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生成式AI赋能项目实践全过程
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1.
学号
*
2.
姓名
*
3.
第几组
*
4.
本组项目题目
*
5.
本组在项目实践过程中使用生成式AI的总体频率
从未使用
偶尔使用
经常使用
几乎全程使用
*
6.
本组主要使用了哪些生成式AI工具
【多选题】
DeepSeek
ChatGPT
豆包
Kimi
通义千问
文心一言
Claude
Gemini
其他
*
7.
本组是否借助AI确定研究方向或项目选题
全程借助AI
较多借助AI
少量借助AI
未使用AI
*
8.
AI主要帮助了哪些方面
【多选题】
推荐研究方向
推荐课程相关任务
推荐公开数据库
推荐研究热点
推荐关键词
推荐相关论文
判断课题难度
判断项目可行性
制定项目实施计划
其他
*
9.
本组选题最终主要来源
【多选题】
教师建议
小组讨论
AI推荐后筛选
阅读文献后确定
数据库启发
其他
10.
请填写本组在确定项目选题过程中最具代表性的咨询AI的提示词是什么（1～3条）
*
第1条：
第2条：
第3条：
*
11.
AI在数据库选择过程中主要帮助了哪些方面
【多选题】
推荐数据库
推荐下载地址
推荐适合课程的数据
推荐带标注的数据
帮助理解数据格式
推荐评价指标
其他
*
12.
本组主要使用的文献检索平台
【多选题】
PubMed
AI直接推荐的文献
Google Scholar
知网
ScienceDirect
Springer
其他
*
13.
AI参与了哪些项目实施环节
【多选题】
制定实验方案
下载代码
环境配置
理解代码
调试程序
模型训练
参数优化
模型改进
实验结果分析
绘图
撰写实验任务书
制作PPT
其他
*
14.
AI帮助最大的三个环节
【
最多
选择3项】
项目选题
文献阅读
数据库选择
代码理解
代码调试
模型改进
实验任务书
PPT制作
实验环境配置
六、生成式AI规范使用情况
*
15.
请根据本组实际情况评价（1=从未做到，5=始终做到）
1
2
3
4
5
阅读原始论文，而不仅依赖AI总结
阅读原始论文，而不仅依赖AI总结
核查AI推荐文献是否真实
核查AI推荐文献是否真实
验证AI提供代码是否正确
验证AI提供代码是否正确
AI提出建议后进行小组讨论
AI提出建议后进行小组讨论
最终方案由小组自主决定
最终方案由小组自主决定
对AI生成内容进行了修改完善
对AI生成内容进行了修改完善
在实验报告中如实说明AI的使用情况
在实验报告中如实说明AI的使用情况
*
16.
请根据实际情况评价（1=完全不同意，5=完全同意）
1
2
3
4
5
AI提高了本组项目实施效率
AI提高了本组项目实施效率
AI帮助本组更快完成文献调研
AI帮助本组更快完成文献调研
AI帮助本组提高了代码复现效率
AI帮助本组提高了代码复现效率
AI帮助本组提出了新的改进思路
AI帮助本组提出了新的改进思路
AI提高了团队协作效率
AI提高了团队协作效率
AI促进了项目质量提升
AI促进了项目质量提升
AI提升了PPT制作效率
AI提升了PPT制作效率
*
17.
生成式AI辅助科研规范，请根据实际情况评价（1=完全不同意，5=完全同意）
1
2
3
4
5
本组阅读了原始论文，而不仅依赖AI总结
本组阅读了原始论文，而不仅依赖AI总结
本组对AI推荐的代码进行了运行或验证
本组对AI推荐的代码进行了运行或验证
本组没有直接复制AI生成内容作为最终成果
本组没有直接复制AI生成内容作为最终成果
本组实验结果来源于真实实验，而非AI生成
本组实验结果来源于真实实验，而非AI生成
AI生成的内容经过小组讨论和修改后再采用
AI生成的内容经过小组讨论和修改后再采用
本组明确区分了AI辅助与自主完成的工作
本组明确区分了AI辅助与自主完成的工作
*
18.
在本组最终汇报PPT制作过程中，生成式AI参与程度约为：
未使用AI
1%～20%
21%～40%
41%～60%
61%～80%
81%～100%
*
19.
您认为AI在科研实践中最容易带来的风险是什么？（可多选）
【多选题】
编造参考文献
错误理解论文
实验结果分析不准确
过度依赖AI
缺乏独立思考
学术诚信风险
数据隐私风险
其他
*
20.
在整个项目过程中，AI帮助本组最大的地方是什么？
*
21.
AI辅助本项目完成的过程，作为组长，你的感悟是什么？（100字以上）
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