北京市企业数据资源开发利用情况调查问卷

填报说明：

为深入了解北京市企业数据资源开发利用现状、主要问题和政策需求，诚邀贵公司填写本问卷。信息仅用于研究分析，涉及商业秘密或敏感信息可脱敏处理。

感谢贵公司的支持！
一、企业总体信息
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企业名称：
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联系方式：
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1.贵公司所属行业是:（单选）
制造业
信息传输、软件和信息技术服务业
金融业
科学研究和技术服务业
交通运输、仓储和邮政业
批发和零售业
文化、体育和娱乐业
卫生和社会工作
教育
数据服务
其他:
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2.贵公司企业性质为:（单选）
央企或在京央企
市属国企
区属国企
民营企业
外资企业
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3.贵公司企业特征为：【多选题】
上市公司
平台企业
专精特新企业
高新技术企业
创新型中小企业
数商企业
其他:
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3. 贵公司2025年度营业收入规模为:（单选）
1000万元以下
1000万－5000万元
5000万－1亿元
1亿－5亿元
5亿－10亿元
10亿－50亿元
50亿元以上
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4. 贵公司2025年末员工规模为:（单选）
50人以下
50－100人
100－300人
300－1000人
1000－5000人
5000人以上
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5. 贵公司数据相关人员规模为:（单选）
10人以下
10－30人
30－100人
100－300人
300人以上
尚未单独统计
二、数据资源基础和管理情况
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6. 贵公司当前数据资源开发利用总体所处阶段:（单选）
基础建设为主，已开展系统建设、数据汇聚、制度建设
局部场景应用，部分业务环节开展数据分析和应用
多场景应用，在研发、生产、运营等多环节应用数据
业务深度融合，数据已嵌入核心业务和管理流程
已形成数据产品、数据服务或行业解决方案
尚未系统开展
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7. 贵公司主要积累和使用的数据类型包括【多选题】
生产运营数据
客户服务和用户行为数据
交易、销售和渠道数据
供应链、物流和仓储数据
设备、能耗和物联网数据
研发、设计和实验数据
财务、人力、风控等管理数据
外部采购或授权使用数据
公共数据或开放数据
其他:
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8. 贵公司是否建立数据统筹管理机制（单选）
已设置CDO、数据负责人或专门数据管理部门
已由相关业务部门或信息化部门统筹负责
正在研究建立相关机制
尚未建立明确机制
暂不清楚
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9. 贵公司已开展哪些数据管理相关工作【多选题】
数据资源盘点或数据目录建设
数据标准和数据质量管理
数据分类分级管理
数据安全合规管理
DCMM贯标、评估或认证
数据资产入表或价值评估探索
数据管理和应用培训
暂未系统开展
其他:
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10. 贵公司已具备哪些数据资源和开发利用基础：【多选题】
形成较稳定的内部数据资源积累
通过采购、授权使用、接口调用等方式获取外部数据资源
建设高质量数据集，并用于模型训练或智能应用
建设数据中台、数据仓库、数据湖等数据平台
建设数据分析平台、BI平台、算法平台等开发利用工具
形成数据产品、数据服务或数据解决方案
形成API接口、数据接口或对外数据服务能力
形成数据相关专利、软件著作权等成果
暂未形成明确的数据资源和开发利用基础
其他:
三、数据开发利用和应用成效
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11. 贵公司推进数据资源开发利用的主要目标是：【多选题】
提升研发创新效率
降低生产或运营成本
提升产品或服务质量
提升供应链协同能力
提升市场销售和客户运营能力
提升企业管理和决策水平
培育数据产品、数据服务或新业务
推动数据流通交易或授权运营
满足安全合规和监管要求
其他:
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12. 贵公司当前数据开发利用主要覆盖的业务环节：【多选题】
产品研发与创新
生产或服务运营
供应链协同
市场销售
客户服务
企业管理
新业态培育
产业生态协同
数据流通交易
其他:
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13. 贵公司主要采用哪些数据开发利用方式：【多选题】
数据分析和经营决策支持
业务系统数据打通和流程优化
数据看板、指标监测和预警
算法模型、人工智能或大模型应用
数据共享、开放或授权运营
数据交易或可信数据空间应用
其他:
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14. 贵公司认为数据开发利用对企业发展的作用是:（单选）
作用非常明显，已成为企业增长或转型的重要支撑
作用比较明显，已在部分业务环节产生实际成效
作用正在体现，但整体成效还不稳定
作用有限，目前仍以基础建设为主
暂未体现明显作用
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15. 贵公司数据资源开发利用取得的明显成效是：【多选题】
缩短研发周期或提升研发效率
降低生产、运营或管理成本
提升库存周转、供应链协同或资源配置效率
提升产品质量或服务质量
提升客户响应速度或客户满意度
促进线上渠道、数字营销或客户运营收入增长
形成数据产品、数据服务或新业务收入
形成典型案例、试点示范或复制推广经验
成效正在体现但暂不明显
暂未体现明显成效
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16. 贵公司可对外展示或推广的数据应用案例（单选）
已形成，且可以公开展示
已形成，可脱敏后展示
已形成，但暂不适合对外展示
正在培育相关案例
暂未形成
四、主要问题和政策需求
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17. 贵公司推进数据开发利用过程中遇到的问题：【多选题】
数据分散在不同系统，汇聚难度较大
历史系统复杂，数据接口打通难
数据质量不高，标准不统一
关键业务流程或部门协同不足
数据治理投入大，周期长
算法模型或技术能力不足
数据相关人才不足
数据产品或服务商业化难度较大
数据安全合规压力较大
其他:
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18. 贵公司当前最需要提升的数据能力是：【多选题】
数据采集汇聚能力
数据标准化和目录管理能力
数据治理和质量管理能力
高质量数据集建设能力
数据分析建模能力
人工智能、大模型或智能体应用能力
数据产品和服务开发能力
数据资产管理和入表能力
数据流通交易和授权运营能力
数据安全合规能力
其他:
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19. 贵公司在衡量数据开发利用成效时面临的困难：【多选题】
业务系统记录不完整，数据连续性差
成本、效率、质量等指标口径不统一
成效体现周期较长，短期难以量化
部分数据涉及商业秘密，不便提供
缺少基准期数据，难以前后对比
缺少第三方评估或证明材料
其他:
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20. 贵公司当前数据资源开发利用投入产出是否清晰（单选）
比较清晰，能够较好说明投入和产出关系
基本清晰，部分场景可以说明投入和产出关系
不够清晰，多数场景难以量化投入产出
尚不清晰，目前主要处于探索阶段
尚未开展投入产出测算
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21. 贵公司希望政府部门在哪些方面给予支持：【多选题】
政策解读和操作指引
数据资源盘点和数据治理支持
高质量数据集建设支持
数据资产入表与价值核算支持
数据产品和数据服务创新支持
数据流通交易和授权运营支持
公共数据开放和场景开放服务
人工智能、大模型等技术应用支持
数据安全合规服务支持
标杆案例宣传和示范推广
试点示范、供需对接和资源链接
其他:
问卷星提供技术支持
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