“国培计划(2026)”--河南省骨干校园长数智化治理能力提升研修高中校长班训前需求调研问卷

       填写说明:本问卷用于优化课程案例、调整教学重点,并帮助您提前确定一个可在培训期间设计、返岗后90天内推进的学校改进项目。请基于真实校情填写,不追求“正确答案”。

       除经您同意的成果展示外,信息仅用于本项目教学与研究改进。

西南大学继教院

2026年
A.基本信息
*
A1 您所在的市、县(区)及学校名称是
*
A2 学校所在区域
省会/中心城区
地级市城区
县城
乡镇
其他
*
A3 学校类型
普通高中
完全中学
十二年一贯制学校
其他
*
A4 您的现任职务
书记
校长
副校长
其他校级干部
*
A5 担任学校管理岗位的年限
3年以下
3—5年
6—10年
11—15年
16年以上
*
A6 学校在校生规模
1000人以下
1000—1999人
2000—2999人
3000人及以上
*
A7 学校现有数字化基础
有多个独立系统
已有校级数据平台
已开展AI应用试点
基础较弱
不清楚
B.智化治理能力自评
(请按当前实际选择:1=尚未具备,5=能够稳定应用并指导他人)
*
能力描述
12345
B1 能把学校治理中的模糊现象转化为一个边界清晰的问题。
B1 能把学校治理中的模糊现象转化为一个边界清晰的问题。
B2 能为治理问题确定基线、目标和可观察的评价指标。
B2 能为治理问题确定基线、目标和可观察的评价指标。
B3 能综合使用成绩、课堂、作业、活动、访谈等多类证据。
B3 能综合使用成绩、课堂、作业、活动、访谈等多类证据。
B4 能设计“数据采集—分析研判—行动干预—反馈改进”的闭环。
B4 能设计“数据采集—分析研判—行动干预—反馈改进”的闭环。
B5 能利用多维证据识别不同学生群体的发展需求。
B5 能利用多维证据识别不同学生群体的发展需求。
B6 能组织选课走班、生涯指导或课程资源配置的数据支持。
B6 能组织选课走班、生涯指导或课程资源配置的数据支持。
B7 能设计拔尖学生培养与薄弱学生帮扶的分层支持机制。
B7 能设计拔尖学生培养与薄弱学生帮扶的分层支持机制。
B8 能把学生发展问题转化为备课组或教研组的持续改进任务。
B8 能把学生发展问题转化为备课组或教研组的持续改进任务。
B9 能明确管理团队、年级组和教师在改进项目中的责任分工。
B9 能明确管理团队、年级组和教师在改进项目中的责任分工。
B10 能使用AI辅助资料整理、问题分析、方案生成或过程复盘。
B10 能使用AI辅助资料整理、问题分析、方案生成或过程复盘。
B11 能核查AI生成内容的事实、逻辑和适用边界。
B11 能核查AI生成内容的事实、逻辑和适用边界。
B12 了解学生数据、教师数据使用中的安全、伦理与授权要求。
B12 了解学生数据、教师数据使用中的安全、伦理与授权要求。
B13 能判断现有平台、数据和人员条件能否支持一个治理项目。
B13 能判断现有平台、数据和人员条件能否支持一个治理项目。
B14 能组织并推进一个90天的小切口学校改进项目。
B14 能组织并推进一个90天的小切口学校改进项目。
B15 能持续收集过程证据,并据此复盘和调整行动。
B15 能持续收集过程证据,并据此复盘和调整行动。
C.工具使用与学校条件
(用于判断课程案例和工具演练的起点)
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C1 您目前使用生成式AI工具的频率
从未使用
偶尔尝试
每月使用
每周使用
几乎每天使用
*
C2 您使用过的数智工具或平台【多选题】
学校数字管理平台
教学质量分析平台
学生综合素质平台
问卷/表单工具
数据可视化工具
生成式AI平台(豆包、DeepSeek等
其他
*
C3 目前学校可用于治理改进的数据【多选题】
考试与学业质量数据
课堂观察记录
作业与学习过程数据
选课走班数据
生涯与综合素质数据
教师发展与教研数据
家校反馈
尚未系统整理
*
C4 推进数智化治理的主要障碍(最多选择3项)【请选择1-3项】
数据分散
数据质量不足
平台不互通
教师参与不足
缺少专业人员
缺少治理方法
经费与设备不足
数据安全顾虑
工作负担过重
其他
*
C5 培训期间您能够携带的设备【多选题】
个人笔记本电脑
平板电脑
手机
暂不确定
D. 本校真实治理问题
(本部分内容将直接进入您的培训成果0.5版)
*
D1 请从以下领域中选出当前最希望改进的3项。【请选择3项并排序】
  • 教学质量监测与反馈
  • 课堂教学与作业改进
  • 学生发展画像
  • 选课走
  • 生涯指导
  • 拔尖创新人才培养
  • 薄弱学生帮扶
  • 教师教研共同体
  • 课程资源配置
  • 年级/班级协同管理
  • 家校协同
  • 其他
*
D2 请用一句话描述本校当前最希望解决的一个治理问题(建议使用“对象+现象+影响”的表达)
*
D3 您判断这一问题存在的主要证据是什么?(可列举数据、记录或观察,不填个人敏感信息)
*
D4 学校过去为解决这一问题采取过哪些措施?效果如何?
*
D5 目前最关键的阻碍是什么?
*
D6 如果用90天开展一次小切口改进,您希望看到什么具体变化?
*
D7 这个问题主要需要哪些人员共同参与?【多选题】
校级管理团队
中层干部
年级组
教研组/备课组
班主任
学科教师
学生
家长
技术人员
其他
E. 学习需求与成果期待
(用于调整教师讲授深度和案例选择)
*
E1 本次培训最希望掌握的内容(最多选择5项)【请选择1-5项】
学校治理问题的识别、诊断与改进
学校数智化治理的整体设计与实施
教学质量监测与证据支持决策
学生发展画像与精准育人
选课走班、生涯指导与学生分层支持
AI赋能课堂观察、作业分析与教学改进
教师发展、校本研修与教研共同体建设
生成式AI基础、提示词与常用工具实操
AI智能体(Agent)
Skill与校长工作流
多模态AI处理文档、表格、图片、音频等学校材料
AI应用中的数据安全、伦理规范与责任边界
其他
*
E2 您最希望教师重点提供什么(最多选择3项)【请选择1-3项】
完整学校案例
可直接使用的模板
方法步骤讲解
AI工具演示
专家现场点评
同伴案例交流
返岗指导
*
E3 您对培训最担心的问题是什么?
理论过多
工具过难
案例不可迁移
现场任务过重
回校缺少团队支持
数据无法获得
其他
*
E4 您希望培训结束时最重要的个人成果是什么?
*
E5 您愿意在培训中分享的学校实践经验或案例 如暂无,可填“无”
F. 返岗实施条件与承诺
(用于评估90天行动方案的可行性)
*
F1 返岗后,您是否能够组织一个3—8人的校内项目团队?
可以
基本可以
需要协调
目前困难
*
F2 返岗后,学校是否能够提供必要的脱敏数据或过程记录?
可以
部分可以
需要审批
目前困难
*
F3 返岗后,您预计可以用于项目推进的频率
每周一次
每两周一次
每月一次
难以确定
*
F4 您最需要项目组提供的训后支持(可多选)【多选题】
方案审核
工具答疑
数据分析指导
团队协同指导
中期会诊
案例写作
同伴交流
暂不确定
*
F5 我愿意在培训期间围绕本校真实问题完成成果,并在返岗后开展90天实践
愿意
原则上愿意,但需学校协调
暂不确定

G. 训前材料准备

(请在正式报到前按项目组通知准备)

G1  一页学校基本情况简介

G2 一个最希望解决的真实治理问题

G3 能够说明问题的1—2项脱敏数据

G4 学校现有数字平台、数据和相关制度清单

G5 个人笔记本电脑及常用办公软件


*提交要求:材料仅用于课程诊断和个人成果开发。不得提交包含学生或教师可识别身份信息的原始数据。

感谢您的真实反馈。您的回答将直接影响课程案例、教师备课和现场指导安排。
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