大数据的智能推荐算法对影视消费与创作的影响

3. 您日常发现想看的影视内容（电影/剧集/综艺等），主要依赖以下哪些渠道？（可多选）【多选题】

A. 流媒体平台（如爱奇艺、腾讯视频、Netflix等）的“为您推荐”“猜你喜欢”板块

B. 社交媒体（抖音、微博、小红书、B站）的影视片段、解说、话题讨论

C. 亲友、同事的口碑推荐或线下交流分享

D. 专业影评平台（豆瓣、猫眼）、影评人测评或媒体评分

E. 平台热搜榜、热播榜、新品榜等官方榜单

F. 线下广告、影院预告片、电视宣发

G. 主动搜索（按片名、类型、演员等关键词查找）

H. 其他

4. 您对流媒体平台智能推荐功能的依赖程度是？（单选）

A. 高度依赖，大部分观影选择来自平台推荐

B. 中度依赖，推荐是重要参考，但会结合其他渠道

C. 轻度依赖，偶尔参考推荐，主要靠自主选择

D. 几乎不依赖，从不关注平台推荐

5. 您认为流媒体平台的推荐算法“贴合您口味”的程度是？（单选）

A. 非常贴合，总能精准推荐我感兴趣的内容

B. 比较贴合，大部分推荐符合预期，偶尔有偏差

C. 一般，推荐内容好坏参半，同质化明显

D. 不太贴合，多数推荐与兴趣不符

E. 完全不贴合，经常推荐无关内容

6. 您平均每次打开流媒体平台，会花多长时间在“推荐板块”筛选内容？（单选）

7.您是否有过以下“信息茧房”相关体验？（可多选）【多选题】

A. 平台推荐的内容类型越来越单一，反复推送同类题材

B. 长期看推荐内容后，发现自己很难接触到新的影视类型

C. 想尝试新题材，但平台推荐仍聚焦原有偏好，难以突破

D. 从未有过上述体验

E. 没注意过此类情况

8.当您意识到推荐内容同质化严重时，会采取哪些行动？（可多选）【多选题】

A. 主动搜索新类型、新题材内容，打破固有推荐逻辑

B. 尝试点击推荐中的“冷门内容”，拓宽口味边界

C. 暂时退出该平台，转向其他渠道寻找影视内容

D. 忽略同质化问题，继续观看推荐中的感兴趣内容

E. 调整平台“不感兴趣”标签，优化推荐方向

F. 其他

9.智能推荐算法对您的观影品味和范围产生了怎样的影响？（可多选）【多选题】

A. 极大拓宽视野，接触到原本不会关注的优质内容

B. 让观影范围更聚焦，深耕自己喜欢的几个类型

C. 导致审美疲劳，长期看同类内容失去新鲜感

D. 逐渐被算法引导，审美倾向变得更趋同于大众

E. 基本无影响，始终坚持自己的观影判断和偏好

F. 其他

10.您认为算法推荐的内容在“审美层次”上的表现是？（单选）

A. 偏高，推荐的内容兼具娱乐性与思想性

B. 中等，以大众主流审美为主，偶尔有优质内容

C. 偏低，多为流量导向、娱乐化的浅层次内容

D. 参差不齐，无明显规律

E. 没关注过

11.当平台推荐的内容与您当下兴趣不符时，您通常会？（单选）

A. 主动搜索特定影片、类型或演员，精准查找目标内容

B. 尝试点击1-2个推荐内容，抱着“试试看”的心态拓宽口味

C. 直接忽略推荐板块，转向平台榜单或收藏列表

D. 暂时不使用该平台，换其他渠道找影视内容

E. 其他

12.您是否会因为平台“强推”（如弹窗提醒、首页置顶）而观看原本不感兴趣的内容？（单选）

A. 经常会，强推的内容往往热度高、质量有保障

B. 偶尔会，若推荐频次高或封面/片名吸引，会尝试观看

C. 很少会，只看自己明确感兴趣的内容

D. 从不，反感强推行为，会直接关闭