测试版-生成式人工智能（GenAI)辅助学业科研：探索人机交互学习过程中的生成式人工智能素养和元认知

亲爱的学术友友：

我是布鲁塞尔自由大学(VUB)学习与多元化创新研究中心(BILD)的博士生李诗吟，诚挚召唤各位正在学术路上“打怪升级”的研究生道友，探索中国高校研究生群体（硕士生&博士生）如何运用生成式人工智能 (Generative AI) 辅助学业与科研任务，尤其关注您的人工智能素养、自我效能感和元认知能力。

目前高校学子广泛采用生成式AI（如ChatGPT，Deepseek，豆包等）辅助学业科研，但同时也存在元认知惰性和过度依赖工具的风险。您可以借此问卷回顾与AI的交互过程，也有助于提升该科研主题的深度和质量，增强学术圈及公众对使用生成式AI工具的理解。

以下为正式问卷，预计5-10分钟完成。完成问卷后，您将获得1-5元人民币的机缘红包、以及修仙版测评结果（注：若有意见反馈或愿意参加访谈，欢迎添加研究者Lisy的微信：lisy1980216） 

问卷知情同意书

【问卷目的】本研究旨在了解您使用生成式AI辅助学业和科研任务时的生成式AI（generative AI）素养、自我效能感和元认知策略使用情况。问卷数据完全保密，请务必根据自身真实情况进行填写！

【题目内容】问卷题目分为四部分：基本使用情况（炼器篇）、人工智能素养（法器篇）、元认知策略（神识篇）与个人基本信息（前情提要），用时5-10分钟。

【参与条件】1.您目前是在中国高校注册的研究生（硕士生/博士生），年龄≥18周岁。2.您在过去6个月内至少使用过1次生成式AI工具辅助学业与科研任务。如使用ChatGPT/豆宝/Deepseek/或其他生成式AI工具进行作业构思、学术写作或润色、代码生成或其他学业科研任务。

【隐私与保密】您自愿参与。您提供的所有信息将依照相关法律法规严格保密并存储，仅用于学术研究（学术写作，学术演讲，学术科普等），个人隐私数据将被加密（如用字母+数字编码代替个人联系方式）。如有任何疑问或对课题感兴趣，欢迎发送电子邮件至 shiyin.li@vub.be或加微信lisy1980216联系该研究者。万分感谢您的时间和支持。

【术语定义】1.生成式AI (generative AI)：指基于训练数据生成文本、图像和其他内容的深度学习模型，如ChatGPT、Gemini、 Deepseek、豆包、Kimi、 Claude、Copilot、Midjourney等生成式AI工具。

2.元认知 (Metacognition)：指在人机交互过程中对自身认知与思维过程进行规划、监控和评估等。

3.学业与科研任务(Academic tasks)：指为达成课业与学术产出目标而开展的一系列学习与研究活动。

*

勾选下方选项，即表示您已阅读并理解以上信息，自愿参与本研究

我同意参加，并根据实际情况作答

一、基本使用情况（炼器篇）

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1.常用工具：您主要使用什么生成式AI工具用于辅助学业与科研任务?【请选择1-3项】
ChatGPT（OpenAI）
Claude（Anthropic）
Deepseek
文心一言、通义千问、Kimi、豆包等其他通用模型
GitHub
Copilot
等代码辅助工具
Midjourney等多模态工具
其他工具
*
2.任务类型：您主要将生成式AI用于哪些类型的学业与科研任务?【请选择1-3项】
信息检索（查找信息、解释概念、头脑风暴或快速回答“是什么/如何”的问题等）
内容生成和学术写作（撰写论文、报告、作业或其他以产出为导向的任务）
内容编辑和语言润色（校对、重写和改进现有内容等）
技术支持和问题解决（代码生成和调试、复杂问题的逐步解决方案、数据分析等）
任务规划和元认知（生成学习计划和大纲、时间管理、考试准备、自我评估和反思等）
阅读总结和行政支持（文献总结、笔记整理等）
其他
*
3.总时长：您使用生成式AI辅助学业与科研任务有多久?
少于1个月
1个月到3个月
3个月到 6个月
6个月到一年
超过一年
*
4.平均时长：您每次使用生成式AI 辅助学业与科研任务的平均时长是?
少于5分钟
5-15分钟
16-30 分钟
31-60 分钟
超过1小时
*
5.使用频率：您使用生成式AI辅助学业与科研任务的频率是？
很少（年均1–5次）
偶尔（月均 1–3次）
有时（周均 1次）
经常（周均 2–4次）
非常频繁（几乎每天）
*
6.使用比例：辅助学业与科研任务时，平均有多大比例使用了生成式AI?
1%–20%
21%–40%
41%–60%
61%–80%
81%–100%
*
7.依赖程度：您认为自己完成学业与科研任务时对生成式AI的依赖程度是?
完全不依赖（不使用生成式AI时，也能够顺利完成所有任务）
略微依赖（少数情况下会使用，但可以独立完成绝大部分任务）
中度依赖（经常使用生成式AI，AI会影响学习效率或产出质量）
较强依赖（在大部分任务中，依靠生成式AI来提供关键支持）
高度依赖（几乎所有任务都依靠生成式AI，若无法使用AI将显著影响学业科研结果）
*
8.环境支持：下列因素对您使用生成式AI辅助学业科研任务起到了怎样的作用？
阻碍中立支持
学校/学院关于生成式AI 使用的制度与政策
学校/学院关于生成式AI 使用的制度与政策
学校提供的AI工具、培训、或技术支持
学校提供的AI工具、培训、或技术支持
导师或课题组对使用生成式AI的态度
导师或课题组对使用生成式AI的态度
同门或同伴对使用生成式AI的普遍做法
同门或同伴对使用生成式AI的普遍做法
*

9.使用态度：您认为生成式AI对您学业与科研任务的整体影响是？

李克特七分量表：1 代表“非常不同意”，2 代表“不同意”，3 代表“有些不同意”，4 代表“中立”，5 代表“有些同意”，6 代表“同意”，7 代表“非常同意”。

非常不同意不同意有些不同意中立有些同意同意非常同意
使用生成式 AI 能提高任务的整体效率
使用生成式 AI 能提高任务的整体效率
使用生成式 AI 能提高任务的整体质量
使用生成式 AI 能提高任务的整体质量
*

10.总体感受：当您使用生成式AI辅助学业科研任务时，您的感受如何？

非常不同意不同意有些不同意中立有些同意同意非常同意
我感觉在学业科研中使用生成式AI很舒适自在。
我感觉在学业科研中使用生成式AI很舒适自在。
我对我在学业科研中使用生成式AI的能力有信心。
我对我在学业科研中使用生成式AI的能力有信心。
我相信我有能力找到新的/合适的生成式AI工具辅助学业科研任务。
我相信我有能力找到新的/合适的生成式AI工具辅助学业科研任务。
我觉得学习如何使用生成式AI工具很容易。
我觉得学习如何使用生成式AI工具很容易。

二、生成式人工智能素养（法器篇）

*

11. 素养自评：当您使用生成式AI辅助学业与科研任务时，请真实评价您使用AI工具的能力。

非常不同意不同意有些不同意中立有些同意同意非常同意
我能识别并解决使用生成式AI带来的问题（如回答异常、指令理解错误、生成结果不符合预期等）
我能识别并解决使用生成式AI带来的问题（如回答异常、指令理解错误、生成结果不符合预期等）
我能通过多轮对话，提高生成式AI对特定问题的回答质量
我能通过多轮对话，提高生成式AI对特定问题的回答质量
我能根据任务类型，结合使用生成式AI与其他工具。
我能根据任务类型，结合使用生成式AI与其他工具。
我知道生成式AI与其他AI工具的功能区别。
我知道生成式AI与其他AI工具的功能区别。
我理解生成式AI的工作原理(如数据标签的过程，LLM与深度学习的大致原理等)。
我理解生成式AI的工作原理(如数据标签的过程，LLM与深度学习的大致原理等)。
我理解生成式AI如何生成回答。
我理解生成式AI如何生成回答。
我能评估生成式AI回答的准确性。
我能评估生成式AI回答的准确性。
我能判断生成式AI回答的正确性。
我能判断生成式AI回答的正确性。
我能评估生成式AI回答的可靠性。
我能评估生成式AI回答的可靠性。
我能识别生成式AI回答中的错误。
我能识别生成式AI回答中的错误。
非常不同意不同意有些不同意中立有些同意同意非常同意
我能评估生成式AI回答的完整性。
我能评估生成式AI回答的完整性。
我能识别生成式AI回答中的偏差。（到这里已经完成一半的题目啦）
我能识别生成式AI回答中的偏差。（到这里已经完成一半的题目啦）
我能向生成式AI提出恰当、有效的问题。
我能向生成式AI提出恰当、有效的问题。
我能与生成式AI进行有效沟通。
我能与生成式AI进行有效沟通。
我能使用专业用语与生成式AI对话。
我能使用专业用语与生成式AI对话。
我能用准确、语境相关的表述向生成式AI描述我的需求。
我能用准确、语境相关的表述向生成式AI描述我的需求。
我能引导生成式AI根据特定情境与需求做出回应。
我能引导生成式AI根据特定情境与需求做出回应。
我能使用生成式AI生成新的想法或解决方案。
我能使用生成式AI生成新的想法或解决方案。
我能使用生成式AI获得对特定话题的趋势和洞察。
我能使用生成式AI获得对特定话题的趋势和洞察。
我能使用生成式AI进行创意写作或者其他创造性产出。
我能使用生成式AI进行创意写作或者其他创造性产出。
我能使用生成式AI提升我的创造力或创新能力。
我能使用生成式AI提升我的创造力或创新能力。
我能识别生成式AI可能带来的伦理问题。
我能识别生成式AI可能带来的伦理问题。
我能探讨生成式AI可能带来的法律或伦理问题。
我能探讨生成式AI可能带来的法律或伦理问题。
我能识别生成式AI可能带来的隐私问题。
我能识别生成式AI可能带来的隐私问题。
我能合乎伦理地使用生成式AI。
我能合乎伦理地使用生成式AI。

三、人机交互中的元认知（神识篇）

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12. 元认知策略使用：当您与生成式AI进行交互时，您是否有以下行为？

非常不同意不同意有些不同意中立有些同意同意非常同意
我会思考生成式AI需要哪些信息来辅助我的学业科研任务。
我会思考生成式AI需要哪些信息来辅助我的学业科研任务。
我会思考如何向生成式AI提供最合适的任务背景信息。
我会思考如何向生成式AI提供最合适的任务背景信息。
我会思考我对生成式AI辅助学业科研任务的优劣势的理解程度。
我会思考我对生成式AI辅助学业科研任务的优劣势的理解程度。
我会思考如何最佳分配我与生成式AI在学业科研任务中的分工。（完成了大半超级棒，只剩下最后一些啦）
我会思考如何最佳分配我与生成式AI在学业科研任务中的分工。（完成了大半超级棒，只剩下最后一些啦）
我会回顾自己的思考过程，以确保我不会过快地接受或拒绝生成式AI的建议。
我会回顾自己的思考过程，以确保我不会过快地接受或拒绝生成式AI的建议。
我会回顾自己的学业目标，以确保没有偏离学业科研任务的方向。
我会回顾自己的学业目标，以确保没有偏离学业科研任务的方向。
我会注意自身的局限或不足，以减少它们对我与生成式AI交互过程的影响。
我会注意自身的局限或不足，以减少它们对我与生成式AI交互过程的影响。
我会努力确保自身的认知偏见不会影响我对生成式AI回答的反应。
我会努力确保自身的认知偏见不会影响我对生成式AI回答的反应。
我会思考并改进如何与生成式AI交互。
我会思考并改进如何与生成式AI交互。
我会先分析自己的思路，再对生成式AI的输出结果下结论。
我会先分析自己的思路，再对生成式AI的输出结果下结论。
如果使用生成式AI的过程中出现问题，我会分析情况以免再犯类似错误。
如果使用生成式AI的过程中出现问题，我会分析情况以免再犯类似错误。

四、个人信息（前情提要篇）

*
14.性别?
男
女
*
15.年龄段?
18-22岁
23-27岁
28-32岁
33-37岁
38-42岁
超过42岁
*
16.国籍?
中国籍
非中国籍
*
17.身份?
硕士生第一年
硕士生第二年
硕士生第三年
博士生第一年
博士生第二年
博士生第三年
博士生第四年
博士生第五年
其他
*

18.专业方向？

工学大类（如力学、机械、光学、材料、动力、电气工程、电子科技、信息通信、控制科学、计算机、建筑、土木、水利、测绘、化工、地质、交通运输、航空、农业工程、环境科学、生物医学工程、城乡规划、风景园林、软件工程、集成电路、智能科学与技术、智能车辆、光电、低空、其他）
理学大类（数学、物理、化学、地理学、海洋科学、地球物理学、地质学、生物学、其他）
医学大类（基础医学、临床医学、口腔、公共卫生与预防、中医学、药学、其他）
经管大类（理论经济学、应用经济学、管理科学与工程、工商管理、公共管理、图书情报与档案管理、其他）
人文与社会科学大类（哲学、法学、政治学、社会学、马克思、教育学、心理学、体育学、中国语言文学、外国语言文学、新闻传播学、艺术、设计学、区域国别学、知识产权、其他）
*
18.专业方向？
*

19.所在大学？

20.访谈邀请：若您愿意参与后续访谈（匿名，约1小时，60-80元），可留下联系方式。（选填）
微信号： 或 电话号：
21.科研结论：若你希望收到本研究的学术成果，可留下邮箱或微信。(选填）
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