《医学人工智能入门：基于 Python 的实现》调查表（第二次）

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1.
学号：
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2.
性别：
男
女
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3.
出生日期：
4.
请选择民族：
此选项留学生同学可以不填写
5.
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6.
请留学生同学填写国家及地区：
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7.
面对一个复杂的医学诊断问题，我有信心将其拆解为计算机可以处理的逻辑步骤。
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8.
我相信我能识别出电子病历数据中的模式（Pattern），并构想出如何用代码提取这些模式。
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9.
即使没有写出具体代码，我也能用自然语言清晰地描述处理患者数据的流程图。
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10.

我有信心判断哪些医学任务适合交给 AI 处理，哪些必须由医生人工判断。

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11.
我有信心在 PyCharm 中独立建立一个 Python 项目来分析医学数据。
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12.
当 DeepSeek 给出一段分析代码时，我有信心读懂它的核心逻辑，而不是盲目复制。
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13.
我有信心修改模型参数（如决策树的深度），以观察其对疾病预测准确率的影响。
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14.

我有信心解释代码运行结果（如 P 值、准确率）在临床医学上的实际意义。

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15.
遇到报错（Error）时，我不会感到恐慌，而是相信这只是逻辑需要调整。
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16.
当 DeepSeek 的推理逻辑与我的医学常识冲突时，我有信心判断是 AI 错了还是我错了。
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17.
即使 AI 给出的代码运行报错，我也相信自己能通过阅读报错信息修复它。
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18.
我有信心从DeepSeek冗长的思维链文字中，快速提取出解决问题的关键算法步骤。
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19.
我能够区分DeepSeek仅仅是通过了语法检查还是真正理解了临床逻辑。
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20.
 PyCharm 复杂的界面（菜单、侧边栏、终端窗口）让我感到不知所措。
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21.
一看到 PyCharm 下方的红色报错文字，我的心跳就会加速，感觉自己很笨。
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22.
相比于简单的网页版工具，我更害怕在专业的 IDE 软件中犯错。
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23.
DeepSeek 的实时辅助让我感觉像有一位导师坐在旁边，这增加了我探索新代码的勇气。
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24.
阅读 AI 的显性推理过程，帮助我建立了自己的编程思维模型。
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25.
如果必须在没有 DeepSeek 辅助的情况下独立写代码，我会感到极度焦虑。
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26.
如果 DeepSeek 直接给出代码而不显示 <think> 推理过程，我会对运行该代码感到不放心。
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27.
一旦遇到报错，我的第一反应是立刻复制给 DeepSeek，而不是自己先看一眼报错信息。
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28.
同时处理医学知识、Python 语法和 IDE 操作让我感到脑子不够用。
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29.
 DeepSeek 的解释帮助我减少了查阅繁琐文档的时间，让我能专注于医学逻辑本身。
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