数字赋能蛋鸡产业高质量发展路径研究调查问卷

尊敬的蛋鸡养殖从业者:

您好!本问卷旨在深入了解数字技术在蛋鸡产业中的应用现状、存在的问题及发展需求,以助力蛋鸡产业的高质量发展。不涉及隐私信息,您的回答将为我们提供宝贵的信息,在此表示衷心的感谢!

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1.

您所在单位的类型是?

规模化养殖场(存栏≥20万羽)
中型养殖场(存栏10-20万羽)
小型养殖场(存栏<10万羽)
养殖户(存栏<1万羽)
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2.

您所在单位/调研对象位于哪个区域?

铜仁市内
贵州省内(铜仁市外)
华北地区
东北地区
华中地区
其他地区
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3.

您所在企业或机构是否已应用数字技术(如物联网、大数据、AI等)进行蛋鸡养殖管理?

已广泛应用
正在尝试应用
未应用,但有计划
未应用,无计划
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4.

您认为数字技术在蛋鸡养殖中的应用主要体现在哪些方面?

【多选题】
环境智能调控 (通过物联网传感器与控制器,自动调节鸡舍温湿度、通风、光照等环境参数)
精准饲喂管理(基于鸡群日龄、体重及生产性能,实现饲料的精准配方、自动投喂与损耗控制)
健康监测与疫病预警 (利用AI视觉识别、声音分析等技术,实时监测鸡只行为与健康状况,实现早期疫病预警)
机器人自动化生产(应用捡蛋机器人、清粪机器人、巡检机器人等,替代重复性劳动,提高生产效率)
数字化经营管理(利用ERP、云平台等系统,集成生产、财务、销售数据,实现科学决策与精细化管理)
产品质量溯源 (利用区块链、二维码等技术,记录从养殖到销售的全链条信息,保障食品安全与品牌可信度)
产业链协同互联(通过数字平台对接饲料、兽医、物流、销售等上下游环节,优化资源配置,降低交易成本)
绿色低碳管理(通过数字系统监控能耗、废弃物(粪污)处理及碳排放,推动产业可持续发展)
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5.

您认为数字技术在蛋鸡产业中的应用面临的主要挑战是?

【多选题】
初始投资成本高昂,投资回报周期长
缺乏专业技术人才,运营维护困难
数据安全与隐私风险顾虑
数据标准不统一,系统互联互通难
现有基础设施落后,难以匹配数字系统
缺乏成熟的行业解决方案与成功案例
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6.

您最希望政府在蛋鸡产业数字化转型中提供哪些方面的支持?

【多选题】
提供政策支持
提供数字化改造的专项资金补贴或贴息贷款
搭建公共数据平台,促进产业链数据互通
组织数字技术应用的专业培训与人才培养
推介成功的数字化解决方案和典型案例
制定数字农业相关标准规范
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7.

在疫病防控方面,贵单位采用了哪些数字技术?

【多选题】
AI视频图像识别监测鸡群健康和行为异常
声音识别(声纹)监测呼吸道疾病
穿戴设备监测个体生理数据(如体温)
大数据疫病预警平台
仍以传统人工观察和经验判断为主
舍内环境病原在线传感器
线上兽医远程诊断平台
区块链防疫档案追溯
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8.

您认为数字化技术对蛋鸡产业哪方面的提升效果最为显著?

【多选题】
生产效率(如产蛋率、劳动生产率)
成本控制(如饲料转化率、节能)
产品质量与安全
疫病防控与生物安全
品牌溢价与市场销售
环保与粪污资源化利用
产品品质与溯源
产业链协同与经营决策
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9.

据您观察或体验,应用数字化技术后,料蛋比(饲料与鸡蛋的转化比率)有何变化?

【多选题】
显著下降(如从2.4:1优化至2.1:1或更好
略有下降
基本无变化
略有升高
显著升高
尚未关注或无法评估此指标
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10.

您认为当前蛋鸡产业数字化转型中最主要的技术瓶颈是什么?

【多选题】
传感器等硬件设备精度不高、稳定性差、易损坏
不同厂商的系统/设备之间兼容性差,形成“数据孤岛”
大数据分析和AI模型准确性不足,实用性不强
网络覆盖差,数据传输不稳定
复合型人才短缺,落地运维跟不上
缺乏适用于蛋鸡场景的AI算法模型
数据安全与隐私保护技术不足
投入高、回报周期长,融资技术方案缺失
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11.

制约贵单位(或您了解的养殖场)采用更多数字技术的主要因素是?

【多选题】
初始投资成本过高,投资回报周期长
后期运营维护成本高
缺乏既懂养殖又懂数字技术的复合型人才
对数字技术的效果和可靠性存疑
现有养殖模式尚可维持,转型动力不足
市场与政策支持不足
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12.

您对“铜仁鲜蛋”区域公用品牌建设中使用数字技术(如区块链溯源)来提升信任度和溢价能力的看法是?

作用极大,是构建品牌信任的核心基石,能显著支撑高溢价
作用很大,是重要的信任背书手段,能有效支持溢价
有较大作用,是有效的营销亮点,对溢价有一定帮助
作用一般,是一种有益的补充,但溢价能力主要取决于品质本身
作用较小,消费者更关注价格,技术概念对溢价提升不明显
没有作用,属于不必要的成本投入,无法带来信任和溢价
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13.

您对数字技术赋能蛋鸡产业高质量发展持何种态度?

非常乐观,是产业变革的必然趋势,将全力投入
比较乐观,认可其潜力,愿意逐步尝试和应用
态度中立,看到其价值但也存在顾虑,持观望态度
比较谨慎,认为投资大、风险高,应用难度较大
非常悲观,认为目前技术不成熟,实用性不强
不了解该趋势,无法做出评价
有限度反对,认为数字技术仅适用于部分环节(如孵化、饲料管理等),不宜全产业覆盖。
明确反对,认为传统模式更稳定,数字技术可能增加风险或成本,不适用于蛋鸡产业。
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14.

贵单位鸡舍环境数据(温湿度、氨气等)的采集频率是?

实时连续监测(每秒/每分钟)
每小时采集一次
每天采集数次
人工不定期测量记录
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15.

贵单位进行饲料配方调整的主要依据是?

【多选题】
基于AI算法实时分析鸡只体重、日龄、产蛋率等数据由系统算法优化
根据阶段性的生产性能数据报告进行人工决策调整
根据经验或饲料供应商的建议
按固定配方仅根据季节微调
依赖经验判断
常规生长阶段标准配方
原料市场价格波动
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16.

在疫病预警中,数字系统提供的预警信息对您蛋鸡产业哪些方面的决策有影响?

引种与淘汰决策:影响鸡群更新计划、种源选择与淘汰节奏
饲养管理决策:触发调整饲喂方案、饮水量、光照制度或进行分群管理
生物安全决策:启动或升级隔离、消毒、人员流动限制等生物安全措施
兽药使用决策:指导精准投药、选择药品类型、确定用药周期与剂量
生产运营决策:影响生产节奏安排、鸡蛋产品的分级与销售策略
经济与财务决策:为评估潜在损失、申请保险理赔、规划资金提供依据
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17.

您认为实现全产业链数据共享的最大顾虑是?

【多选题】
数据安全与隐私泄露风险:担心企业核心生产、经营、财务等敏感数据在共享过程中被泄露或滥用。
数据所有权与利益分配不明:共享后数据产生的增值收益归谁所有、如何分配缺乏共识和机制。
标准不统一与系统不兼容:各企业数据格式、口径不一,数字化系统异构,导致数据难以互通。
初始投入成本过高:搭建数据共享平台、改造接口、统一标准的资金与技术投入巨大。
缺乏互信与协同文化:产业链各主体间存在顾虑,不愿公开自身数据,担心在合作中失去优势。
政策法规与行业监管缺失:缺乏关于数据确权、流通、交易的顶层设计和法律法规保障。
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18.

您认为现有的数字化解决方案对中小养殖场的适配性如何?

极难适配:成本极高,完全超出中小场承受能力。
较难适配:初始投入和维护成本较高,投资回报率不明确。
一般适配:有基础功能版本,但成本仍是主要门槛,功能可能不全
比较适配:已有一些性价比高的轻量化方案,但需进一步简化操作。
非常适配:已有大量低成本、易操作、免维护的“即插即用”型产品。
为中小场量身定制:解决方案充分考虑了其资金、技术和人才特点,完美匹配。
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19.

您单位当前最需要通过数字化手段解决的痛点问题是?

【多选题】
生产效率低下:人均管理鸡只数少,产蛋率、饲料转化率等关键指标优化困难。
疫病防控压力大:传统人工巡检效率低,无法实现疾病早期预警,生物安全风险高。
人力成本与依赖度高:招工难、成本高,且关键岗位过度依赖老师傅的经验。
管理与决策缺乏数据支持:生产过程“黑箱化”,各环节数据孤立,凭经验决策。
产品质量与溯源难题:蛋品质量不稳定,品牌溢价低,缺乏可信溯源手段提升价值。
环保压力与资源消耗:粪污处理成本高,能耗(水、电)过大,碳排放管理难。
市场供需匹配失衡​​:如价格波动大、产销信息不对称
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20.

从投入产出比看,您认为目前数字化改造的投资回收期大致是?

2年以内
2-4年
4-6年
6年以上
难以预测,回报不确定
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21.

您认为铜仁市在推广蛋鸡产业数字化方面, 对比国内先进地区,处于何种水平?

处于领先水平(如梵净蛋谷)
处于中等水平,部分企业应用较好
处于起步阶段,与先进地区有较大差距
不清楚
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22.

贵企业是否应用智能环境控制系统(如自动温控、通风、光照调节)?其覆盖范围和自动化程度如何?

未应用,完全人工调控
局部试点(1-2栋鸡舍),半自动化
50%以上鸡舍覆盖,基础自动化
全场覆盖,AI动态优化环境参数
全产业链集成(如与能源管理系统联动)
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23.

贵企业如何实现饲料投喂的精准化管理?(如称重传感器、个体识别分群饲喂等)

传统人工投喂,无数据记录
机械化定时投喂,无精准调控
基于日龄的群体定量投喂
按鸡群健康状态动态调整配方
个体识别+AI实时优化投喂量
称重传感器实时反馈调节
定时定量自动投喂​​
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24.

贵企业通过哪些数字化手段监测蛋鸡健康或预警疫病?

【多选题】
人工观察记录
环境传感器(温湿度、氨气等)间接预警
摄像头+AI行为分析(如活动量下降)
声音识别(咳嗽等异常声纹)
粪便图像AI诊断
穿戴式设备监测体温等生理指标
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25.

贵企业在哪些环节已应用机器人或自动化设备?

【多选题】
未应用
自动喂料车/捡蛋机器人
鸡舍消毒机器人
粪污清理自动化设备
分级包装机器人
全流程无人化鸡场
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26.

贵企业是否建立数字化管理平台(如ERP、养殖管理系统)?其功能覆盖哪些方面?  

【多选题】
无系统,纸质记录为主
基础电子表格记录
单点管理(如生产记录)
全流程数据整合(生产、销售、财务)
AI辅助决策(如淘汰率预测)
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27.

贵企业如何通过数字平台与上下游协同?(如饲料厂、屠宰加工、电商平台)

无协同,独立运营
几乎不存在数据共享,信息传递依赖传统方式
与饲料厂共享配方需求、实时库存,自动触发补料
与种鸡场共享进雏计划,自动对接孵化批次
与屠宰/分级厂共享出栏数量,预约排产不压栏
与冷链物流共享订单流向,动态规划最短路线
与商超/电商共享每日销量,反向调整产蛋计划
与金融机构共享生产数据,在线秒批贷款/保险
与核心伙伴的实现了API接口对接,数据可自动同步。
基于平台数据与算法,实现与上下游的自动预测、智能补货、联合排产等高级别协同。
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28.

贵企业是否建立蛋品数字化溯源体系?消费者可通过哪些方式验证?

【多选题】
还未建立任何形式的数字化溯源体系
仅有生产日期和农场地址外包装
可使用二维码查询到生产基地基本信息
可追溯至养殖过程、饲料、疫苗、检疫等信息
采用区块链技术,全程信息不可篡改,并作为品牌核心卖点
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29.

贵企业是否利用生产数据接入第三方服务(如金融机构、保险平台)以获得信贷或保险支持?

从未尝试,也无法获得此类服务
曾申请,但因无法提供有效数据证明而被拒
通过手动提交报表数据成功获得过贷款/保险
系统API接口已与金融机构部分打通,数据可作为授信参考
已获得基于实时动态数据的自动化普惠金融产品
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30.

贵企业如何利用数字系统监控和管理养殖过程中的废弃物(鸡粪)、能耗及碳排放?

【多选题】
无任何监控管理
手动记录能耗与粪污处理量
安装了智能电表、水表等自动计量设备
对粪污处理(如发酵)过程进行在线环境监测
建立了碳足迹核算体系,并通过数据优化减排方案
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31.

您认为贵单位发展蛋鸡数字化的最大优势是?

【多选题】
政府高度重视,有政策引导
已建成智能环控与精准饲喂硬件
品牌市场认可度高,利于打造绿色品牌
技术人才储备充足,研发与应用基础好
管理层数字化意识强,战略支持力度大
现有规模化、标准化程度高,易于数字化改造
产业链布局完整,易于实现全链协同赋能
粪污能源化绿色数字基础好
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32.

您对数字技术在蛋鸡产业中的应用有哪些建议或想法?

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