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z时代对深度伪造技术的风险认知与防范行为
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1.
您的性别
男
女
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2.
您的出生年份
2000-2005
2006-2009
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3.
您的每日社交媒体使用时长
＜1h
1-3h
3-5h
＞5h
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4.
您对对深度伪造技术的了解程度
非常了解
比较了解
听说过但不了解
完全不了解
深度伪造技术（Deepfake）是一种基于深度学习的人工智能技术，能够将一个人的面部特征、声音或行为合成到图像、视频或音频中，创造出高度逼真的虚假内容。
风险认知
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5.
深度伪造对个人隐私构成严重威胁
很不同意
很同意
1
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4
5
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6.
自己在社交媒体上发布的内容可能被用于深度伪造
很不同意
很同意
1
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3
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5
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7.
深度伪造会加剧社会信任危机
很不同意
很同意
1
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5
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8.
当前深度伪造技术发展迅速，风险难以管控
很不同意
很同意
1
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5
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9.
普通人很难识别高质量的深度伪造视频
很不同意
很同意
1
2
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4
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10.
Z世代比上一代更容易受到深度伪造的影响
很不同意
很同意
1
2
3
4
5
防范行为
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11.
发布照片时检查隐私设置，限制可见范围
很不符合
很符合
1
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3
4
5
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12.
避免在公开平台发布高清正脸照片/视频
很不符合
很符合
1
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3
4
5
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13.
看到可疑视频时，主动搜索其他来源交叉验证
很不符合
很符合
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14.
关注视频中人物表情、口型等细节异常
很不符合
很符合
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15.
对情绪化强烈的短视频内容保持警惕
很不符合
很符合
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16.
发现疑似深度伪造内容时向平台举报
很不符合
很符合
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17.
发现疑似深度伪造内容时提醒他人谨慎对待
很不符合
很符合
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18.
向亲友分享过深度伪造防范知识
很不符合
很符合
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应对措施
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19.
我有能力识别大多数深度伪造内容
很不符合
很符合
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20.
即使遇到侵害，我也能有效应对
很不符合
很符合
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21.
采取防范措施能有效降低风险
很不符合
很符合
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22.
防范深度伪造所需的时间精力是可接受的
很不符合
很符合
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23.
深度伪造风险主要影响他人，不是我
很符合
很不符合
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24.
我的社交媒体习惯使我比他人更安全
很符合
很不符合
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5
情景判断：
您在社交平台看到一段来源不明的"名人讲话"视频。
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25.
您的第一反应通常是
立即转发
先验证再判断
标记可疑不处理
不予理会
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26.
判断真伪时您最看重
画面质量
发布者身份
多元验证
内容合理性
不主动判断
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27.
若确认是伪造，您会
举报并提醒
举报
提醒
不做处理
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28.
若自己照片被伪造用于虚假广告，您会
联系平台下架
报警/法律咨询
发布澄清
加强隐私设置
不予理会
平台现状
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29.
对当前平台深度伪造检测能力的评价
有效
比较有效
一般
较差
完全无效
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30.
是否支持强制添加"AI生成"水印标识
强烈支持
比较支持
中立
不太支持
反对
评价对象得分
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