大学生创新素养的现状调查问卷

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1. 你的专业类型:
数学类
物理类
体育类
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2. 你的年级:
大一
大二
大三
大四。
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3. 你使用学习软件的频率（如Excel/学习APP）:
每天
每周几次
每月几次
几乎不用
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4. 你是否参与过跨学科项目?
参加过
没参加过
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5. 你希望学校加强哪方面?
实践课程
软件技能培训
团队合作机会
学术方法论训练
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6.发现本领域数据中的逻辑矛盾或异常偏差。
完全不符合
不太符合
一般
比较符合
完全符合
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7.反思本领域解决方案的潜在缺陷。
完全不符合
不太符合
一般
比较符合
完全符合
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8.对课本知识，我会思考是否有其他可能性。
完全不符合
不太符合
一般
比较符合
完全符合
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9.解决难题时，我会尝试多种不同方法。
完全不符合
不太符合
一般
比较符合
完全符合
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10.小组讨论时，我能指出方案中的漏洞。
完全不符合
不太符合
一般
比较符合
完全符合
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11.当方案失败时，我会反思问题出在哪里。
完全不符合
不太符合
一般
比较符合
完全符合
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12.我注重数据安全与隐私保护（如加密实验数据/限制数据共享）。
完全不符合
不太符合
一般
比较符合
完全符合
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13.在创新实践中严格遵守学术伦理（如数据真实/引用规范)。
完全不符合
不太符合
一般
比较符合
完全符合
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14.我常为加快进度直接复制他人数据而不注明来源。
完全不符合
不太符合
一般
比较符合
完全符合
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15.从复杂问题中识别关键影响因素。
完全不符合
不太符合
一般
比较符合
完全符合
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16.制定分步骤的问题解决路径。
完全不符合
不太符合
一般
比较符合
完全符合
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17.运用技术工具提升本领域工作效率。
完全不符合
不太符合
一般
比较符合
完全符合
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18.我完全拒绝使用任何数字工具解决学术问题。
完全不符合
不太符合
一般
比较符合
完全符合
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19.发现数据中的异常模式。
完全不符合
不太符合
一般
比较符合
完全符合
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20.方案进行多次迭代改进。
完全不符合
不太符合
一般
比较符合
完全符合
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21.将学术研究成果转化为实际应用场景。
完全不符合
不太符合
一般
比较符合
完全符合
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22.数字工具失效时采取替代方案。
完全不符合
不太符合
一般
比较符合
完全符合
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23.记录问题解决关键步骤。
完全不符合
不太符合
一般
比较符合
完全符合
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24.协调多角色协作流程。
完全不符合
不太符合
一般
比较符合
完全符合
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25.曾主导或参与导师科研项目并产出成果（论文/课题/专利/竞赛获奖）。
完全不符合
不太符合
一般
比较符合
完全符合
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26.使用专业软件完成数据分析任务。
完全不符合
不太符合
一般
比较符合
完全符合
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27.理解AI技术在本领域的典型应用。
完全不符合
不太符合
一般
比较符合
完全符合
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28.掌握学科前沿工具操作能力。
完全不符合
不太符合
一般
比较符合
完全符合
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29.认为技术加速创新进程。
完全不符合
不太符合
一般
比较符合
完全符合
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30.能辨识AI生成内容中的事实错误或伦理偏见（如数据歧视/逻辑谬误）。
完全不符合
不太符合
一般
比较符合
完全符合
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31.使用生成式AI工具辅助学术研究（如文献综述/代码生成/实验设计）。
完全不符合
不太符合
一般
比较符合
完全符合
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32.提出技术赋能的跨领域解决方案。
完全不符合
不太符合
一般
比较符合
完全符合
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33.将本专业方法用于他领域问题。
完全不符合
不太符合
一般
比较符合
完全符合
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34.向合作者通俗解释专业概念。
完全不符合
不太符合
一般
比较符合
完全符合
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35.主动加入跨专业团队。
完全不符合
不太符合
一般
比较符合
完全符合
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36.能协同使用跨学科技术工具完成任务。
完全不符合
不太符合
一般
比较符合
完全符合
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37.同步不同专业任务进度。
完全不符合
不太符合
一般
比较符合
完全符合
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38.参与过"数理体"跨学科项目。
完全不符合
不太符合
一般
比较符合
完全符合
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39.选修过其他专业核心课。
完全不符合
不太符合
一般
比较符合
完全符合
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40.期待更多跨学科实践机会。
完全不符合
不太符合
一般
比较符合
完全符合
41.您最成功的创新实践案例（含专业/问题/解决方法/AI技术）:。*
42.请针对AI赋能的学术创新能力培养提出具体建议:。*
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