问卷调查

您好！

本问卷旨在研究中国制造企业中基于人工智能（AI）的需求预测应用水平对企业绩效的影响，并进一步分析运营资源效率与供应链响应性在其中所发挥的作用（预计作答时间：约5–10分钟）。本问卷所有问题均无标准答案，请根据贵公司的实际运营情况如实作答。本研究中所指的“基于AI的需求预测”，是指利用数据分析与人工智能技术，对多来源、多维度数据进行处理与分析，从而对未来需求进行预测，并将预测结果应用于企业运营决策之中。本问卷的调查对象为已引入或正在应用此类AI需求预测的中国制造企业管理人员及相关业务人员。您的宝贵意见将有助于我们深入理解基于AI的需求预测应用如何通过提升运营资源效率与供应链响应性，进而影响企业绩效的作用机制。

本次调查采用严格的匿名方式，所有数据仅用于学术研究，绝不会用于其他用途。您的个人信息及企业相关信息将被严格保密，请您放心作答。

诚挚感谢您在百忙之中抽空参与本次调查！

	完全不同意	不同意	一般	同意	完全同意
1. 本公司在需求预测过程中使用基于人工智能或算法的预测模型。
1. 本公司在需求预测过程中使用基于人工智能或算法的预测模型。
2. 本公司在进行需求预测时，会整合销售、订单、市场等多种数据加以利用。
2. 本公司在进行需求预测时，会整合销售、订单、市场等多种数据加以利用。
3. 本公司会持续对需求预测模型或方法进行调整与改进。
3. 本公司会持续对需求预测模型或方法进行调整与改进。
4. 本公司会将需求预测结果应用于生产、库存、采购等运营决策中。
4. 本公司会将需求预测结果应用于生产、库存、采购等运营决策中。

	完全不同意	不同意	一般	同意	完全同意
1. 本公司在过去12个月内降低了库存水平。
1. 本公司在过去12个月内降低了库存水平。
2. 本公司在过去12个月内减少了运营过程中产生的废弃物和浪费。
2. 本公司在过去12个月内减少了运营过程中产生的废弃物和浪费。
3. 本公司在过去12个月内提升了产品或服务的质量。
3. 本公司在过去12个月内提升了产品或服务的质量。
4. 本公司在过去12个月内提高了生产设备的利用率。
4. 本公司在过去12个月内提高了生产设备的利用率。

	完全不同意	不同意	一般	同意	完全同意
1. 本公司的供应链能够处理复杂的非标准订单。
1. 本公司的供应链能够处理复杂的非标准订单。
2. 本公司的供应链能够满足客户的个性化规格需求。
2. 本公司的供应链能够满足客户的个性化规格需求。
3. 本公司的供应链能够根据客户需求变化，快速调整生产能力（提高或降低）。
3. 本公司的供应链能够根据客户需求变化，快速调整生产能力（提高或降低）。
4. 本公司的供应链能够大规模、快速地引入产品改进或变更。
4. 本公司的供应链能够大规模、快速地引入产品改进或变更。

	完全不同意	不同意	一般	同意	完全同意
1. 本公司面临的客户需求波动较大，且难以预测。
1. 本公司面临的客户需求波动较大，且难以预测。
2. 本公司所处市场的需求不确定性较高。
2. 本公司所处市场的需求不确定性较高。
3. 本公司在进行需求预测时，需求信息获取较为困难。
3. 本公司在进行需求预测时，需求信息获取较为困难。

	完全不同意	不同意	一般	同意	完全同意
1. 自引入基于人工智能的需求预测以来，本公司的销售利润率有所提升。
1. 自引入基于人工智能的需求预测以来，本公司的销售利润率有所提升。
2. 自引入基于人工智能的需求预测以来，本公司的投资回报率有所提升。
2. 自引入基于人工智能的需求预测以来，本公司的投资回报率有所提升。
3. 自引入基于人工智能的需求预测以来，本公司的市场占有率有所提升。
3. 自引入基于人工智能的需求预测以来，本公司的市场占有率有所提升。
4. 自引入基于人工智能的需求预测以来，本公司的客户忠诚度有所提升。
4. 自引入基于人工智能的需求预测以来，本公司的客户忠诚度有所提升。