数据科学与大数据技术专业校友发展追踪与培养反馈问卷

【卷首语】

亲爱的校友：你好！

时光荏苒，无论你身在何方，上海体育大学始终牵挂着你的发展。为了完善智慧体育工程学院的校友信息库，同时为本专业2026版本科人才培养方案的全面修订提供详实的数据支撑，我们特开展此次调研。

你的真实去向与职场感悟，是母校持续改进教学的最宝贵财富。本问卷仅用于学院内部统计与教研分析，绝不外泄您的个人隐私。感谢你的支持，祝工作顺利、学业有成！

第一部分：基本信息

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1.
你的姓名：
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2.
你是哪一级的学生（入学年份）？
A. 2019级
B. 2020级
C.2021级
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3.
你的联系电话（微信号）：
第二部分：毕业去向
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4.
你毕业后的主要去向属于以下哪一类？
A. 体制内就业（含党政机关、事业单位、军队、基层服务项目等）
B. 企业就业（含国企、外企、民营/私营企业、自主创业等）
C. 国内升学深造（读研/读博）
D. 出国（境）留学
E. 其他（如暂缓就业、备考中、Gap Year等）

第三部分：就业信息填写（仅选A或B者填写）

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5.

你目前的工作单位全称是？

（提示：请填写公章上的全称，如：上海市体育局、上海蔚来汽车服务有限公司）

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6.
你的单位性质属于？
A. 党政机关（公务员）
B. 事业单位（如高校、科研院所、事业中心等）
C. 国有企业
D. 民营/私营企业（含互联网大厂、车企等）
E. 外资/合资企业
F. 其他
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7.
你目前所在的岗位名称/职务是？

（如：数据分析师、算法工程师、赛事运营、科员等）

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8.
你目前工作的所在城市是？

第四部分：升学深造信息填写（仅选C或D者填写）

第五部分：母校培养质量反馈（全体校友必填）

(引语：从职场和更高学府回望大学，我们希望听听你的实战感受)

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12.
回顾大学四年的课程体系，你认为母校的培养与你现在的工作/科研需求匹配度如何？
A. 非常匹配，所学即所用，基础打得很牢
B. 基本匹配，打下了一定基础，但仍有较多前沿技术需要自学补足
C. 匹配度较低，目前用到的技能多为工作/读研后重新学习
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13.
在实际工作或科研中，你认为最核心的硬技能是哪些？（多选，限选3项）【最多选择2项】
A. SQL与数据清洗/处理能力
B. Python及机器学习相关算法实现
C. 分布式计算与大数据框架（Hadoop/Spark/Flink等）
D. AI大模型应用能力（Prompt提示词、微调、RAG应用等）
E. 良好的代码规范与Git版本控制习惯
F. 统计学基础与实验设计能力
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14.
步入社会后，你发现自己在大学期间最被忽视的软实力是？（多选，限选2项）【最多选择2项】
A. 业务逻辑与商业/行业洞察力
B. 数据结果的可视化与PPT汇报呈现能力
C. 跨部门/跨专业沟通与需求抽象能力
D. 面对新技术的抗压与快速自学能力
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15.
站在职场/科研人的角度，你认为母校“体育业务场景+数据分析”的复合专业背景，对你的竞争力是否有帮助？
A. 有很大帮助，具备独特性，能形成差异化竞争优势
B. 有一定帮助，提供了一个很好的数据落地练手场景
C. 帮助不大，我目前的赛道更需要纯通用的计算机与数据底层能力
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16.
【开放建言】面对当前AI大模型等技术变革，结合你的实战经验，你对母校大数据专业的课程设置或实践安排（如：增加什么课、如何搞校企合作）有什么具体建议？

【结束语】

填写完毕，非常感谢你的配合与建言！无论你走多远，上体永远是你的家，欢迎常回来看看！

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