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算法推荐机制下大学生就业认知偏差的纠偏路径研究——基于新质生产力的视角
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亲爱的同学：
您好！我们正在开展一项关于“算法推荐机制下大学生就业认知偏差的纠偏路径研究——基于新质生产力的视角”的学术调研。本问卷旨在了解算法推荐对您职业认知的影响，以及在新质生产力发展背景下，您对未来就业方向的判断与选择。
本次问卷采用匿名形式，所有数据仅用于学术研究，严格保密您的个人信息，不会泄露给任何第三方。问卷填写约需5-8分钟，答案无对错之分，请您根据真实感受和实际情况作答。您的宝贵意见对我们的研究至关重要，感谢您的支持与配合！
调研小组：致富路上永不掉队
调研时间：2026年
一、个人基础信息调查
*
1.
您的性别：
男
女
*
2.
您的学历：
大学专科
大学本科
研究生及以上
*
3.
您的年级：
大一
大二
大三
大四
*
4.
您的专业：
信息技术类（如计算机、软件工程、人工智能、电子信息、网络安全等）
工程技术类（如机械、土木、建筑、电气、自动化、航空航天等）
基础科学类（如数学、物理、化学、生物科学等）
经管商科类（如经济学、金融学、管理学、会计、工商管理）
人文社科类（如文学、历史、哲学、法学、社会学、新闻传播）
医学与生命科学类（如临床医学、药学、生物工程、农学）
艺术与设计类（如美术、设计、音乐、影视)
其他（请注明）
*
5.
您的未来规划倾向：
升学（考研/保研/留学）
就业
创业
其他
二、算法推荐接触情况调查
*
6.
您通过哪些平台获取就业信息：
【排序题】
抖音/快手等短视频平台
B站/小红书等内容社区
专业招聘网站
学校就业指导
亲友介绍
*
7.
你平均每天使用抖音、小红书、B站等具有算法推荐功能的社交/视频平台的时间大约是？
少于30分钟
30分钟-1小时
1-2小时
2-3小时
3小时以上
*
8.
您接触的算法推荐就业内容中，是否包含岗位真实工作强度、技能要求、职业发展周期等核心信息？
几乎都有详细说明
部分有提及
很少提及
从未提及
*
9.
您是否尝试过通过官方渠道（如企业官网、行业协会）核实算法推荐就业内容的真实性？
每次都会
遇到感兴趣的会
从不
三、算法推荐影响下的就业认知调查
*
10.
当你在平台上看到大量“年薪百万”、“快速成功”的职场故事时，你最主要的感受是：
受到激励，明确了奋斗目标
感到焦虑，觉得自己落后了
觉得不真实，少数个案或营销
*
11.
你身边是否有同学或朋友，因为经常看到某个行业（如互联网、金融、自媒体）的“高薪”“光鲜”内容，而对这个行业产生了过度乐观或简单的认知？
非常多，这很常见
有一些，我留意到过
很少，这很常见
几乎没有
*
12.
你认为，算法推荐是否会让你陷入“信息茧房”？（比如只看到某一类职业信息，而忽略了其他可能性）
会，感觉视野变窄了
有一定可能，但我会主动跳出
不会，我总能接触到多样信息
没思考过这个问题
*
13.
您认为算法推荐的“高收入低门槛”就业内容，与您了解的同专业学长学姐实际就业情况是否一致？
高度一致
基本一致
略有差异
差异较大
完全不一致
14.
请填写您最关注的1个职业，并回答以下问题：
1.您最关注的职业名称是：
2.在您刷到的短视频/推荐内容中，这个职业展示的月收入大约是：
元/月
3.您个人认为，这个职业在现实中的普遍月收入大约是：
元/月
*
四、“新质生产力”相关行业认知调查
*
15.
你首次了解到“新质生产力”这一概念，最主要通过哪个渠道？
算法推荐的信息流（新闻、短视频等）
学校思想政治/形势政策课程
专业课程或学术讲座
主流新闻媒体（如人民日报）
从未听说过
*
16.
你认为以下哪些是“新质生产力”的核心领域？
【多选题】
人工智能、大数据
新能源、新材料
生物制造、商业航天
绿色环保、低碳技术
都不清楚
五、就业认知偏差纠偏路径调查
新质生产力小贴士：
“新质生产力”是指创新起主导作用，摆脱传统经济增长方式、生产力发展路径，具有高科技、高效能、高质量特征，符合新发展理念的先进生产力质态。
*
17.
您认为当前算法推荐平台在就业信息发布方面，是否需要建立“真实信息认证机制”（如企业资质审核、岗位信息备案）？
非常需要
有必要
无所谓
没必要
完全不需要
*
18.
对于纠正算法推荐下的就业认知偏差，您还有其他的建议或想法吗？
【排序题】
个人层面：主动“破茧”，跳出信息茧房
学校/教育层面：补上“算法时代的就业课”
平台/算法层面：承担社会责任
社会与政策层面：构建可信就业环境
其他（期待您更多的建议与想法）
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