武汉经开区金融机构从业人员问卷

您好！本问卷旨在调研大数据征信在汽车金融领域的应用现状与挑战，所有信息仅用于学术研究，严格保密。请结合工作实际填写，感谢您的配合！
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1.
您所在的机构类型：
银行
汽车金融公司
融资租赁公司
三方大数据服务公司
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2.
您所在的部门：
风控部
信贷部
科技 / 数据部
合规部
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3.
您的从业年限：
3 年及以下
4-8 年
9-15 年
16 年及以上
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4.
您的岗位层级：
基层员工
主管 / 经理
总监及以上
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5.
我所在机构获取的数据准确性较高
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6.
数据更新及时，能满足风控决策需求
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7.
不同来源的数据格式统一，便于整合使用
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8.
数据完整性能够支撑信用评估工作
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9.
车联网、物流等替代性数据的可用性强
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10.
现有模型能准确识别新能源汽车融资风险
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11.
模型对供应链金融的风险评估结果可靠
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12.
模型的稳定性（长期使用效果）符合预期
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13.
模型的可解释性能够满足客户与监管要求
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14.
模型对新兴业务场景的适配能力较强
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15.
与其他机构的数据协作顺畅高效
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16.
现有技术标准能支撑跨机构数据对接
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17.
我所在机构的大数据征信应用符合合规要求
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18.
与核心车企的供应链数据共享机制完善
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19.
政务数据（税务、社保等）的获取流程便捷
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20.
数据质量存在的主要问题（可多选）：【多选题】
数据不完整
数据不准确
更新不及时
标准不统一
数据冗余
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21.
跨机构协作的主要障碍（可多选）：【多选题】
数据隐私合规限制
缺乏统一标准
竞争关系
技术对接困难
信任不足
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22.
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