AIGC赋能文化创作的人机协作新模式调研

尊敬的受访者:

您好!本问卷旨在量化分析AIGC对文化创作的影响。问卷采用匿名形式,数据仅用于学术研究,您的认真作答将对研究结论的准确性产生重要影响。感谢您的支持!

第一部分:人口统计学与基本特征

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Q1. 您的年龄段? (单选)
A.18岁以下
B.18-25岁
C.26-35岁
D.36-45岁
E.46岁及以上
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Q2. 您的受教育程度? (单选)
A.大专及以下
B.大学本科
C.硕士及以上
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Q3. 您的专业/职业背景主要属于以下哪个领域?(单选)
A.人文社科类(哲学/文学/历史/思政/法学/社会学等)
B.艺术类(美术/音乐/设计/戏剧/影视等)
C.理工科类(计算机/工程/数学/物理等)
D.其他(请注明:)
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Q4. 您对AIGC工具(如Deepseek,ChatGPT,Nanobanana,豆包,即梦等)的熟悉程度如何? (单选)
A.完全不了解
B.仅听说过,未使用
C.偶尔使用(新手)
D.经常使用(熟练用户)
E.专业研究者/开发者

第二部分:人机协作模式与效率评估

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Q5. 在最近一次创作中,您与AIGC协作的主要模式更接近于以下哪种描述? (单选)
A.工具型:将其作为搜索引擎或润色工具,主要用于修改和优化
B.协创型:通过多轮对话迭代,共同构思框架和细节
C.主导型:完全由AI生成初稿,我仅做最终审核
D.观察型:暂未实际使用,仅在围观/了解
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Q6. 请您对使用AIGC后的“创作效率提升感”进行评分? (量表题)

(1分=大幅降低效率,3分=无变化,5分=稍有提升,7分=大幅提升)

大幅降低效率
大幅提升
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Q7. 请您对使用AIGC后的“创作质量满意度”进行评分? (量表题)
(1分=非常不满意,7分=非常满意)

第三部分:文化内涵与意识形态维度

Q8. 在使用AIGC生成内容时,您是否感受到以下困扰?(1=非常不同意,5=非常同意)

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(1) AI生成的作品虽然精美,但缺乏人文温度与情感共鸣
非常不同意
非常同意
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(2) AI生成的内容在价值观导向上存在模糊或偏差
非常不同意
非常同意
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(3 )过度依赖AI会导致创作内容同质化,丧失文化多样性
非常不同意
非常同意
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(4 )目前的AI难以深刻表达中华民族特有的文化内涵与传统
非常不同意
非常同意
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Q9. 您认为利用AIGC进行文化创作,对弘扬主流意识形态(如社会主义核心价值观)有何影响? (单选)
A.有明显的负面影响(消解主流价值)
B.有一定的负面影响
C.没有影响
D.有一定的正面影响(创新传播方式)
E.有明显的正面影响

第四部分:伦理边界与风险感知

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Q10. 您认为当前AIGC在文化创作领域引发的最大伦理隐忧是什么? (单选)
A.版权侵犯(训练数据未经授权)
B.深度伪造(虚假信息泛滥)
C.学术不端(学生用AI代写论文/作业)
D.岗位替代(冲击初级创作者生计)
E.数据隐私(用户上传数据的泄露风险)
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Q11. 关于AIGC生成内容的版权归属,您认为最合理的法律界定应该是? (单选)
A.归属于AI使用者
B.归属于AI模型开发者
C.归属于训练数据的原创作者
D.视为公共领域资产,不受版权保护
E.当前法律无法界定,需单独立法

第五部分:价值重塑与核心挑战

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Q12. 在“人机协作”的新模式下,您认为文化产业面临的最大挑战是? (单选)
A.技术依赖:人类创作能力退化
B.文化扁平化:深层文化内涵被快餐式内容取代
C.监管滞后:法律法规跟不上技术迭代
D.数字鸿沟:加剧不同群体间的知识差距
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Q13. 您认为未来高校思政教育最应该加强哪方面的引导? (单选)
A.培养学生的AI鉴别力与批判性思维
B.教育学生合法合规使用AI,杜绝学术造假
C.引导学生利用AI创新主流价值内容的表达
D.开展科技伦理通识教育
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Q14. 综合来看,您对“AIGC赋能文化产业”的前景持何种态度? (单选)
A.非常悲观,弊远大于利
B.比较悲观
C.中立/观望
D.比较乐观
E.非常乐观,利远大于弊
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Q15. 您对未来“人机协作”保留一个最核心的建议或担忧是什么? (开放简答题)
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