人工智能引领所学专业的关联行业产业创新发展

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标题
第一部分：基本信息
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1. 您所在的行业领域是？ 【单选题】
A. 互联网/软件与信息技术服务业
B. 金融（银行/证券/保险/金融科技等）
C. 工业制造/自动化
D. 医疗健康/生物技术
E. 教育/科研
F. 交通/物流/供应链
G. 政府/公共事业
H. 其他（请填写）
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2. 您在单位担任的职位类型是？ 【单选题】
A. 技术研发类（如算法工程师、软件开发、数据分析师）
B. 产品/项目管理类
C. 业务/运营类
D. 战略/管理类
E. 其他（请填写）
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3. 您的工作年限是？ 【单选题】
A. 1年以下
B. 1-3年
C. 4-6年
D. 7-10年
E. 10年以上
第二部分：人工智能应用现状
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1. 您所在单位应用人工智能技术的整体情况是？ 【单选题】
A. 已大规模应用，并成为核心业务支撑
B. 处于多个项目试点或局部应用阶段
C. 仅有少数零星应用
D. 尚未应用，但已有明确计划
E. 尚未应用，且无具体计划
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2. 下列人工智能技术中，在您单位已得到应用的有哪些？ 【多选题】
A. 机器学习/深度学习
B. 自然语言处理（NLP）
C. 计算机视觉（CV）
D. 智能语音技术（ASR/TTS）
E. 知识图谱
F. 机器人流程自动化（RPA）
G. 其他（请填写）
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3. AI技术为您所在单位带来的最主要积极影响是？ 【多选题】
A. 显著提升生产/运营效率
B. 有效降低人力或运营成本
C. 创造了新的产品/服务或收入来源
D. 提升了数据分析与决策的科学性
E. 大幅改善了客户体验与满意度
F. 优化了业务流程与管理模式
G. 影响尚不明显
第三部分：面临的挑战与问题
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1. 在您看来，当前制约AI在您所在行业深入应用的最大障碍是什么？ 【多选题】
A. 高端、复合型人才短缺
B. 数据质量差、标注成本高或数据获取困难
C. 技术实施与维护成本高昂
D. 数据安全、隐私泄露与合规风险
E. AI模型的可解释性差、存在偏见或伦理问题
F. 缺乏清晰且能产生价值的商业应用场景
G. 现有组织架构与企业文化难以适应变革
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2. 关于AI人才，您单位面临的主要问题是？ 【单选题】
A. 极难招聘到既懂技术又懂业务的复合型人才
B. 技术研发人才（如算法工程师）稀缺且昂贵
C. 现有员工技能转型困难，培训体系不完善
D. 人才流失严重
E. 目前没有明显的人才问题
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3. 在数据方面，您单位推进AI应用时遇到的主要挑战是？ 【多选题】
A. 内部数据质量差、格式不统一
B. 数据孤岛现象严重，跨部门共享困难
C. 担忧数据安全与个人隐私保护
D. 缺乏合规的数据采集与使用规范
E. 外部数据获取成本高或渠道有限
F. 挑战不大，数据基础较好
第四部分：未来展望与建议
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1. 您认为未来1-3年，人工智能对您所在行业的影响将如何变化？ 【单选题】
A. 颠覆性变革，重塑行业格局
B. 深度渗透，成为核心基础设施
C. 稳步推进，与业务融合更深
D. 影响有限，仍局限于特定场景
E. 难以预测
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2. 您认为，推动AI与产业深度融合，最关键的因素是？ 【单选题】
A. 政策引导与专项资金支持
B. 突破性的核心技术发展
C. 培养跨领域的复合型人才
D. 企业决策层的重视与战略投入
E. 建立完善的数据生态与标准
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A. 是重大机遇，正在主动学习相关技能
B. 带来一定压力，需要被动适应和学习
C. 目前影响不大，但未来需要关注
D. 可能导致我的部分技能被替代，感到担忧
E. 与我职业发展关系不大
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