
无相关问题
该阶段最亟待解决的问题是:
（若无则填 “无”）
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您在对热射病科研设计中常遇到的统计相关问题（可多选）:
【多选题】
样本量估算困难（如预后危险因素研究的暴露率参数不足、降温疗效的效应值设定模糊）
随机分组执行障碍（如按核心体温、器官损伤数量分层的操作与统计匹配问题）
亚组分析过度（如拆分劳力性 / 非劳力性热射病、不同降温方案亚组）
观察指标选择困惑（如多器官功能损伤评估的统计指标组合与时间点设定）
无相关问题
该阶段最亟待解决的问题是:
（若无则填 “无”）
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您在对干细胞治疗科研设计中常遇到的统计相关问题（可多选）:
【多选题】
样本量估算困难（如细胞输注剂量与疗效关联的效应值未知、长期随访的失访率参数难确定）
随机分组隐蔽性问题（如干细胞与安慰剂输注的分层随机变量选择）
亚组分析盲目（如按细胞来源、患者基础疾病类型拆分亚组）
观察指标有效性不足（如细胞存活状态、器官功能改善的统计评价节点）
无相关问题
该阶段最亟待解决的问题是:
（若无则填 “无”）
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您在对人工智能及大数据科研设计中常遇到的统计相关问题（可多选）:
【多选题】
样本量估算困难（如 AI 模型训练的样本量与特征数量匹配关系、验证集样本量设定）
对照设计缺陷（如病例组与对照组的样本匹配维度、数据平衡性检验）
亚组分析误区（如按模型类型、数据来源拆分亚组）
指标筛选难题（如预警模型的特征变量统计关联性与临床意义平衡）
无相关问题
该阶段最亟待解决的问题是:
（若无则填 “无”）
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数据处理阶段统计问题
对应领域科研数据处理中常见困扰（可多选）:
【多选题】
数据类型匹配错误（如将脓毒症预后等级、热射病严重程度等有序资料按定量资料描述）
缺失数据处理不当（如删除干细胞治疗随访中细胞活性检测缺失样本、脓毒症动态生命体征缺失样本）
动态 / 多维度数据整合难（如脓毒症不同时间点细胞因子水平、热射病连续体温监测数据的统计汇总）
异常值判断模糊（如干细胞治疗后突发的炎症指标极值、AI 模型输入的极端生命体征值是否剔除）
大数据清洗困境（如多中心脓毒症数据的异质性处理、AI 训练数据的噪声过滤）
无相关问题
其他______
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您处理缺失数据的主要方式:
【多选题】
直接删除含缺失值样本
用均值 / 中位数替换
采用多重插补法
不处理
其他
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无缺失数据处理需求（未涉及）
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您在脓毒症领域选择统计分析方法时的常见问题（可多选）:
【多选题】
定量资料比较错误（如多组脓毒症患者机械通气时间、ICU 住院时长比较误用 t 检验）
定性资料检验违规（如脓毒症死亡与感染部位关联的四格表理论频数 < 5 仍用 χ² 检验）
回归模型选错（如脓毒症生存资料用 Logistic 回归替代 COX 模型、忽视时间依赖变量的校正）
重复测量数据处理错（如同一患者多次乳酸、降钙素原检测结果未用混合效应模型）
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您在热射病领域选择统计分析方法时的常见问题（可多选）:
【多选题】
定量资料比较错误（如不同降温方案的降温时间、住院天数比较误用 t 检验）
定性资料检验违规（如热射病器官衰竭与核心体温关联的四格表样本量不足仍用 χ² 检验）
回归模型选错（如热射病预后分析未用有序 Logistic 回归、混淆危险因素的因果关系）
重复测量数据处理错（如连续体温、电解质监测数据用普通方差分析）
无相关问题
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您在干细胞治疗领域选择统计分析方法时的常见问题（可多选）:
【多选题】
定量资料比较错误（如不同细胞剂量组的器官功能评分、炎症指标比较误用 t 检验）
定性资料检验违规（如治疗有效率与细胞来源关联的四格表理论频数不足仍用 χ² 检验）
回归模型选错（如疗效影响因素分析未用多重线性回归、忽视细胞活性的调节效应）
重复测量数据处理错（如治疗前后多次器官功能指标用配对 t 检验替代重复测量方差分析）
无相关问题
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您在人工智能及大数据领域选择统计分析方法时的常见问题（可多选）:
【多选题】
算法选择盲目（如分类问题误用回归算法、小样本数据用复杂深度学习模型）
模型验证缺失（如未做交叉验证、训练集与验证集数据分布不一致）
特征处理错误（如连续变量未归一化、分类变量未做哑变量转换）
性能评价偏差（如不平衡数据用准确率替代 AUC、F1 值评价模型）
无相关问题
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对应领域特色分析方法的掌握程度（脓毒症:COX 比例风险模型、ROC 曲线分析（诊断试验） ;热射病:有序回归模型、重复测量混合效应模型;干细胞治疗:分层分析、中介效应分析;人工智能大数据:机器学习算法（随机森林、XGBoost）、模型校准与验证）:
完全掌握
基本掌握
了解但不会用
完全不了解
无相关掌握需求（未涉及）
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您在脓毒症领域解读统计结果时的常见困惑（可多选）:
【多选题】
效应量解读模糊（如 COX 模型的 HR 值、诊断试验的 Youden 指数临床意义不明）
置信区间误读（如脓毒症治疗有效率 95% CI 跨越 1 仍判定有效）
混淆统计与临床意义（如某干预降低脓毒症死亡率 1.2% 但 P<0.05，过度强调有效性）
无相关问题
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您在热射病领域解读统计结果时的常见困惑（可多选）:
【多选题】
效应量解读模糊（如有序回归的 OR 值、降温疗效的均数差临床价值判断）
置信区间误读（如热射病危险因素关联强度的 95% CI 范围解读偏差）
混淆统计与临床意义（如某指标与预后关联 P=0.04 但关联强度弱，仍作为核心结论）
无相关问题
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您在干细胞治疗领域解读统计结果时的常见困惑（可多选）:
【多选题】
效应量解读模糊（如治疗前后器官功能评分的均数差、分层分析的交互效应意义）
置信区间误读（如细胞活性与疗效关联的 95% CI 解读错误）
混淆统计与临床意义（如统计显著但细胞存活数量少，仍宣称治疗有效）
无相关问题
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您在人工智能及大数据领域解读统计结果时的常见困惑（可多选）:
【多选题】
模型结果误读（如特征重要性排序等同于临床因果关系、AUC 提升 0.03 过度解读为性能突破）
泛化能力误判（如单中心数据训练模型的验证结果直接推广至多中心）
统计指标混淆（如准确率与精确率、召回率的临床应用场景区分不清）
无相关问题
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统计支持需求（
您最需要的统计支持形式
）
领域针对性案例培训（如脓毒症生存分析实战、AI 大数据模型统计验证）
科研全程统计咨询（如干细胞治疗研究设计 - 分析全流程指导）
专用统计软件操作指导（如 R 语言 ROC 分析、Python 机器学习建模）
领域统计方法手册（如脓毒症 / 热射病研究统计规范）
其他
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无相关支持需求
其他关于重症科（脓毒症等领域）科研统计的建议:
（若无则填 “无”）
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