非计算机专业人工智能课程开设情况调查问卷

贵校是否已面向非计算机专业学生开设独立的人工智能相关课程

已开设

计划下一年开设

计划近两年开设

暂无计划

该课程目前主要面向哪个学生群体

理工科非计算机专业(如电子、自动化、机械等)

人文社科类专业

经管、法学、医学等特定非计算机专业

全校通识选修(不限制专业)

该课程的总学分为

1学分

2学分

3学分

4学分及以上

该课程的总学时(含理论和实验/实践)为

16学时及以下

24学时

32学时

40学时及以上

理论授课学时约为

8学时及以下

16学时

24学时

32学时及以上

实验/实践学时约为

0学时(纯理论)

4-8学时

12-16学时

20学时及以上

课程中是否涉及人工智能的基本算法讲解(如线性回归、K近邻、决策树等)

不涉及算法,只介绍概念与应用

只讲解算法思想,不要求推导或编程

讲解算法思想并让学生用现成库调用实现

讲解算法原理、推导并让学生从零编程实现

课程中是否涉及机器学习/深度学习框架(如Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch等)的使用

完全不涉及

教师演示,学生不操作

学生使用高级API进行简单实验

学生自主搭建模型并调参

课程是否包含生成式人工智能(如大语言模型、文生图等)相关内容

不包含

仅作为案例介绍

包含原理简介与使用实践

包含微调或应用开发内容

10.

课程的主要考核方式为

完全以理论考试为主

理论考试+平时作业

项目实践/大作业为主

理论考试+项目实践

11.

该课程是否为必修课

全校性必修

特定专业必修

全校性选修

特定专业选修

12.

课程中是否安排了与课程相关的编程实验或作业

无编程要求

少量可选编程(非强制)

有强制编程作业,但不作为主要考核

有强制编程作业,且占比显著

13.

您认为非计算机专业学生学习人工智能的最大挑战是

数学基础不足(线性代数、概率等)

编程能力较弱

课时有限,内容难以深入

缺乏与专业结合的应用案例

14.

您所在学校是否计划或已经将人工智能课程纳入计算机基础必修模块

已纳入

计划1-2年内纳入

暂不纳入,保持独立选修

不确定

15.

相比两年前,近一年非计算机学生对人工智能课程的需求热度

明显上升

略有上升

基本持平

有所下降

16.

该课程目前覆盖的教学模块包括哪些【多选题】

17.

您认为在非计算机专业的人工智能课程中,教学应侧重培养哪些能力【多选题】

理解人工智能基本概念与原理

能够调用现成人工智能API解决本专业问题

理解并实现基础算法

能够使用人工智能工具辅助学习与研究

培养人工智能思维与跨学科创新意识

18.

课程存在的困难或制约因素包括哪些【多选题】

缺乏适合非计算机专业学生的教材

缺少具备跨学科教学能力的教师

实验环境与计算资源不足

学校整体课程体系不支持

学生学习基础较差

19.

该课程目前使用的教学资源包括【多选题】

20.

您认为未来面向非计算机专业的AI课程应增加哪些内容【多选题】

基于大模型的应用开发(如Prompt工程)

人工智能与学科交叉案例分析

低代码/无代码AI工具使用

数据采集与预处理

人工智能伦理与法律专题

其他

21.

如果贵校已在非计算机专业开设人工智能课程,请填写课程全称及总学分/学时(示例:人工智能通识 2学分,32学时),如未开设,请填写无