2026年《离散数学》课程期中问卷

本问卷的设计是基于以学生为主体的教学理念，构建以产出为导向的教学体系，持续改进《离散数学》课程的教学质量。调查表的目的是尽量客观、全面反映学生整体的学习情况，通过学生的学习情况分析课程在内容安排、授课方式与方法等方面的优势与不足，在后续教学过程中持续调整和改进，最终实现课程目标的达成。
为了确保信息的客观性，要求学生独立、客观地完成全部内容的填写。本次调查为匿名方式，与课程考核成绩无关。
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1.
本学期你在《离散数学》这门课上的平均听课状态与课后投入是:
课堂紧跟老师思路，课后独立完成作业并主动拓展
课堂基本能跟上，课后能按时独立完成作业
课堂偶尔走神，课后作业需要参考AI解答或题解
课堂基本听不懂，课后作业完全依赖抄袭或放弃
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2.
抛开最终的期末卷面成绩，你认为自己对本门课程核心概念的整体掌握情况是:
概念清晰，能熟练进行逻辑推导和证明（85-100分水平）
掌握了大部分定理和算法，但复杂证明题有些吃力（70-84分水平）
仅能记住例题套用，遇到陌生题型无从下手（60-69分水平）
基本没有入门，概念混淆严重（60分以下水平）
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3.
在本学期所学的知识模块中，你认为【理解难度最大】的是哪个模块?
数理逻辑（命题逻辑、一阶谓词逻辑、形式结构证明）
集合论与关系（二元关系、等价关系、偏序集与哈斯图）
计数与组合基础（排列组合、容斥原理、抽屉原理）
递推与生成函数（递推关系求解、生成函数及其应用）
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4.
在日常做题和复习时，最让你感到困惑和吃力的环节是:
符号化过程:将自然语言转化为离散数学符号语言
形式化证明:构造严格的逻辑推理证明链条（如反证法、数学归纳法）
抽象概念理解:理解如“偏序”、“生成函数”、“分治”等抽象定义
算法应用与计算:分析算法的复杂度等
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5.
你认为老师在课堂讲授“理论推导与严密逻辑”时的清晰度如何?
非常清晰，逻辑严密，层层递进很好理解
比较清晰，大部分推导能跟上，偶尔需要课后消化
一般，推导过程有点快，听起来有些吃力
不太清晰，纯数学符号太多，很难跟上节奏
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6.
教学过程中，你觉得平时作业、期中大作业以及与“计算机后续课程”的结合度如何?
非常好，举例生动，能明显感受到和后续算法或数据结构的关联
比较好，例题挺有代表性，但和计算机工程实际结合得可以再紧密些
一般，基本就是纯数学例题，感觉不到和写代码/计算机专业的强关联
比较差，例题枯燥且缺乏条理
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7.
你对本课程目前的作业量和作业难度的看法是:
题量太大且过于偏重纯数学技巧，做起来极度痛苦
难度和题量偏高，但对巩固课堂定理、培养抽象思维很有帮助
刚刚好，题量适中，难度契合大纲
题目太少或过于简单，缺乏有深度的推导训练
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8.
你认为以下哪种教学辅助手段或资源对你的《离散数学》学习帮助最大?【多选题】
老师提供的电子版讲义、PPT
结合课后例题以及讲解深化理解章节知识点
结合往年考察的习题捕捉出题风格
结合AI工具进行知识点对话学习，查漏补缺
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9.
经过本学期的学习，你是否感受到了《离散数学》对你逻辑思维和形式化建模能力的提升?
感受非常深刻，明显提升了我的抽象思维和严谨性
有一定感觉，在思考编程逻辑时比以前更严密了
比较模糊，感觉目前它还是一门纯数学课，提升不明显
完全没有，觉得这门课有些流于形式
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10.
如果让你为下一届学弟学妹提供备考建议，你认为最有效的复习方式是:
死记硬背定理和公式，考前刷完近几年往年试卷
重温课本和老师的讲义，理清每一个证明的底层逻辑
多和同学讨论，借助辅助代码或可视化工具理解抽象结构
完全放弃，听天由命
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