河北工程大学附属医院医疗废弃物智能分类需求调研问卷

含AI生成内容
欢迎参加本次调研问卷，本问卷旨在梳理医院医疗废弃物分类与转运环节的真实痛点，为'轻量化AI模块化机械分拣'方案设计提供依据。请结合所在科室/岗位实际填写，题目无对错之分，匿名或半匿名方式提交。
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1.
科室/部门
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2.
岗位类型【多选题】
护士
护士长/护理部
院感
保洁/转运
设备/后勤
其他
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3.
从业年限
1年内
1—3年
4—10年
10年以上
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4.
所在区域【多选题】
门诊
急诊
住院部
手术室
检验/病理
其他
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5.
所在医院级别
三级甲等
三级
二级
专科医院
其他
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6.
联系电话（选填）
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7.
您所在科室日常接触或产生的医疗废弃物主要包括【多选题】
感染性废物
损伤性废物（针头、刀片、安瓿等）
病理性废物
药物性废物
化学性废物
生活垃圾混入医废
其他
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8.
您所在岗位平均每天参与医废分类、打包、暂存或交接的次数为
1次以下
2—5次
6—10次
10次以上
不直接参与
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9.
目前科室医废分类的主要执行方式是【多选题】
主要依靠人工目测分类
人工分类 制度提醒/培训
人工分类 标签/色分
已有部分信息化辅助（扫码、称重、追溯等）
其他
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10.
您认为当前医废分类与收集环节的人力负担程度
很轻
很重
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11.
在医废分类过程中，最常见的问题是【最多选择3项】
忙碌时分类不够细致，易错投
不同类别边界不清，判断困难
包装/容器摆放不合理，取放不便
锐器、污染物存在职业暴露风险
交接、称重、转运流程繁琐
新员工/轮转人员培训成本高
科室空间有限，分类点设置受限
其他
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12.
您认为人工分类最容易出错的废物类型是【多选题】
感染性废物
损伤性废物
病理性废物
药物性废物
化学性废物
混合污染物/难判断物品
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13.
您所在科室是否发生过以下情况【多选题】
生活垃圾混入医废
医废误入其他垃圾
锐器未正确入盒
交接记录不完整
暂存点满溢或清运不及时
发生过职业暴露/险情
未明显发生上述情况
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14.
若按1—5分评价当前人工分类方式，您会打几分
1分
2分
3分
4分
5分
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15.
您认为当前医废管理最迫切需要改进的三个环节是【最多选择3项】
源头分类
科室暂存
封口打包
称重登记
院内转运
追溯监管
培训考核
其他
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16.
如果医院引入“AI识别 机械分拣”的医废辅助设备，您的接受程度为
完全不能接受
不太接受
视效果而定
比较接受
非常接受
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17.
您更希望该设备优先应用在哪些场景【多选题】
护士站/治疗室
门急诊处置区
手术室/麻醉恢复区
检验/病理科
医废暂存间
院内集中分拣点
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18.
您最看重设备具备哪些功能【最多选择4项】
快速识别5类医废
减少人工直接接触
降低错分率
模块化更换、便于维护
自动称重/记录/追溯
报警提示（错投、满载、异常）
体积小、可在科室部署
便于清洁消毒
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19.
对于部署在临床一线的设备，您能接受的单次投放/识别等待时间为
1秒以内
1—3秒
3—5秒
5秒以上也可接受
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20.
您更倾向于哪种设备形态
固定式小型设备（放置于科室）
可移动式设备（按需推行）
科室前端收集 后端集中分拣组合
不确定，需结合场地决定
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21.
若设备需要进行图像识别，您对采集医废样本图像的看法是
支持，只要不涉及患者隐私
基本支持，需院方审批管理
持保留态度
不支持
不了解
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22.
您认为设备落地前必须满足的条件是【多选题】
分类准确率稳定
对锐器/污染物有防护设计
清洁消毒流程明确
故障后可人工接管
与现有院感制度衔接
噪声/异味可控
占地小、布点灵活
成本可接受
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23.
如果设备试点运行，您认为首批试点科室更适合选择【多选题】
急诊/发热门诊
手术室
住院病区
检验/病理
口腔/门诊治疗区
医废暂存点
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24.
您认为影响医院采购此类设备的关键因素是【多选题】
采购与维护成本
分类准确率与稳定性
院感与安全合规
与现有流程匹配度
医护接受度
售后与培训能力
数据安全与隐私管理
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25.
如果设备可显著降低差错和暴露风险，您认为医院对该类产品的需求强度
很低
很高
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26.
请结合实际，简要描述您认为当前人工医废分类的“三大痛点”
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27.
如果让您给智能医废分类设备提3条建议，您最希望改进什么
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28.
您是否愿意参加后续访谈或试点体验？如愿意，请留下姓名/联系方式
问卷星提供技术支持
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