课前问卷

亲爱的同学们:

    你们好!欢迎开启《科学与技术教育教学设计与实施》的学习之旅,为了更好地了解大家的基本情况,我们开展本次匿名调研,请根据你的实际情况填写。你的反馈将帮助我们优化课程,感谢你的支持!

任课老师

2025年11月

*
1.
你的性别:
*
2.
你所在的学院:
*
3.
你的专业:
*
4.

研究生入学年份:

2025
2026
*
5.

如果去中小学任教,你最想去哪个学段?

小学
初中
高中
*
6.

如果去中小学任教,你最想教哪门课?

初中科学
数学
物理
化学
生物
地理
小初信息科技
高中信息技术
高中通用技术
其它
*
7.

你对感兴趣任教学科课程标准的熟悉程度:

很不熟悉
很熟悉
*
8.

你对教学设计的基本理论和模型的熟悉程度:

很不熟悉
很熟悉
*
9.

你对教学设计一般流程的熟悉程度:

很不熟悉
很熟悉
*
10.

你对教学设计的相关经验:

有过完整的教学设计作品
完成了教学设计的部分环节
从未接触过教学设计
*
11.

你在过去的教学设计或实践中,是否有过将科技(如编程、机器人、VR/AR、人工智能等)融入学科教学的经验?

是,有丰富的经验
是,有一些尝试
否,但非常感兴趣尝试
否,对此了解不多
*
12.

请按你认为的当前中小学科技教育实践中最紧迫的问题,按重要性从高到低排序:

【排序题】
  • 实践环节相对较少
  • 现代科技引入不足,内容更新慢
  • 教学资源匮乏或陈旧
  • 教师专业发展和培训不足
  • 学生学习兴趣不高
  • 评价方式单一
  • 缺乏跨学科的教学实践
  • 其它
*
13.

你目前是否会使用生成式人工智能?

是,经常使用
是,偶尔使用
否,没听说过
*
14.

你使用过哪些生成式人工智能工具?

【多选题】
豆包
DeepSeek
ChatGPT
Gemini
Claude
Kimi Chat
智谱清言
其它
*
15.

你之前是否听说过“智能体”(Agent)这个概念?

是,听说过,并且大概知道其含义
是,听说过,但不太清楚具体是什么
否,完全没有听说过
*
16.

你之前是否使用过智能体?

*
17.

你使用过智能体主要用于完成哪些任务?

【多选题】
辅助编程(如:特定代码生成、项目部署)
信息收集与分析(如:特定领域的研究、报告生成)
自动化流程(如:处理邮件、管理日程)
内容创作(如:特定风格的文章、创意文本)
特定领域的问答或咨询(如:法律助手、健康助手)
其它
*
18.

你之前是否搭建过智能体?

是,成功搭建并使用过
是,尝试过,但未成功或未完成
否,但有强烈的意愿想尝试
否,对此了解不多,不确定如何开始
*
19.

你尝试过使用以下哪些平台或工具来搭建智能体?

【多选题】
Coze (扣子)
Dify
腾讯元器
智谱清言
其它
*
20.
你对人工智能的态度:
非常不同意比较不同意一般比较同意非常同意
我认为用户有责任审视人工智能的设计与决策过程
我认为用户有责任审视人工智能的设计与决策过程
我认为人们应为使用人工智能系统承担相应的责任
我认为人们应为使用人工智能系统承担相应的责任
我认为人工智能系统应符合伦理和法律标准
我认为人工智能系统应符合伦理和法律标准
我了解人工智能的定义与内涵
我了解人工智能的定义与内涵
我能清晰阐述人工智能的核心定义,并能回忆起其关键发展历程中的重要概念
我能清晰阐述人工智能的核心定义,并能回忆起其关键发展历程中的重要概念
我熟练掌握多种人工智能应用程序(如智能助手、自然语言处理工具)的使用方法
我熟练掌握多种人工智能应用程序(如智能助手、自然语言处理工具)的使用方法
我深入理解人工智能背后的核心工作原理(如线性模型、决策树)
我深入理解人工智能背后的核心工作原理(如线性模型、决策树)
我能准确理解人工智能如何通过模拟人类的感知来处理和分析复杂信息,以完成特定任务
我能准确理解人工智能如何通过模拟人类的感知来处理和分析复杂信息,以完成特定任务
我能将人工智能概念(如计算机视觉、自然语言处理)应用于解决实际问题
我能将人工智能概念(如计算机视觉、自然语言处理)应用于解决实际问题
我能够自主选择和运用适合我研究需求的AI工具、框架或平台来解决复杂的研究难题
我能够自主选择和运用适合我研究需求的AI工具、框架或平台来解决复杂的研究难题
非常不同意比较不同意一般比较同意非常同意
我能深入分析特定AI系统的(如特定领域的AI模型)工作机制
我能深入分析特定AI系统的(如特定领域的AI模型)工作机制
此题请选“比较同意”
此题请选“比较同意”
我能够推导出一个机器学习模型来解决特定问题
我能够推导出一个机器学习模型来解决特定问题
我有能力创建或参与构建具有创新性的AI驱动的解决方案,以解决跨学科研究问题或开发新的研究工具
我有能力创建或参与构建具有创新性的AI驱动的解决方案,以解决跨学科研究问题或开发新的研究工具
我能够批判性地评估不同AI应用和前沿概念在特定研究场景下的适用性和有效性
我能够批判性地评估不同AI应用和前沿概念在特定研究场景下的适用性和有效性
我可以评估人工智能组件(如传感器)的功能,并能基于此构建或优化AI驱动的复杂系统
我可以评估人工智能组件(如传感器)的功能,并能基于此构建或优化AI驱动的复杂系统
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