关于“AI拆单”对家具工厂影响的调查问卷

尊敬的受访者：
您好！在填写问卷前，先为您简单介绍“AI拆单师”：这是传统家具工厂里因技术升级出现的新岗位，主要负责用AI系统（如三维家云制造系统）处理“拆单”工作——简单说，就是把家具设计图（比如衣柜、橱柜的设计方案），通过AI一键转化为生产所需的具体数据，包括每块板材的尺寸、数量、切割路径等；之后，AI拆单师还会审核AI生成的结果是否合理，处理特殊情况，并将准确数据传给下游生产设备，不像过去传统拆单员那样靠计算器、Excel手工计算，也不用依赖多年经验积累。
我们正在开展关于“AI拆单”如何影响传统家具工厂的调研，旨在了解这一技术变革带来的实际变化。问卷仅用于学术研究，数据严格保密，预计占用您5-8分钟时间。感谢您的支持与配合！
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1.
您的性别：
男
女
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2.
您的年龄段：
18~25岁
26~35岁
36~45岁
46~55岁
55岁以上
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3.
您的最高学历：
小学及以下
初中
高中/中专/职高
大专
本科
硕士及以上
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4.
您目前从事的行业/身份是?
在校学生
文化、艺术、教育或传媒行业
科技、互联网或通信行业
制造业、商贸或服务业
政府机构或公共服务
金融、法律、咨询等专业服务
自由职业
退休人员
其他
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5.
您是否了解家具工厂的“拆单”工作（即将设计图分解为生产所需的板材尺寸、数量等）?
非常了解（如从事过相关工作）
一般了解（如听说过或见过）
不太了解
完全不了解
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6.
如果一家定制家具公司宣传其使用了“AI拆单”技术来保障效率和精确度，您会因此更倾向于选择它吗？
会，这是重要的加分项，我愿意为此支付少量溢价
会关注，但它只是决策因素之一，价格和品牌同样重要
不会特别关注，我更相信实际效果和用户口碑
怀疑，这只是营销噱头
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7.
您认为AI拆单师岗位的出现，对家具工厂的人才招聘要求会产生怎样的影响？
要求更高，需同时掌握软件操作和基础工艺知识
要求更明确，重点考察软件使用能力即可
要求降低，新手经简单培训就能上岗
没影响，和传统拆单员招聘要求差不多
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8.
若身边有人考虑从事家具工厂拆单相关工作，您会推荐其学习AI拆单技术吗？
强烈推荐，这是行业未来趋势，就业前景好
建议了解，可作为职业技能补充
不推荐，传动拆单经验更可靠
不确定，需看行业实际发展情况
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9.
您认为传统手工拆单（用计算器、Excel,依赖人工经验)最可能面临的问题是?【多选题】
耗时长，效率低
容易出错(如尺寸算错,数量漏算)
培养熟练工人难度大、时间长
应对个性化订单(如特殊尺寸柜体)很吃力
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10.
若家具工厂使用“AI拆单”(一键生成生产数据，优化开料图)，您觉得最可能带来的好处是?【多选题】
拆单速度变快(如几小时缩短到几分钟)
减少出错，降低板材浪费
不需要太有经验的工人，新手也能快速上手
更容易承接小批量、个性化的定制订单
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11.
您认为“AI拆单”会替代传统拆单员吗？
会完全替代，不需要人工参与
不会完全替代,需要人工审核AI结果、处理特殊情况
不会替代AI,不如人工可靠
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12.
与传统方式相比，您认为“AI拆单”在哪个方面的价值最具颠覆性？
极致效率:将工作从“小时级”变为“分钟级”
绝对精准:近乎消除人为错误,实现“零差错”生产
知识传承:将老师傅的经验固化为AI算法，避免流失
模式创新:使“小批量，个性化”的柔性制造成为可能
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13.
对比传统拆单和AI拆单，您认为在处理以下哪种订单时，传统拆单更有优势？
工艺复杂的异形家具订单(如弧形柜体，特殊拼接结构)
大批量标准化的常规家具订单(如普通衣柜，橱柜)
小批量多款式的定制订单
两种模式在各类订单中都无明显优势差异
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14.
您觉得传统拆单员(依赖经验，手工计算)转型为“AI拆单协管员”(审核AI结果,操作软件),最大的挑战可能是?【多选题】
学习使用新软件的难度
不再依赖“经验”，需要适应新的工作逻辑
担心自己的技能不再有用
不需要挑战，转型很容易
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15.
对于“AI拆单”岗位，您认为更重要的技能是？【多选题】
软件操作能力(如熟练用AI拆单系统)
发现问题能力(如看出AI结果的漏洞)
沟通能力(如和设计师、工人协商问题)
传统的手工计算,工艺经验
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16.
您是否认同“AI拆单没有消灭拆单岗位，而是让岗位更需要'判断、沟通'等高阶能力”这一说法？
非常认同
比较认同
不太认同
完全不认同
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17.
您认为AI拆单相关岗位的薪资水平,与传统拆单员相比会如何？
显著更高,技术岗位更具竞争力
略高,因需掌握额外软件技能
差不多，两者工作核心价值相近
更低，AI降低了岗位技术门槛
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18.
您觉得中小家具工厂从“AI拆单”这类具体环节切入数字化转型，是否可行？
很可行(投入小，见效快，能快速看到效率提升)
一般可行(可能有一定难度，但值得尝试)
不太可行(中小工厂没能力搞技术升级)
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19.
若您是家具工厂老板，您是否愿意投入资金引入“AI拆单”系统？
非常愿意（能降本增效，值得投入）
比较愿意（先了解效果，再决定）
不太愿意（担心投入大于回报）
完全不愿意（更相信传统方式）
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20.
您认为职业院校培养家具行业人才时，是否应该增加“智能生产软件操作、数据思维”等课程？
非常应该（适应行业新技术需求）
比较应该（传统技艺和新技能都要教）
不太应该（重点还是教传统木工技艺）
完全不应该
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21.
您认为政府或行业协会是否有必要为中小家具工厂引入AI拆单技术提供支持(如补贴，技术指导)?
非常有必要，能帮助中小工厂降低转型门槛
有必要，可适当提供部分资源支持
不太有必要，应让工厂自主根据需求选择
完全没必要，市场应自由竞争
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22.
您认为未来3-5年内，家具行业的数字化转型会呈现怎样的趋势？
加速推进，大部分工厂会完成核心环节数字化(如拆单，生产)
缓慢推进，仅头部工厂和有实力的中型工厂会转型
基本停滞，传统生产模式仍占主流
不确定，受技术成熟度和市场需求影响大
23.
对于“AI拆单”这类技术给传统工厂带来的变化，您还有其他想分享的观点吗?
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