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非计算机专业人工智能相关课程开设情况调查
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您好!感谢您参与本次问卷调查。本问卷旨在了解当前高校非计算机专业人工智能相关课程的开设现状、教学内容,教学方法及教学资源需求等情况,为优化人工智能通识教育,推动跨学科教学改革提供参考依据。本问卷面向全国高校中从事计算机基础教学工作的教师,尤其是为非计算机专业学生开设人工智能相关课程的授课教师。若您所在院校尚未开设此类课程,您对课程设置的看法与建议对我们同样重要。
填写说明:问卷采用匿名形式,所有数据仅用于学术研究,不涉及个人隐私及院校信息泄露。感谢您的耐心与支持!
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1.
您所在高校的类型
综合类院校
理工类院校
师范类院校
财经类院校
医学类院校
农林类院校
其他
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2.
贵校是否为非计算机专业开设人工智能相关课程
是
否
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3.
人工智能相关课程的性质
必修课
选修课
通识教育课
专业基础课
其他
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4.
该课程的学分数
1学分
1.5学分
2学分
2.5学分
3学分
3学分以上
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5.
该课程的总学时数
16学时及以下
17-32学时
33-48学时
49-64学时
65-80学时
80学时以上
*
6.
理论教学学时占比
选项1
选项2
*
7.
实践教学学时占比
30%及以下
31%-50%
51%-70%
71%-90%
91%及以上
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8.
课程教学深度是否涉及算法原理
完全不涉及
简单提及概念
介绍基本原理
详细讲解并推导
要求编程实现算法
*
9.
课程最主要的教学目标
培养AI素养认知
掌握基础应用技能
了解行业应用案例
培养数据分析能力
为后续学习打基础
*
10.
课程主要考核方式
期末考试
平时作业
实践项目
课程报告
综合评价
*
11.
课程使用的主要教材类型
自编讲义
国内统编教材
国外引进教材
MOOC配套材料
无固定教材
*
12.
授课教师的专业背景
计算机科学与技术
软件工程
数学与统计
自动化
其他理工科
文科背景
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13.
学生对课程的整体满意度
非常满意
比较满意
一般
不太满意
非常不满意
*
14.
未来两年是否计划调整课程内容
大幅调整
部分调整
维持现状
考虑停开
暂未确定
*
15.
课程包含的主要教学模块
【多选题】
人工智能概述
机器学习基础
深度学习入门
计算机视觉应用
自然语言处理应用
智能推荐系统
AI伦理与安全
行业应用案例分析
*
16.
实践教学采用的主要形式
【多选题】
编程实验
案例分析
项目开发
模拟竞赛
企业参观
行业专家讲座
其他
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17.
课程开设面临的主要挑战
【多选题】
学生基础差异大
师资力量不足
教学资源缺乏
实践条件有限
课程定位不清晰
教材不适用
其他
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18.
希望获得的教学支持资源
【多选题】
优质教材推荐
教学案例库
实验平台支持
师资培训机会
课程大纲模板
考核方式建议
其他
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19.
课程主要面向的非计算机专业
【多选题】
理工科类
经济管理类
人文社科类
医学类
农林类
艺术类
其他
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20.
对于非计算机专业人工智能课程建设,您还有哪些具体建议
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