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【新合实验学校】中小学AI素养测评（L1-B-后测）
录音中...
同学你好！
欢迎参与AI素养测评！
本次测评是为了解你对于人工智能相关知识的理解与应用，所有题目均无成绩压力，只需根据你的真实认知作答即可。所有回答将严格保密，仅用于统计分析，不会泄露个人信息。
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1.
你是否自愿参与此次问卷调查
是
否
第一部分：基本信息
请根据实际情况如实作答。
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2.
姓名：
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3.
性别：
男
女
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4.
出生年月：
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5.
年级：
请选择
三年级
四年级
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6.
班级
请选择
1班
2班
3班
4班
5班
6班
7班
8班
9班
10班
情境一：智能垃圾分类站的回收机器人
【大情境描述】
周末，同学们来到社区的智能环保站做志愿者。在这里，一台名叫小绿的自动分类机器人正在垃圾传送带旁忙碌。它能自己在传送带旁移动，准确地找到可回收的塑料瓶，并用机械手轻轻夹起放入回收箱。
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7.
工程师给小绿看了几万张塑料瓶的照片，它才学会认塑料瓶。这说明（小绿）AI主要靠什么学习？
长期观察
工程师写好的规则文字
昂贵的硬件设备
大量数据的训练
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8.
小绿今天的专属任务是只挑出塑料瓶。但在工作中，它却错误地夹起了传送带上的一只透明玻璃水杯。它为什么会把透明玻璃水杯误认成塑料瓶？
它会捡传送带上的所有装水的容器
工程师在后台远程控制错了
它的摄像头像素不足导致看不清
它只根据透明颜色和圆柱形状判断
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9.
小绿要看几万张照片才能认出塑料瓶，而人类看几眼、捏一下就能记住。这是为什么？
小绿的摄像头像素不足所以学习慢；人眼看到的画面很高清
小绿出厂时工程师没写好程序；人类天生识别能力强
小绿只能靠看大量照片找规律；人类可以用眼睛看、用手捏，全面感受学习
小绿工作时间太短没有进化好；人类经过上万年的进化能快速学习
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10.
小绿要想在传送带上"看到"并锁定透明瓶子的位置，AI大脑首先必须接收到什么样的输入数据？
麦克风收集到的环保站声音数据
机械手臂感受到的塑料瓶重量数据
摄像头拍摄并转换成的图像数据
工程师在键盘上输入的文字指令
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11.
由于小绿误夹玻璃水杯，导致环保站的压缩机受损。社区经理认为是分类机器人的全责，并打算强行拆掉它。根据人工智能的责任原则，你如何评价这一行为？
不合理，应该由生产玻璃水杯的厂家来承担系统误判的全部责任。
不合理，机器人只是按照设定的程序工作，它自己并没有真正的想法和意识。
合理，机器人执行了错误动作，理应承担破坏责任并接受相应的惩罚。
合理，因为如果不惩罚机器，它内部的程序就学不会避免同样的错误。
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12.
为了减少小绿在工作中把玻璃水杯认错成塑料水瓶的情况，最好怎么做？
在机械抓手上增加压力传感器，接触时通过判断硬度和弹性进行辅助确认。
在电脑程序里写一条规则指令：遇到玻璃制品时不允许夹取。
升级中央处理器(CPU)，计算速度成倍提升机器就能自动认出玻璃。
给机器人更换更高像素的超级镜头。
情境二：校园广播站的智能音乐点播台
【大情境描述】
乐乐来到学校广播站点歌，发现播音室里有一台平板电脑，里面运行着一个名叫校园点歌台的AI音乐推荐系统。只要来点歌的同学刷一下校园卡，校园点歌台就会推荐这位同学可能会喜欢的歌曲。同学也可以通过自己搜索找到想点的歌。
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13.
乐乐这周点了5首安静的轻音乐，现在系统给他推荐的全是轻音乐。如果乐乐只听系统推荐的歌，会有什么坏处？
他的听歌数据越来越多，导致广播站服务器必须每天花钱升级系统
没有坏处，AI算出来的推荐歌单一定是最科学的，完全不需要自己去找歌
他的听歌视野会变得越来越窄，接触不到其他新风格的音乐
系统会认为他是个喜欢安静的孩子，故意不给推摇滚乐
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14.
乐乐刷卡后，校园点歌台马上推荐了他最爱的动画片主题曲。校园点歌台为什么能做到？
它计算并分析了乐乐过去点歌的历史数据记录
它具备了人类的情感，能直接读懂乐乐此刻的心思
它从乐乐平时和同学的日常对话中知道了他喜欢动画片主题曲
它是根据当天的日期和天气情况自动运算出来的
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15.
乐乐最近这段时间想听激烈的运动歌曲，他该怎么让校园点歌台以后多推荐这类歌曲？
放弃使用该系统，因为AI一旦形成推荐习惯，人类就很难再改变它。
对着屏幕大声发布语音指令："我是人类，我命令你马上推荐运动歌曲！"
主动在搜索栏多次搜索"运动会"并播放相关歌曲，给系统输入新偏好数据。
等待几天，系统看他不听歌了，就会自动改变主意更新推荐列表。
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16.
点歌时，校园点歌台突然弹窗："为了在期末给您寄送精美音乐光盘，请填写真实的家庭住址和爸爸妈妈的真名。"最安全的做法是？
只填写家庭住址，不填姓名，信息不完整就不会有风险。
相信广播站的智能系统，为了享受福利服务如实填写详细信息。
坚决拒绝填写。家庭住址与家长姓名属于核心隐私，不能随意泄露给AI。
输入虚假地址和姓名，测试系统是否真的会寄光盘。
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17.
为什么AI要我们的个人信息时必须很小心？它拿这些数据干什么？
AI收集私人信息是为了努力进化出人类情感，成为同学们的现实朋友。
AI系统只是像一个带密码的电子日记本原封不动地存储，自己绝不分析。
AI收集的文字数据越多，它内部的主板芯片就会自动变得越高级。
AI算法会利用这些历史数据为人类建立精确数字画像(预测行为)，泄露会很危险。
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18.
广播站出了个AI作曲助手，输入文字就能生成背景音乐。乐乐只会吹简单的竖笛，面对这个新工具，他该怎么做？
认为使用AI必须懂得复杂的电脑编程，普通学生无法掌握这种技术。
愿意试试，将AI当成激发灵感的助手，在它生成的旋律基础上加入自己的设计。
认为AI作曲只是网上随机拼凑音符不是真正创作，因此拒绝使用。
认为AI是完美的超级音乐家，以后不用自己练习吹竖笛了，全靠AI自动完成。
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19.
乐乐想用AI助手作一首太空探险的曲子，但生成的结果他不太满意，他该怎么做最好？
认为AI作不好的原因是电脑太旧，只要给广播站换性能更好的电脑，AI就有完美想象力。
对着屏幕反复恳求AI"请作得更激动人心一点"，认为态度好AI就能猜透心意。
输入更加详细的指令"充满神秘感的电子合成音乐"，并根据旋律反复修改词语引导AI。
认为系统乐库里刚好没有太空音乐，直接放弃。
情境三：公园的智能水面巡逻船
【大情境描述】
城市湿地公园的湖面上，有一艘名叫“小舟”的智能巡逻船每天在巡视。它的任务是监测水面的声音，一旦有游客不慎落水，发出激烈的拍水挣扎声，就会听懂，并立刻向公园保安室发送警报。
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20.
春天来了，很多小鸭子在湖里洗澡玩耍，却被小舟当成有人落水，假如你是工程师，该怎么帮它改进？
录制大量鸭子戏水扑腾的声音作为学习数据，让算法模型学习区分两者的不同特征。
派一名救生员每天划船跟在机器船后面，人工帮它分辨。
升级它内部的电脑主板芯片，运算速度越快它就越不会听错。
在后台程序输入文字告诉它："以后再听到水花声，请你仔细思考一下是不是鸭子。"
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21.
为了让小舟能在宽阔的湖面上准确听出落水声，工程师最应该给它装什么硬件？
能够拍摄湖底画面的8K超高清防水摄像头。
能够收集和感知湖面声音信号的麦克风传感器。
能够自动向湖面喊话的智能大喇叭。
运算速度更快的处理器，这样它能更快听清落水声。
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22.
有了硬件之后，小舟是怎么学会听懂落水挣扎声的？
给它装上灵敏度更高的防水麦克风。
程序员给它输入了一长段什么是"落水声"的中文文字解释指令。
工程师给它输入很多游客在水里游泳的照片进行学习。
在它的程序里输入大量真实的落水拍打水面的录音数据让它不断学习找特征。
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23.
为什么小舟会把鸭子洗澡的声音当成落水者的拍水挣扎声？
鸭子戏水的拍水声与人落水声音特征非常相似，它没能区分两者的细微差别。
它的麦克风坏了，导致听到的所有声音都变成了落水的呼救声。
程序员在写代码时，忘记把"鸭子"这两个字输进去了。
它本着"宁可救错一千也不放过一个"的同情心，故意调高了灵敏度。
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24.
为了提高救援速度，工程师提出一项新设计："当巡逻船识别到落水声时，无需通知保安，自动发射救生圈到声音来源处。"假如你是系统安全审核员，你认为该方案存在的最严重隐患是什么？
不用担心，巡逻船在发射之前会自动产生道德和同情心，发现不是人就会停止发射。
AI模型本质上是概率判断，随时可能特征误判，将发射重物决定权交给机器可能砸伤无辜(如鸭子/划船人)。
只要算法学习的数据足够多，AI判断落水就不会出错，这种高效方案没什么隐患。
即使救生圈不小心砸伤了正常游泳的野生动物，责任也该完全由这台机器自己承担。
情境四：学校食堂的AI光盘监督员
【大情境描述】
学校食堂引入了AI智慧回收系统。在餐盘回收处，立着一台带有摄像头的AI光盘监督员，它能精准判断同学送回的餐盘里有没有没吃完的剩饭剩菜，并在屏幕上实时给同学们的光盘行动打分。
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25.
当同学使用和胡萝卜颜色一模一样的橙色餐盘，且盘子里正好剩了胡萝卜时，AI监督员经常会看漏。怎么解决这个问题？
让AI监督员观看这只橙色餐盘一千次，直到它彻底记住这只盘子。
给摄像头换一个彩色的外壳，让机器在视觉上显得更加专业和清晰。
在回收台上增加一个重力感应器，餐盘放上去如果太重就辅助提醒。
给AI监督员装上一个思考芯片，让它遇到看不清的情况时能自行推理。
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26.
小华去还餐盘时，一张擦过嘴的深色纸巾留在了盘子里，被AI当成了没吃完的剩菜，亮起了警告红灯。但旁边的食堂阿姨看得很清楚这不是浪费粮食。以后遇到机器和人意见不一样时，怎么做最合理？
AI只能作为辅助工具提供参考，当产生分歧时由结合真实情况的人类拥有最终裁决权。
让AI监督员自己重新拍一次照重新做决定，人类不应干预机器。
AI监督员太容易出错了，应该立刻把它拆除并禁止使用任何AI。
机器的扫描比人眼精准，所以应该全都听AI监督员的。
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27.
餐厅天花板上一盏闪烁的灯在干净的餐盘上投下了一块黑影子。同学其实吃得很干净，但AI监督员却亮了红灯。这说明了什么？
AI监督员拥有超越人类的视力，它看到了人类看不到的微小饭粒。
摄像头像素不够高，如果换成超高清镜头它就不会误判。
AI监督员的规则库里写了只要看到黑色物体就算没吃完。
AI视觉系统容易受到光线、阴影等环境特征的干扰而产生模型误判。
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28.
AI监督员正常工作的顺序是什么？
①屏幕上亮起红灯提示有剩菜（输出结果）
②摄像头拍下放置餐盘瞬间的画面（输入数据）
③电脑系统通过算法对比画面特征，判断是否有剩菜（处理计算）
③-②-①
②-③-①
①-②-③
②-①-③
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29.
AI监督员要知道餐盘里有没有剩菜，必须输入哪种数据？
压力传感器传回来的同学端餐盘的重量数据。
旁边排队同学的说话声和嘈杂声数据。
摄像头实时捕捉并转换成的餐盘瞬间画面数据。
同学把餐盘放在台面上发出的碰撞声音数据。
情境五：科技馆的神奇恐龙复原师
【大情境描述】
在科技馆的体验区，有一款名叫重塑的AI3D建模大模型。只要把残缺的恐龙化石照片输入进去，AI就能根据周围的骨骼特征，自动把缺失的部分重新画出完整的恐龙复原图。
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30.
AI 重塑又出错了！它在白垩纪恐龙复原图里面，画出了一台现代山地自行车。面对这么离谱的错误，你是怎么看待的？
不灰心，理解 AI 不是万能的，尝试给它补充一条提示词：“只画远古恐龙与同期古生物，不要出现自行车、手机等现代人造物品”，让它重画。
认为AI根本不懂历史是个没用的工具，生气地关掉软件彻底放弃AI复原。
认为这是因为电脑太旧导致的卡顿，只要换一台性能更好的电脑AI就不会画错。
认为AI比人类聪明，既然画了自行车说明恐龙时代真有自行车，直接保存展示。
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31.
为什么 AI 会犯把自行车画进白垩纪恐龙复原图的离谱错误？
AI为了让使用者开心，故意发挥幽默感主动把远古和现代物品结合逗你笑。
AI 经过严密逻辑计算得出自行车出行很方便，因此替远古生物做出了更聪明的选择。
AI 并不理解真实的古生物历史与时代背景，只是根据算法概率，拼凑图像像素。
训练数据中混入了许多恶搞的短视频，导致AI专门学会了这种搞笑风格。
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32.
科技馆的展台上摆放着残缺的真实恐龙化石。在让AI系统"重塑"进行复原之前，工作人员必须先完成哪一步，AI才能接收到化石的信息？
工程师用尺子量出化石的长度和破损面积，然后用键盘把数字和坐标敲进电脑里。
对着麦克风详细向AI描述化石长什么样，让它像人类一样在脑子里想象出画面。
给电脑升级运算速度更快的处理器，这样它就能自己看清展台上的化石。
使用3D扫描仪或高清照相机，把真实的化石变成电脑能读懂的数字图像数据。
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33.
你发现经过重塑复原后，白垩纪恐龙的背上竟然出现了一个机械火箭筒。作为重塑的协作者，应该如何给它下达一条修改指令让它重画？
相信AI的判断，认为恐龙时代可能真的存在过某种我们不知道的外星机械。
输入精准提示词：生成白垩纪恐龙的外观，包含真实皮肤爪子，不要出现科幻物品。
给电脑重新换一张性能更强的芯片，它下一次画的常识就一定会变准确。
只输入两个字：重画，让聪明的人工智能自己领悟错在了哪里。
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34.
重塑瞬间就把化石中缺失的半条恐龙腿画了出来，而且肌肉纹理非常逼真。它是怎么做到的？
只要它的计算速度足够快，就能像人类一样突然产生生物学灵感。
工程师给它编写了一套如何画出一条恐龙腿的精确文字规则指令和公式。
这台电脑拥有极高的分辨率，所以画出的线条特别有远古感。
它吸收并学习了海量的全球古生物学家绘制的恐龙复原图数据特征。
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35.
一张原本破损严重、缺失了70%骨骼的恐龙化石照片，经过重塑复原后变成了一张完整逼真的彩色恐龙生活图，科技馆非常满意，在展览中展示了这张图供大家参观。
请思考并简答：
(1) 这张被重塑复原的图片，还能被当作100%真实的古代生物化石记录向观众介绍吗？请用一句话说出你的观点。
(2) 从对观众负责的角度出发，请给这张图旁边的介绍牌上，写出1条你认为最重要的介绍信息。
接下来的问题想了解你所处的周围环境，这些题目没有标准答案，也不需要和别人比较，请你根据自己日常真实的观察和感受作答，凭第一反应选择。
后面提到的 AI 是指会跟你聊天、会帮你画画、会回答问题的电脑小帮手，比如小爱同学、豆包。
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36.
在学校里，你用电脑或平板做过下面哪些事？选一个最符合你的。
没用过
用过会说话或会画画的 AI（比如问它问题、让它画一张图）
跟着老师改过别人做好的动画或程序——比如改了动画里的角色，或者改了程序的一个步骤
自己从头做过一个动画或程序
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37.
在家里或课外班，你用电脑或平板做过下面哪些事？选一个最符合你的。
没用过
用过会说话或会画画的 AI
跟着大人改过别人做好的动画或程序
自己从头做过一个动画或程序
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38.
你用 AI 做过下面哪些事?（可多选）
【多选题】
查资料、问问题
做作业
聊天
画画或做视频
让智能音箱放歌、讲故事
都没用过
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39.
你大概多久用一次 AI?
几乎每天都用
一周用两三次
一个月才用一两次
没用过
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