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人工智能在智能交通的应用与效益分析调研
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您好！感谢您参与本次关于人工智能在智能交通应用与效益的调研。本问卷旨在了解人工智能技术在智能交通领域的应用现状、主要应用场景及带来的实际效益。您的回答对我们至关重要，请根据您的实际认知和体验如实作答。问卷采用匿名方式进行，所有数据仅用于统计分析，我们将严格保密您的个人信息。预计完成时间约为5-8分钟，感谢您的支持与配合！
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1.
您是否了解人工智能技术在智能交通领域的应用
非常了解
比较了解
一般
不太了解
完全不了解
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2.
您认为以下哪些属于人工智能在智能交通领域的典型应用场景
【多选题】
智能信号控制（如自适应红绿灯）
自动驾驶/辅助驾驶
智能交通监控与管理
智能停车引导
智能公交调度
交通流量预测与分析
智能车辆识别与追踪
电子警察与违章自动抓拍
车联网（V2X）应用
智能出行规划与导航推荐
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3.
请您对人工智能在以下智能交通应用场景的实际应用成熟度进行评价
尚未应用
初步探索
部分应用
广泛应用
成熟应用
智能信号控制（如自适应红绿灯）
智能信号控制（如自适应红绿灯）
自动驾驶/辅助驾驶
自动驾驶/辅助驾驶
智能交通监控与管理
智能交通监控与管理
智能停车引导
智能停车引导
智能公交调度
智能公交调度
交通流量预测与分析
交通流量预测与分析
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4.
您认为人工智能技术在以下方面对智能交通产生的效益程度如何（1分表示效益极低，5分表示效益极高）
1分（效益极低）
2分（效益较低）
3分（效益一般）
4分（效益较高）
5分（效益极高）
提高道路通行效率
提高道路通行效率
减少交通拥堵
减少交通拥堵
降低交通事故发生率
降低交通事故发生率
优化交通资源配置
优化交通资源配置
提升出行便捷性与满意度
提升出行便捷性与满意度
减少交通环境污染（如尾气排放）
减少交通环境污染（如尾气排放）
提高交通管理部门工作效率
提高交通管理部门工作效率
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5.
与传统交通管理方式相比，您认为人工智能技术在智能交通中的投入产出比如何
显著高于传统方式
略高于传统方式
基本持平
略低于传统方式
显著低于传统方式
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6.
您认为人工智能在智能交通应用中可能面临哪些主要挑战
【多选题】
技术成熟度不足
数据安全与隐私保护问题
高昂的建设与维护成本
不同系统间的数据孤岛与兼容性问题
法律法规不完善
公众接受度与信任度不足
专业技术人才缺乏
标准不统一
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7.
您所在地区是否已推广应用人工智能相关的智能交通系统
已大规模推广应用
已小范围试点应用
计划推广应用
尚未有相关计划
不清楚
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8.
如果您所在地区已应用相关系统，您对其整体效果的满意度如何
非常满意
比较满意
一般
不太满意
非常不满意
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9.
如果您所在地区已应用相关系统，您对其整体效果的满意度如何
非常满意
比较满意
一般
不太满意
非常不满意
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10.
您认为未来人工智能在智能交通领域还有哪些值得探索或深化的应用方向？
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11.
您认为未来人工智能在智能交通领域还有哪些值得探索或深化的应用方向？
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12.
基于您的经验或观察，您认为人工智能技术在智能交通应用中，最显著的效益体现在哪些方面？未来还需要在哪些方面进行改进或提升？
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13.
您是否经常使用人工智能服务
是
否
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14.
您是否经常使用智能驾驶
是
否
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15.
您觉得人工智能在交通领域的应用是否让您受益很多
是
否
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