AI for TCS：科研使用现状与未来态度调查

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1.
您目前的身份是?
教师
博士生
硕士生
本科生
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2.
您目前最常使用的大模型服务是?
ChatGPT
Claude
Gemini
国产模型（DeepSeek、Kimi、通义千问等）
其他
基本不使用
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4.
您主要在哪些科研环节使用 AI?【多选题】
探索研究问题、提出新想法或猜想
解决理论问题（寻找证明、设计算法、构造反例等）
检查证明的正确性
阅读、理解和整理研究论文
论文写作、修改与语言润色
论文审稿与学术评价
编程、实验和数值验证
其他
尚未在科研中使用AI
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5.
您从什么时候开始实质性地将 AI 用于科研?（不包括单纯的写作润色与翻译）
2025年及以前
2026 年 1–5 月
2026 年 6 月至今
尚未开始
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6.
过去一个月，您平均每天花多长时间与 AI 进行科研相关的交流?
基本不使用
不到1小时
1–2 小时
2–4 小时
4小时以上
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7.
您认为使用 AI 后，自己每天投入科研工作的总时间发生了什么变化?
显著增加
略有增加
基本没有变化
略有减少
显著减少
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8.
您是否认真阅读并理解过 AI 主导或深度参与完成的重要理论研究成果?
是，认真研究过，并尝试独立核验关键证明
是，认真阅读并理解了主要结果，但未完整核验
仅浏览过相关论文或介绍
没有接触过此类成果
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9.
到目前为止，AI 对您个人理论研究的实际帮助有多大?
带来了实质性突破（如解决了原本未解决的问题）
提供了有价值的新想法或关键思路
主要提高了日常科研效率
帮助有限
基本没有帮助
尚未实质性使用AI
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10.
您如何看待未来 1–2 年 AI 对理论计算机科学研究的整体影响?
非常乐观，预计会带来革命性变化
比较乐观，预计会显著提高研究效率
谨慎观望，目前尚不确定
比较悲观，担心其负面影响
非常悲观，认为其弊大于利
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11.
面对 AI 的快速发展，您未来更倾向于采用哪种科研策略?（选择最符合自身情况的一项）
主要坚持传统的独立理论研究方式，AI 仅作为辅助工具
与 AI 深度合作，继续推进现有理论研究方向
与 AI 深度合作，积极探索新的理论研究方向
更多转向有实际应用价值的问题
转向 AI / 机器学习相关研究
尚未决定
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12.
下一届 STOC，您预计投稿多少篇论文?（包括合著论文）
0篇
1篇
2篇
3篇
4篇
5篇
13.
您最希望在本次 AI for TCS Workshop 中讨论什么问题?
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