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车险定损业务现状与数字化工具需求调研
录音中...
您好!本次调研为匿名行业调研,旨在客观收集车险远程定损、现场查勘、核损、公估协同、修理厂管理、推修外修等业务痛点与数字化建设诉求。调研数据仅用于行业研究分析,不用于商业推销。问卷预计填写 3~5 分钟,请结合真实工作情况作答,感谢配合!
*
1.
您所属岗位角色
一线定损员(远程定损)
一线定损员(现场查勘)
一线定损员(同时负责远程定损和现场查勘)
核损 / 核赔专员
理赔管理 / 部门负责人
*
2.
您日常作业模式
仅远程定损
仅现场查勘
远程定损和现场查勘均承担
*
3.
日均远程定损案件量
10 单以内
11~30 单
31~50 单
51 单以上
*
4.
日均现场查勘案件量
5 单以内
6~15 单
16~25 单
26 单以上
*
5.
您日常处理最多的案件类型
【
最多
选择2项】
单方小额外观剐蹭
双方简单外观碰撞
玻璃 / 轮胎单独破损
配件破损需更换
较大金额 / 结构损伤
外修类案件
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6.
贵司目前是否使用 AI 定损辅助工具
已常态化使用
小范围试点使用
正在评估
暂无规划
*
7.
您使用的 AI 工具主要应用环节
【多选题】
图片质量检测(角度 / 清晰度)
损伤部位 / 类型自动识别
旧伤提示与标记
配件名称 / 编码自动匹配
维修 / 更换方案建议
自动生成定损项目
修理厂报价辅助核验
*
8.
您对当前 AI 工具的整体体验
很好,明显减负
一般,部分辅助
较差,需大量人工修正
难以评价
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9.
远程定损工作中最突出痛点
【
最多
选择2项】
车主拍摄不规范,反复要求补图
照片视角有限,隐蔽损伤难以判断
新旧损伤难以区分
沟通耗时,客户配合度低
缺少标准化拍摄指引
案件流转、派单调度效率低
与公估、修理厂线上协同不便
无明显痛点
*
10.
现场查勘工作中最突出痛点
【
最多
选择2项】
路途耗时,单日有效查勘数量受限
出险地点偏远、路况复杂
现场环境杂乱,取证难度大
客户情绪沟通压力大
现场取证资料整理、上传流程繁琐
查勘任务调度不合理
公估协同、资料交接流程冗长
无明显痛点
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11.
您日常工作最耗时的环节
【
最多
选择2项】
引导车主拍摄合格影像资料
人工识别损伤、区分新旧伤
查询配件、手工录入定损信息
判断维修 / 更换方案
与修理厂沟通维修项目、价格
根据核损意见反复修改定损单
推修沟通与修理厂推荐
外修项目确认与资料留存
公估案件对接、资料交互
现场路途行驶、赶赴出险地点
*
12.
定损判定难度最高的场景
【
最多
选择2项】
新旧损伤叠加难以区分
多层碰撞损伤边界难以界定
影像暗光、模糊、反光影响判断
冷门车型配件信息不熟悉
改装件受损定损
修理厂追加维修项目较多
外修隐蔽损伤无法实地核验
公估反馈滞后,资料反复补充
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13.
车主上传影像最常见问题
【多选题】
拍摄角度不全
画面模糊、反光、光线昏暗
未拍摄损伤细节特写
视频碎片化,画面不连贯
*
14.
与修理厂协作最常见问题
【
最多
选择2项】
维修报价与定损标准差异较大
申报不必要维修项目
配件等级认定存在分歧
外修报价缺少统一依据
维修过程无影像留痕,易产生理赔争议
*
15.
核损退回定损单最主要原因
【
最多
选择2项】
损伤范围认定存在偏差
维修 / 更换方案不合理
配件、工时价格核定偏高
新旧损伤未有效区分
影像证据材料不足
定损单据信息填写不规范
*
16.
您希望 AI 工具优先具备哪些能力
【
最多
选择3项】
自动识别损伤部位
自动识别损伤类型
旧伤区域智能提示
配件名称、编码自动匹配
维修 / 更换方案参考建议
自动生成定损清单
图片拍摄合规性智能检测
*
17.
哪些案件不适合 AI 辅助定损
【多选题】
涉及人伤案件
水淹、火烧、重大结构事故
豪车、稀有车型
改装车辆
底盘、内饰、发动机隐蔽损伤
普通单方小额案件
所有案件均可作为辅助参考
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18.
针对远程定损、现场查勘作业管理、公估协同、修理厂对接、推修外修,您有哪些工具需求或建议?
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19.
您日均核损案件量
50 单以内
51~100 单
101~200 单
200 单以上
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20.
您核损最多的案件类型
【
最多
选择2项】
单方小额外观
双方碰撞外观
玻璃 / 车灯更换
高额、大部件更换案件
外修项目较多案件
高风险、易产生争议案件
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21.
贵司目前是否使用 AI 定损辅助工具
已常态化使用
小范围试点使用
正在评估
暂无规划
*
22.
AI 工具主要应用环节
【多选题】
图片质量检测
损伤部位 / 类型识别
旧伤提示
配件信息自动匹配
维修 / 更换方案建议
定损项目自动生成
修理厂报价风险预警
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23.
您对当前 AI 工具的体验评价
很好,提升审核效率
一般,具备部分辅助价值
较差,需要大量人工修正
难以评价
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24.
远程定损提交案件普遍存在的问题
【
最多
选择2项】
影像资料缺失、角度不足
损伤描述不完整
定损人员漏勘隐蔽损伤
新旧损伤区分不清
定损方案尺度宽松
资料上传不及时
*
25.
现场查勘提交案件普遍存在的问题
【
最多
选择2项】
现场取证照片不规范
查勘记录信息简略
部分损伤现场未核实
维修方案合理性不足
查勘资料归档混乱
无明显问题
*
26.
您退回定损单最主要原因
【
最多
选择3项】
损伤范围认定不合理
旧伤未剔除
可修复却建议更换,方案不合理
配件、工时价格偏高
修理厂申报项目虚增
影像证据不足
外修项目缺少有效核验依据
公估反馈材料不规范、信息不全
*
27.
核损工作最大难点
【
最多
选择2项】
仅凭照片难以区分新旧损伤
配件等级缺少统一判定标准
修理厂报价浮动区间大
外修项目无法实地复核
远程 / 现场定损人员定损尺度不统一
维修过程缺少影像留痕,争议难以追溯
公估沟通流程冗长,协同成本高
*
28.
审核修理厂、外修报价重点关注内容
【
最多
选择3项】
维修项目与车辆损伤匹配度
配件品类与价格合理性
工时费用是否符合标准
是否存在大量临时追加项目
外修项目必要性与定价合理性
历史同类案件定损水平对比
*
29.
您希望 AI 工具提供哪些核损辅助能力
【
最多
选择3项】
损伤范围智能参考
旧伤自动预警提示
配件、工时价格参考区间
异常报价风险提示
维修 / 更换方案合理性辅助判断
案件全流程影像留痕调取
*
30.
必须执行人工深度审核的案件
【多选题】
高金额案件
水淹、火烧、重大事故
豪车、稀有车型
改装车辆
高风险、多次出险理赔案件
普通单方小额外观案件
*
31.
您对 AI 定损输出结果的定位
仅作为参考依据,必须逐项人工复核
小额案件简化复核,重大案件严格审核
满足标准条件可直接采信
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32.
针对远程定损、现场查勘作业质量管控、公估作业管理、核损风控、报价管控,您有哪些建议?
*
33.
贵司日均车险总定损案件量
<500 单
500~2000 单
2000~5000 单
>5000 单
*
34.
小额快赔(赔付金额≤5000 元)案件占比
<30%
30%~50%
50%~80%
>80%
*
35.
远程定损案件占全部定损案件比例
30% 以内
31%~50%
51%~70%
71% 以上
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36.
贵司目前是否使用 AI 定损辅助工具
已常态化使用
小范围试点使用
正在评估
暂无规划
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37.
AI 工具覆盖哪些业务环节
【多选题】
前端影像质量管控
车辆损伤智能识别
旧伤识别预警
配件信息自动匹配
维修方案智能推荐
定损清单自动生成
修理厂报价智能风控
外修项目核验
公估作业进度与质量监控
*
38.
从管理视角,AI 工具落地效果
效果明显,实现降本增效
具备一定效果,仍存在优化空间
效果有限
效果较差
难以评价
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39.
远程定损团队管理主要难点
【
最多
选择2项】
人员作业量不均衡,派单调度困难
定损尺度难以统一
作业质量无法实时监控
客户服务标准难落地
线上协同渠道分散
暂无明显难点
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40.
现场查勘团队管理主要难点
【
最多
选择2项】
区域调度不合理,路途损耗大
查勘时效管控难度高
外勤作业过程难以监管
查勘资料标准化程度低
高峰期人力缺口明显
暂无明显难点
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41.
您最关注的管理指标
【
最多
选择3项】
定损平均时效
定损人员人均产能
整体理赔成本管控
核损退回率
客户投诉与理赔争议量
修理厂合作合规风险
推修业务合规管理
外修成本风险
公估作业质量与时效管控
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42.
当前管理层面最突出痛点
【
最多
选择2项】
远程、现场定损标准不统一
新旧损伤理赔纠纷较多
修理厂报价难以统一管控
外修业务缺少有效监管手段
推修流程缺少留痕,存在合规风险
业务高峰期人力紧张
公估作业进度不透明、质量难以管控
*
43.
修理厂管理主要挑战
【
最多
选择2项】
各家修理厂报价差异大
维修追加项目多,成本不可控
配件品质缺乏有效监管
维修全过程缺少监督手段
修理厂考核缺少量化数据支撑
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44.
推修管理最关注风险
【
最多
选择2项】
业务流程无留痕,存在合规风险
客户满意度偏低,投诉较多
推修转化效果不佳
定损员与修理厂协同行为不规范
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45.
公估作业管理最关注内容
【
最多
选择2项】
公估作业进度不透明
公估定损标准不统一
多方资料交互繁琐,效率低下
公估作业质量难以常态化监控
公估服务成本偏高
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46.
未来 1-2 年数字化建设优先方向
【
最多
选择3项】
远程 / 现场定损标准线上统一
降低新旧损伤理赔争议
修理厂报价智能风控体系搭建
外修业务线上化、过程可追溯
推修流程留痕,实现合规管控
提升定损人员人均作业产能
理赔反欺诈智能预警
公估作业全流程线上化管理
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47.
引入 AI 定损工具评估投入价值首要考量因素
【
最多
选择2项】
缩短定损整体时效
有效降低理赔渗漏
减少客户投诉与理赔争议
减少人工重复性工作
满足监管合规要求
系统接入与持续运维成本
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48.
AI 工具落地最大潜在风险
【
最多
选择2项】
智能识别精度不足,增加人工返工量
人员过度依赖 AI,弱化人工风控能力
定损结论引发客户、修理厂争议
业务数据安全风险
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49.
从管理角度,您对远程定损、现场查勘作业管理、AI 定损应用、公估管理、修理厂 / 推修 / 外修数字化有何建议?
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