大语言模型辅助“《学术英语》写作”多元反馈研究问卷调查
问卷说明
亲爱的同学：
您好！为了解您对 “大语言模型辅助《学术英语》写作多元反馈” 这一新评阅方式的认可度和实际效果，特开展本次问卷调查。本问卷采用匿名方式进行，数据仅用于研究分析，请您根据实际情况如实填写。感谢您的支持与配合！
请在以下各题中，根据您的实际感受和看法，选择对应的选项。选项说明：采用李克特五级量表：1—非常不同意，2—不同意，3—不确定，4—同意，5—非常同意。
问卷时间
开始时间：
2025/07/16 00:00:00
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大语言模型辅助“《学术英语》写作”多元反馈研究问卷调查
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1. iWrite自助评阅系统对初稿的评阅速度令我满意。
非常不同意
非常同意
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2. iWrite自助评阅系统对初稿语法错误的指出准确且有帮助。
非常不同意
非常同意
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3. iWrite自助评阅系统对初稿词汇运用的评价对我有启发。
非常不同意
非常同意
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4. iWrite自助评阅系统对初稿句式运用的建议合理。
非常不同意
非常同意
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5. iWrite自助评阅系统能识别文章结构，就段落的连贯性、逻辑性和论证强度给出合理建议。
非常不同意
非常同意
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6. iWrite 自助评阅系统的评分结果与我对自己初稿的预期相符。
非常不同意
非常同意
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7. 我认为 iWrite自助评阅系统在评阅时对学术规范的考量到位。
非常不同意
非常同意
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8. 参考iWrite自助评阅系统的反馈后，我能更有针对性地修改初稿。
非常不同意
非常同意
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9. 参考iWrite自助评阅系统的反馈后，我的初稿质量有明显提升。
非常不同意
非常同意
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10. 总体而言，我认可 iwrite 自助评阅系统在写作初稿评阅中的作用。
非常不同意
非常同意
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10. DeepSeek的评阅速度令我满意。
非常不同意
非常同意
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11. DeepSeek对二稿的评阅比iWrite更深入全面。
非常不同意
非常同意
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12. DeepSeek对二稿的逻辑连贯的分析对我很有价值。
非常不同意
非常同意
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13. DeepSeek对二稿的语言、句式表达的学术性能给出合理的建议。
非常不同意
非常同意
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14. DeepSeek能够提供具体的实例和文献出处。
非常不同意
非常同意
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15. DeepSeek的修改建议具有可操作性。
非常不同意
非常同意
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16. DeepSeek在评阅时关注到了二稿的细节问题，
帮助我注意到自身未察觉的错误
。
非常不同意
非常同意
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17. 我觉得DeepSeek能够提供个性化、针对性的反馈。
非常不同意
非常同意
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18. 参考DeepSeek 的反馈后，我的二稿质量有明显提升。
非常不同意
非常同意
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19. 总体来说，我对DeepSeek的评阅效果感到满意。
非常不同意
非常同意
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20. 教师的评阅速度令我满意。
非常不同意
非常同意
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21. 教师给出的三稿修改建议中肯、针对性强。
非常不同意
非常同意
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22. 教师的评阅语言通俗易懂，便于我理解。
非常不同意
非常同意
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23. 教师在评阅时关注到了我写作中的进步。
非常不同意
非常同意
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24. 参考教师的评阅后，我清楚地知道自己写作中的不足。
非常不同意
非常同意
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25. 我认为教师对三稿的评分能反映我的实际写作水平。
非常不同意
非常同意
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26. 教师对三稿的评阅结果公平公正，我对教师最终给出的分数认可度高。
非常不同意
非常同意
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27. 从 iWrite 到 DeepSeek 再到教师评阅的流程设计合理。
非常不同意
非常同意
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28. 不同阶段的评阅反馈相互补充，对我帮助很大。
非常不同意
非常同意
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29. 我清楚每个阶段评阅的侧重点和目的。
非常不同意
非常同意
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30. 我能适应这种分阶段的评阅方式。
非常不同意
非常同意
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31. 这种多元反馈流程比单一评阅方式更能促进我的写作进步。
非常不同意
非常同意
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32. 整个评阅流程的时间安排合理，不会给我带来额外负担。
非常不同意
非常同意
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33. 多
元反馈使我对学术写作规范的理解更系统，
提高了我对学术写作规范的重视程度。
非常不同意
非常同意
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34. 这种反馈模式让我懂得如何构建学术写作的结构。
非常不同意
非常同意
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35. 我对学术词汇的掌握和运用能力因多元反馈有所增强。
非常不同意
非常同意
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36. 我在语法、句法运用方面的能力因多元反馈而得到提高。
非常不同意
非常同意
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37.
从初稿到终稿，我的逻辑论证能力明显提升。
非常不同意
非常同意
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38.
我学会了如何将
AI
建议转化为有效修改。
非常不同意
非常同意
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39. 我学会了如何根据不同的评阅反馈有针对性地修改文章。
非常不同意
非常同意
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40.
教师终评与
AI
反馈存在显著差异（如评分标准、重点）
非常不同意
非常同意
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41. 这种多元反馈模式让我能逐步提升学术英语写作水平。
非常不同意
非常同意
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42. 我愿意在今后的学术英语写作中继续采用这种多元反馈模式。
非常不同意
非常同意
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43. 我认为这种新的评阅方式应该在更多的英语写作课程中推广。
非常不同意
非常同意
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44.
本模式比传统“
教师单次批改”
更能提升写作水平。
非常不同意
非常同意
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45. 本模式比“AI单次批改”更能提升写作水平。
非常不同意
非常同意
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46. 与以往的写作评阅方式相比，我更喜欢这种多元反馈模式。
非常不同意
非常同意
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47. 这种评阅方式让我对学术英语写作更有信心。
非常不同意
非常同意
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48. 我担心过度依赖AI会削弱自主写作能力。
非常不同意
非常同意
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49.
同时使用两种AI工具比单一工具更有效。
非常不同意
非常同意
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50.
总体而言，我对这种新的写作反馈模式非常认可。
非常不同意
非常同意
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51. 我
接收
AI
反馈时的焦虑程度（单选题）：
极高
较高
一般
较低
极低
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52. 面对AI反馈性意见时的心态
（单选题）：
完全接纳
选择性接纳
略有抵触
无视
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53.
教师终评环节对我的心理压力
（单选题）：
远大于AI
略大于AI
与AI相当
略小于AI
远小于AI
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54.
修改阶段最耗时的环节
（单选题）：
理解AI反馈
理解教师反馈
实际重写
校对
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55. 多元反馈流程的时间负担
（单选题）：
过重
适中
较轻
*
56.
最有效的反馈来源排序
（单选题）：
iWrite＞DeepSeek＞教师
iWrite＞ 教师 ＞ DeepSeek
DeepSeek＞iWrite ＞教师
DeepSeek＞教师 ＞iWrite
教师 ＞ DeepSeek ＞ iWrite
教师 ＞ iWrite ＞DeepSeek
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57. 最理想的反馈顺序是
（单选题）：
现有顺序（iWrite → DeepSeek→ 教师）
教师 → AI
iWrite → 教师
DeepSeek → 教师
教师 → iWrite
教师 → DeepSeek
其他（请填写）
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58. 该模式适合推广的课程类型（多选题）：
【多选题】
通识英语
专业英语
毕业论文
国际期刊写作
其他（请填写）
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59.
希望
AI
增加的反馈功能
（多选题）：
【多选题】
文献引用检测
数据呈现优化
学术口语转换
反抄袭建议
其他（请填写）
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60.
对教师角色的期待变化
（多选题）：
【多选题】
减少基础批改（如：词汇、语法等）
加强思维训练和论证强度
引导学生合理使用AI工具
不变
其他（请填写）
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61.
教师应侧重反馈哪些
AI
未覆盖的内容？
（多选题）：
【多选题】
学科知识准确性
批判性思维深度
文献来源确凿性
文化语境适配性
创新性
其他（请填写）
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62. 您参与本次实验
最大的收获是：
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63. 您觉得
最需要优化的痛点是：
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64. 您认为这种多元反馈模式在哪些方面还需要改进或优化：
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65. 您对大语言模型辅助的多元反馈模式还有其他什么看法或建议吗？
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