人工智能时代数学教师培训需求调查问卷

尊敬的老师:您好。本调查用于了解数学教师在国家培训项目中的学习需求，为优化培训课程和后续支持提供依据。问卷匿名，题目没有标准答案，调查结果只用于汇总分析，不作为教师考核依据。您可随时退出。提交问卷即表示了解研究目的并同意使用匿名汇总数据。感谢您的支持。
本问卷包含 57 个测评主题，拆分为 83 道评分小题，预计填答时间 15–20 分钟。
第一部分 基本信息
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Q1. 您的性别（单选）
A. 男
B. 女
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Q2. 您的年龄（单选）
A. 25岁及以下
B. 26至35岁
C. 36至45岁
D. 46至55岁
E. 56岁及以上
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Q3. 您任教数学课程的教龄（单选）
A. 1至5年
B. 6至10年
C. 11至15年
D. 16至20年
E. 21年及以上
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Q4. 您任教的学段（单选）
A. 小学
B. 初中
C. 高中
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Q5. 您的最高学历（单选）
A. 中专
B. 大专
C. 本科
D. 研究生及以上
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Q6. 您的最高学历所学专业（单选）
A. 数学师范类专业
B. 数学非师范类专业
C. 非数学类专业
D. 其他或无法归类
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Q7. 您的职称（单选）
A. 未定级
B. 初级
C. 中级
D. 高级
E. 正高级
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Q8. 您任教学校所在地（单选）
A. 中心城区
B. 县城或城镇地区
C. 农村地区
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Q9. 近五年您参加过几次除人工智能主题以外的教师培训（单选）
A. 0次
B. 1至2次
C. 3至5次
D. 6至9次
E. 10次及以上
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Q10. 近两年，您参加过人工智能教育应用专项培训或工作坊的次数（单选）
A. 0次
B. 1次
C. 2次
D. 3次
E. 4次及以上
第二部分 人工智能应用情境与培训意愿
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Q11. 您对人工智能运用于数学教学的总体熟悉程度（单选）
A. 很不熟悉
B. 较不熟悉
C. 一般
D. 较熟悉
E. 很熟悉
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Q12. 您使用人工智能工具开展与数学教学有关工作的频率（单选）
A. 从未使用
B.偶尔使用
C. 每月1至3次
D. 每周1至2次
E. 每周3次及以上
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Q13. 您使用过或尝试过哪些类型的人工智能工具（多选）【多选题】
A. 通用生成式人工智能
B. 数学解题或数学学习工具
C. 教学资源与课件生成工具
D. 作业批改、学习分析或测评工具
E. 智能助教、智能辅导或答疑工具
F. 其他
G. 均未使用
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Q14. 您使用人工智能的主要目的（多选）【多选题】
A. 备课、查找资料或生成教学资源
B. 设计问题、例题、变式或练习题
C. 制作课件、图片、视频或多模态材料
D. 作业批改、形成性评价或学习分析
E. 辅导学生自主学习或答疑
F. 教学反思、教研或教育研究
G. 行政事务与材料整理
H. 其他
I. 不使用人工智能
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Q15. 您所在学校开展人工智能支持教学的条件（单选）
A. 很不足
B. 较不足
C. 一般
D. 较充分
E. 很充分
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Q16. 您所在学校对教师使用人工智能开展教学的专业支持（单选）
A. 很少
B. 较少
C. 一般
D. 较多
E. 很多
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Q17. 您在使用人工智能开展数学教学时遇到的主要障碍（多选）【多选题】
A. 不会设计有效提示词
B. 难以判断输出是否准确、适切
C. 缺少与数学课程匹配的优质工具和资源
D. 数据、隐私或版权安全顾虑
E. 设备、网络或平台条件不足
F. 学校缺少制度与专业支持
G. 担心削弱学生独立思考
H. 没有明显障碍
I. 其他
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Q18. 近两年，您参加人工智能专项教师培训的次数（单选）
A. 0次
B. 1次
C. 2次
D. 3次
E. 4次及以上
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Q19. 如果国培项目提供人工智能与数学教学融合的培训，您的参加意愿（单选）
A. 非常不愿意
B. 较不愿意
C. 一般
D. 较愿意
E. 非常愿意
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Q20. 您参加教师培训的主要动因（多选）【多选题】
A. 更新教学知识与技能
B. 解决当前教学中的具体问题
C. 完成学时或职称发展要求
D. 成为学科骨干或带头人
E. 回应课程改革与教育数字化要求
F. 与同行交流并获得专业支持
G. 其他
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Q21. 影响您参加国培的主要障碍（多选）【多选题】
A. 学校教学任务重，没有时间
B. 家庭或个人事务多，精力不足
C. 学校支持或调课安排不足
D. 培训内容与实践需求不匹配
E. 培训理论多、可操作内容少
F. 交通、网络或平台使用不便
G. 激励与成果认定机制不完善
H. 跨学科或AI应用准备不足
I. 没有明显障碍
J. 其他
第三部分 人工智能融合教学能力培训需求
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Q22. 区分AI生成内容与经过证据核验的知识——重要性（单选）
A. 很不重要
B. 较不重要
C. 一般
D. 较重要
E. 很重要
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Q22b. 区分AI生成内容与经过证据核验的知识——当前熟练度（单选）
A. 很不熟练
B. 较不熟练
C. 基本能做到
D. 较熟练
E. 很熟练
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Q23. 说明AI在备课、教学、评价和专业学习中的适切角色——重要性（单选）
A. 很不重要
B. 较不重要
C. 一般
D. 较重要
E. 很重要
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Q23b. 说明AI在备课、教学、评价和专业学习中的适切角色——当前熟练度（单选）
A.很不熟练
B. 较不熟练
C. 基本能做到
D. 较熟练
E. 很熟练
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Q24. 判断生成式AI的能力边界与出错风险——重要性（单选）
A. 很不重要
B. 较不重要
C. 一般
D. 较重要
E. 很重要
*
Q24b. 判断生成式AI的能力边界与出错风险——当前熟练度（单选）
A. 很不熟练
B. 较不熟练
C. 基本能做到
D. 较熟练
E. 很熟练
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Q25. 将AI使用与课程标准、教学目标、学习任务和评价保持一致——重要性（单选）
A. 很不重要
B. 较不重要
C. 一般
D. 较重要
E. 很重要
*
Q25b. 将AI使用与课程标准、教学目标、学习任务和评价保持一致——当前熟练度（单选）
A. 很不熟练
B. 较不熟练
C. 基本能做到
D. 较熟练
E. 很熟练
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Q26. 利用AI生成、筛选和改编适合学情的数学教学资源——重要性（单选）
A. 很不重要
B. 较不重要
C. 一般
D. 较重要
E. 很重要
*
Q26b. 利用AI生成、筛选和改编适合学情的数学教学资源——当前熟练度（单选）
A. 很不熟练
B. 较不熟练
C. 基本能做到
D. 较熟练
E. 很熟练
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Q27. 设计清晰、可迭代的提示词以支持数学问题、例题与变式生成——重要性（单选）
A. 很不重要
B. 较不重要
C. 一般
D. 较重要
E. 很重要
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Q27b. 设计清晰、可迭代的提示词以支持数学问题、例题与变式生成——当前熟练度（单选）
A. 很不熟练
B. 较不熟练
C. 基本能做到
D. 较熟练
E. 很熟练
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Q28. 设计AI支持的大单元或跨学科主题学习方案——重要性（单选）
A. 很不重要
B. 较不重要
C. 一般
D. 较重要
E. 很重要
*
Q28b. 设计AI支持的大单元或跨学科主题学习方案——当前熟练度（单选）
A. 很不熟练
B. 较不熟练
C. 基本能做到
D. 较熟练
E. 很熟练
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Q29. 在课堂中安排AI辅助的探究、练习或反馈环节——重要性（单选）
A. 很不重要
B. 较不重要
C. 一般
D. 较重要
E. 很重要
*
Q29b. 在课堂中安排AI辅助的探究、练习或反馈环节——当前熟练度（单选）
A. 很不熟练
B. 较不熟练
C. 基本能做到
D. 较熟练
E. 很熟练
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Q30. 明确学生使用AI的边界，并提供可操作的使用规范——重要性（单选）
A. 很不重要
B. 较不重要
C. 一般
D. 较重要
E. 很重要
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Q30b. 明确学生使用AI的边界，并提供可操作的使用规范——当前熟练度（单选）
A. 很不熟练
B. 较不熟练
C. 基本能做到
D. 较熟练
E. 很熟练
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Q31. 根据AI诊断结果调整教学节奏、任务难度和学习支架——重要性（单选）
A. 很不重要
B. 较不重要
C. 一般
D. 较重要
E. 很重要
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Q31b. 根据AI诊断结果调整教学节奏、任务难度和学习支架——当前熟练度（单选）
A. 很不熟练
B. 较不熟练
C. 基本能做到
D. 较熟练
E. 很熟练
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Q32. 在人机协同中保持专业判断，并决定何时不使用AI——重要性（单选）
A. 很不重要
B. 较不重要
C. 一般
D. 较重要
E. 很重要
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Q32b. 在人机协同中保持专业判断，并决定何时不使用AI——当前熟练度（单选）
A. 很不熟练
B. 较不熟练
C. 基本能做到
D. 较熟练
E. 很熟练
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Q33. 利用AI设计形成性评价任务和分层练习——重要性（单选）
A. 很不重要
B. 较不重要
C. 一般
D. 较重要
E. 很重要
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Q33b. 利用AI设计形成性评价任务和分层练习——当前熟练度（单选）
A. 很不熟练
B. 较不熟练
C. 基本能做到
D. 较熟练
E. 很熟练
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Q34. 识别AI评分、分析和反馈中的偏差与不确定性——重要性（单选）
A. 很不重要
B. 较不重要
C. 一般
D. 较重要
E. 很重要
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Q34b. 识别AI评分、分析和反馈中的偏差与不确定性——当前熟练度（单选）
A. 很不熟练
B. 较不熟练
C. 基本能做到
D. 较熟练
E. 很熟练
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Q35. 将AI分析结果转化为可执行的教与学改进反馈——重要性（单选）
A. 很不重要
B. 较不重要
C. 一般
D. 较重要
E. 很重要
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Q35b. 将AI分析结果转化为可执行的教与学改进反馈——当前熟练度（单选）
A. 很不熟练
B. 较不熟练
C. 基本能做到
D. 较熟练
E. 很熟练
*
Q36. 引导学生批判性理解AI输出，而非直接采用答案——重要性（单选）
A. 很不重要
B. 较不重要
C. 一般
D. 较重要
E. 很重要
*
Q36b. 引导学生批判性理解AI输出，而非直接采用答案——当前熟练度（单选）
A. 很不熟练
B. 较不熟练
C. 基本能做到
D. 较熟练
E. 很熟练
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Q37. 指导学生在数学学习中安全、合规且负责任地使用AI——重要性（单选）
A. 很不重要
B. 较不重要
C. 一般
D. 较重要
E. 很重要
*
Q37b. 指导学生在数学学习中安全、合规且负责任地使用AI——当前熟练度（单选）
A. 很不熟练
B. 较不熟练
C. 基本能做到
D. 较熟练
E. 很熟练
*
Q38. 设计需要学生说明推理过程、核验AI输出的数学任务——重要性（单选）
A. 很不重要
B. 较不重要
C. 一般
D. 较重要
E. 很重要
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Q38b. 设计需要学生说明推理过程、核验AI输出的数学任务——当前熟练度（单选）
A. 很不熟练
B. 较不熟练
C. 基本能做到
D. 较熟练
E. 很熟练
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Q39. 保护学生和教师的数据隐私、账号及作品版权——重要性（单选）
A. 很不重要
B. 较不重要
C. 一般
D. 较重要
E. 很重要
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Q39b. 保护学生和教师的数据隐私、账号及作品版权——当前熟练度（单选）
A. 很不熟练
B. 较不熟练
C. 基本能做到
D. 较熟练
E. 很熟练
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Q40. 辨识算法偏差、责任归属和透明度等伦理问题——重要性（单选）
A. 很不重要
B. 较不重要
C. 一般
D. 较重要
E. 很重要
*
Q40b. 辨识算法偏差、责任归属和透明度等伦理问题——当前熟练度（单选）
A. 很不熟练
B. 较不熟练
C. 基本能做到
D. 较熟练
E. 很熟练
*
Q41. 考虑数字资源、设备与能力差异，避免产生新的学习不平等——重要性（单选）
A. 很不重要
B. 较不重要
C. 一般
D. 较重要
E. 很重要
*
Q41b. 考虑数字资源、设备与能力差异，避免产生新的学习不平等——当前熟练度（单选）
A. 很不熟练
B. 较不熟练
C. 基本能做到
D. 较熟练
E. 很熟练
*
Q42. 使用AI支持课例研究、教学反思和教师协作——重要性（单选）
A. 很不重要
B. 较不重要
C. 一般
D. 较重要
E. 很重要
*
Q42b. 使用AI支持课例研究、教学反思和教师协作——当前熟练度（单选）
A. 很不熟练
B. 较不熟练
C. 基本能做到
D. 较熟练
E. 很熟练
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Q43. 使用AI辅助文献检索、资料整理、数据分析与研究报告写作——重要性（单选）
A. 很不重要
B. 较不重要
C. 一般
D. 较重要
E. 很重要
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Q43b. 使用AI辅助文献检索、资料整理、数据分析与研究报告写作——当前熟练度（单选）
A. 很不熟练
B. 较不熟练
C. 基本能做到
D. 较熟练
E. 很熟练
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Q44. 依据证据持续评估AI应用效果，并形成个人专业发展计划——重要性（单选）
A. 很不重要
B. 较不重要
C. 一般
D. 较重要
E. 很重要
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Q44b. 依据证据持续评估AI应用效果，并形成个人专业发展计划——当前熟练度（单选）
A. 很不熟练
B. 较不熟练
C. 基本能做到
D. 较熟练
E. 很熟练
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Q45. 把人工智能情境转化为数学学习任务（抽象、推理、运算、几何直观或数据观念等）——重要性（单选）
A. 很不重要
B. 较不重要
C. 一般
D. 较重要
E. 很重要
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Q45b. 把人工智能情境转化为数学学习任务（抽象、推理、运算、几何直观或数据观念等）——当前熟练度（单选）
A. 很不熟练
B. 较不熟练
C. 基本能做到
D. 较熟练
E. 很熟练
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Q46. 使用AI支持数学建模与跨学科问题解决，同时保留学生核心认知过程——重要性（单选）
A. 很不重要
B. 较不重要
C. 一般
D. 较重要
E. 很重要
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Q46b. 使用AI支持数学建模与跨学科问题解决，同时保留学生核心认知过程——当前熟练度（单选）
A. 很不熟练
B. 较不熟练
C. 基本能做到
D. 较熟练
E. 很熟练
*
Q47. 评价学生在AI辅助环境中表现出的数学核心素养——重要性（单选）
A. 很不重要
B. 较不重要
C. 一般
D. 较重要
E. 很重要
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Q47b. 评价学生在AI辅助环境中表现出的数学核心素养——当前熟练度（单选）
A. 很不熟练
B. 较不熟练
C. 基本能做到
D. 较熟练
E. 很熟练
第四部分 一般培训需求与组织偏好
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Q48. 质量检查题:请选择数字"4"（本题仅用于识别误答，不计入量表得分）（单选）
A. 1
B. 2
C. 3
D. 4
E. 5
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Q49. 除人工智能能力外，您现在最需要的培训内容（多选）【多选题】
A. 新课标、新教材的理解与教学转化
B. 单元整体教学与大单元设计
C. 数学核心素养导向的教学与评价
D. 跨学科主题学习与STEM教育
E. 分层教学与差异化学习支持
F. 教育研究、论文写作与课题申报
G. 课堂观察、说课评课与教学基本功
H. 课堂管理、师生沟通与学习心理
I. 数字化教学与工作负担管理
J. 其他
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Q50. 您曾与数学学科开展过融合教学的学科有哪些?（多选）【最少选择1项】
A. 语文
B. 物理
C. 化学
D. 生物
E. 美术
F. 音乐
G. 信息科技或计算机
H. 体育与健康
I. 综合实践或其他
J. 尚未开展
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Q51. 您偏好的培训模式（多选）【多选题】
A. 集中面授
B. 网络异步课程
C. 在线同步研修
D. 校本研修
E. 工作坊或混合研修
F. 送教到校
G. 专家个别指导
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Q52. 您偏好的研修活动（多选）【多选题】
A. 专家专题讲座
B. 名师示范课
C. 同课异构
D. 案例研讨与评析
E. AI工具实操与作品制作
F. 跨校协同备课
G. 教学反思与成果展示
H. 实地观摩
I. 其他
*
Q53. 您偏好的授课或指导教师（多选）【多选题】
A. 数学教育研究者
B. 教育技术或人工智能专家
C. 数学教研员
D. 有AI实践经验的一线数学名师
E. 教育行政人员
F. 教材或课程研发人员
*
Q54. 您认为哪些证据可以较好判断培训效果（多选）【多选题】
A. 学员对课程的满意度与改进建议
B. 理论学习测评或答辩
C. 教学设计、课件、AI作品等实作成果
D. 示范课、试讲或课堂观察
E. 培训后学生作业、课堂表现或学习反馈
F. 培训后持续应用记录与教学反思
G. 校本研修或课题成果
H. 其他
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Q55. 培训结束后，您最需要的持续支持（多选）【多选题】
A. 线上答疑与AI工具更新说明
B. 可复用的数学教学提示词与案例库
C. 校内外协同备课与学习共同体
D. 专家入校观摩与个别指导
E. 后续任务、反馈与优秀成果展示
F. 课题研究或论文写作指导
G. 其他
第五部分 开放问题
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Q56. 您在人工智能与数学教学融合中面临的最大困难或困惑是什么?（问答题）
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Q57. 如果由您为国培设计一门最有用的数学教师AI课程，您最希望包含什么内容、采用什么方式?（问答题）
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