生成式AI训练数据版权治理调查问卷

尊敬的受访者:
您好！本问卷旨在了解我国生成式AI训练数据版权治理的现状与问题，为完善相关制度提供参考。本问卷匿名填写，数据仅用于学术研究，不涉及任何商业用途。感谢您的支持与配合！
第一部分:基本信息（第1至4题）
1. 您所属的机构类型:
头部AI企业
中小AI企业
版权方/内容提供商
创作者
监管部门
行业协会
科研机构
其他（请注明:）
2. 您的从业年限:
1年以下
1-3年
4-6年
7-10年
10年以上
3. 您的岗位类别:
人工智能技术研发
法务/合规
内容创作
版权管理
政策研究
其他（请注明:）
4. 您所在的地区:
北京
上海
广东
浙江
江苏
四川
湖北
陕西
其他（请注明:）
第二部分:版权认知（第5至8题）
5. 您对生成式AI训练数据版权问题的了解程度:
非常了解
比较了解
一般
不太了解
完全不了解
6. 您认为AI公司使用受版权保护的作品进行模型训练，是否需要获得授权?
必须获得授权，并支付报酬
需要获得授权，但可不支付报酬
属于合理使用，无需授权
视具体情况而定
不清楚
7. 您认为AI训练过程中的“临时复制”是否构成著作权侵权?
构成侵权
不构成侵权
视具体情况而定
不清楚
8. 您对“合理使用”制度适用于AI训练数据的态度:
应扩大合理使用范围，豁免商业性AI训练
仅应豁免非商业性研究使用
不应适用合理使用
视具体情况而定
不清楚
第三部分:合规实践与困境（第9至14题）
9. （如您是AI企业人员 如果是才填写  不是就不填写）贵公司训练数据的主要来源是（可多选）:【多选题】
公开数据集
网络爬虫抓取
第三方数据采购
用户生成内容
与其他机构合作
自建数据
其他（请注明:）
10. （如您是AI企业人员 如果是才填写  不是就不填写）贵公司在训练数据版权合规方面的投入情况:
有专门的法务团队负责
有外部法律顾问支持
偶尔进行合规审查
基本没有合规投入
不清楚
11. （如您是AI企业人员 如果是才填写 不是就不填写）贵公司是否曾因训练数据版权问题遭遇诉讼或投诉?
是，多次
是，偶尔
正在处理中
否，从未
不清楚
12. （如您是创作者）您是否知晓自己的作品被用于AI训练?
是，经常发现
是，偶尔发现
听说过但未发现
从未关注过
13. （如您是创作者）如果您发现作品被未经授权用于AI训练，您会采取以下哪种主要方式?
积极维权（诉讼、投诉等）
联系平台要求删除
寻求集体管理组织帮助
无所谓，不在意
不知如何维权
14. （如您是创作者）您对AI公司使用您的作品进行训练，是否期望获得报酬?
非常期望，必须获得
比较期望，合理即可
无所谓，给不给都行
不期望，只要注明出处即可
完全不期望
第四部分:治理期待（第15至22题）
15. 您对法定许可制度的看法:
应建立AI训练数据法定许可制度
应在合理使用之外补充法定许可
不应采用法定许可
不清楚
16. 您认为当前训练数据版权治理最需要解决的问题是（）:【多选题】
法律定性模糊
授权成本过高
维权难度大
监管力度不足
行业自律缺失
技术工具缺乏
利益分配机制缺失
其他（请注明:）
17. 您对“分级分类”治理思路（根据数据风险等级设定差异化监管要求）的支持程度:
非常支持
比较支持
一般
不太支持
完全不支持
18. 您对以下各项治理措施的认同程度:
（1）建立区块链数据溯源平台，实现训练数据全流程追溯:
非常认同
比较认同
一般
不太认同
完全不认同
（2）推广数字水印技术，明确作品版权标识:
非常认同
比较认同
一般
不太认同
完全不认同
（3）建立训练数据贡献度评估模型，为利益分配提供依据:
非常认同
比较认同
一般
不太认同
完全不认同
（4）采用智能合约实现版权授权和报酬支付的自动执行:
非常认同
比较认同
一般
不太认同
完全不认同
（5）建设侵权监测预警系统，实现对侵权行为的实时监测:
非常认同
比较认同
一般
不太认同
完全不认同
19. 您认为理想的利益分配机制应该是:
AI企业按使用量支付固定费用
AI企业按收益比例分成
建立专项基金统一分配
由行业协会或集体管理组织统一收取和分配
其他（请注明:）
20. 您对完善我国生成式AI训练数据版权治理的整体态度是:
应尽快完善，加强监管
应适度完善，平衡各方利益
应谨慎推进，优先保障产业发展
暂不需要特别治理
不清楚
21. 您认为在训练数据版权治理中，以下哪些主体的责任最为关键（）:【多选题】
AI企业
版权方/内容提供商
创作者
监管部门
行业协会
技术平台
其他（请注明:）
22. 您对完善我国生成式AI训练数据版权治理有何建议?（开放题，请简要填写）
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