手机扫描二维码答题
00:00:00
数据资产治理专班调查问卷
录音中...
*
1.
您所在部门是
*
2.
您的岗位类型是
管理岗
设计岗
技能岗
*
3.
您从事当前岗位年限
1-2年
3-5年
5-10年
10年以上
*
4.
您日常工作中接触最多的数据类型有哪些
【
最多
选择5项】
测试/试验/传感器数据
设计模型、图样、BOM数据
业务流程与管理数据
质量问题、闭环管理数据
设备状态与运维数据
文档、报告、图表类数据
经营管理、预算考核类数据
其他
*
5.
您认为数据对本岗位工作的重要程度是
完全不重要
非常重要
1
2
3
4
5
*
6.
您认为当前数据难以发挥价值的主要原因是
【
最多
选择3项】
无统一标准,数据口径不一致
数据分散,查找调取困难
数据质量差,内容不可信
数据权责不清,无人负责
缺少专业平台工具支撑
数据管理制度流程不健全
员工数据管理意识不足
领导重视程度不够
其他
*
7.
您最希望通过数据治理优先实现的价值是
【
最多
选择5项】
数据好找、易用,减少查找时间
数据准确、可信、可复用
打破部门数据壁垒
为管理决策提供有效数据支撑
支撑方案设计、数据分析等业务工作
减少重复录入、重复统计等冗余劳动
提升数据安全与合规管理水平
可视化看板分析
风险预警与趋势判断
增加数据对外影响力(如引用、共享)
其他
*
8.
您所在的部门是否有明确的数据管理目标或数据战略规划
有,且已形成正式文件
有,但仅为口头或非正式约定
没有明确的数据管理目标
不清楚
*
9.
您认为最需要优先明确的数据战略内容是
【
最多
选择3项】
数据治理总体目标
重点业务落地场景
数据资源全面盘点范围
阶段性建设路线图与实施计划
数据资产价值转化导向
数据工作与业务融合方式
10.
您是否清楚本部门核心业务数据、敏感数据有哪些
,请列举2-3个您认为的核心关键敏感数据:
*
*
11.
您希望研究所在数据治理方面优先提供哪些支持
【
最多
选择3项】
统一的数据管理平台
数据管理培训与指导
数据共享的激励或认可机制
专项经费支持数据整理与归档
明确的数据安全与合规指引
设立数据管理员或支持岗位
数据治理融入工作流程
其他
*
12.
您在工作中是否有针对数据长期保存和归档的计划或规范
有明确的归档策略和流程
有非正式的做法
无归档计划,由个人自行决定
不清楚
*
13.
您是否清楚本岗位在数据产生、使用、维护、管理中的职责边界
1分
5分
1
2
3
4
5
*
14.
您认为数据治理工作最需补齐的内容是
【
最多
选择3项】
专门的数据治理组织架构
清晰的岗位职责分工
完善的管理制度与操作流程
高效的跨部门协同机制
数据工作考核与激励机制
专职/兼职数据管理队伍
成立独立数据治理专业
其他
*
*
15.
跨部门数据使用中最突出的问题是
口径不统一,结果不一致
重复报送、多头填报
不愿共享、推诿扯皮
无统一平台,靠个人电话、邮件联系
无明显问题
16.
您认为当前数据管理方面,是否存在“多系统录入、重复填报”现象
,请您列举1-2个需多系统录入的数据:
*
*
17.
您认为数据共享的主要障碍是
【
最多
选择5项】
部门不愿提供
没有访问权限
数据标准不一致无法对接,理解、处理成本高
担心数据安全/保密合规/知识产权问题
未形成数据目录,不清楚本部门/其他部门有什么数据
数据质量不高,难以信任和使用
系统之间技术架构差异大,难以实现互联互通
数据分散,管理不到位
其他
*
*
18.
您最需要的数据架构支撑服务是
【
最多
选择3项】
统一的企业数据目录
清晰的数据地图/数据关系图
核心主数据统一管理
跨系统数据互联互通
业务核心对象统一编码
业务流程与数据流程映射
其他
*
*
19.
您所在的研究组或部门是否采用了统一的数据命名、格式或编码规则
有统一规范,且普遍遵守
有部分建议,但执行不一
无任何规范
*
20.
您认为当前数据管理工作最需要标准化的方面是
【
最多
选择3项】
文件命名与目录结构
业务术语、数据名称定义
单位与精度
数据版本管理
试验记录
数据存储、文件报表模板格式
其他
*
*
21.
您认为当前的数据访问控制系统(如账户密码、权限设置)存在那些问题
权限申请流程繁琐耗时
权限过松,数据可能被误用
权限过紧,影响正常使用
权限与角色定义不清
无明确问题
*
22.
您认为哪些数据可以实现可视化、统计报表供全所职工或某群体共同查看
【多选题】
加班、出差时长
项目进展
总体经营情况、年度经营目标完成情况
具体业务负责人员信息
质量管控
人力资源管理
产品管控情况
其他
*
*
23.
您部门利用数据支持管理和决策的程度最符合以下哪个描述
数据使用较少,决策主要依赖经验和直觉,缺乏系统化数据支持
开始尝试使用数据辅助决策,但以手工报表或简单工具(如Excel)为主,数据获取和分析效率较低
已建立定期数据分析机制,通过统一的数据平台/工具支持常规管理决策,但跨部门数据联动不足
数据深度融入管理流程,实现自动化报表、预警和跨部门数据共享,能通过数据分析优化资源配置和业务流程
数据驱动闭环管理,AI实时优化支撑战略决策,跨部门协同优化并预见风险机会,动态驱动价值提升
*
24.
您是否愿意将您的规范化数据开放给所内其他同事使用
非常愿意
有条件愿意(如明确署名、使用协议)
不愿意
不确定
*
25.
您最希望优先建设的数据应用场景是
【
最多
选择3项】
管理决策大屏看板
试验过程实时监控
设备/产品异常检测与故障诊断
自动统计报表生成
文档资料智能检索
AI辅助业务分析与决策
其他
*
*
26.
您认为当前数据全生命周期管理最突出的问题是
【
最多
选择3项】
数据采集环节不规范
数据存储分散、无统一管理
数据共享渠道不畅
数据归档不完整、不规范
历史数据难以复用
生命周期管理责任不清晰
其他
*
*
27.
您认为日常使用的数据在准确性、完整性、一致性等质量方面存在哪些问题
【
最多
选择3项】
数据与实际情况不符,存在明显错误
信息缺失,内容不完整
数据更新不及时,仍是过时的旧数据
同一个数据在不同业务、系统中术语表达不同/单位不同/数据格式不统一/数值不一致
存在重复数据,同一条信息多次录入统计
不清楚数据的来源、计算方法和加工过程,难以判断其可靠性和业务含义
其他
*
*
28.
当您发现数据存在质量问题时,通常如何解决
【
最多
选择3项】
自行修正
联系数据生产者/管理员
放弃使用该数据
标注问题后继续使用
无固定处理方式
其他
*
*
29.
您认为研究所数据质量不高的原因有哪些
【
最多
选择3项】
未建立统一的业务术语标准、数据标准
各信息系统建设过程中,缺少对数据架构的统筹设计,数据设计不合理
信息系统之间的集成度欠缺,数据在系统之间流转不畅
信息系统运行期间,责任部门维护不佳
主数据(人员、项目代号)未统一管理,多头维护
缺少数据的管理机制,如数据质量考核、纠错机制、数据责任人等管理要素
缺乏数据治理管理工具和技术支持,难以及时发现和修复问题
其他
*
*
30.
您认为应优先建立的数据质量保障措施是
【
最多
选择3项】
数据录入前端校验规则
数据质量自动检查机制
质量问题反馈闭环流程
数据质量责任到人
量化的数据质量评价指标
定期数据清洗与整改机制
其他
*
*
31.
您工作中最突出、最影响效率的数据问题是什么
*
32.
对我所数据管理、共享、应用、安全,您有什么建议
评价对象得分
字体大小
数据资产治理专班调查问卷
复制