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【问卷标题】
录音中...
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AI数据分析课程满意度调查
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【问卷说明】本问卷仅用于改进教学质量，所有数据匿名处理，请放心填写！
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1. 您所在的班级是?【填空题】
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2. 您学习本课程的学期是?【单选题】
A. 2024春季学期
B. 2023秋季学期
C. 其他
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3. 课程目标（如掌握Python数据分析基础等）是否清晰?【单选题】
A. 非常清晰
B. 清晰
C. 一般
D. 模糊
E. 非常模糊
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4. 以下课程模块的实用性如何?【矩阵题】
数据清洗
数据可视化
机器学习基础
企业案例实战
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5. 教师课堂演示代码的清晰度如何?【单选题】
A. 每一步都能跟上
B. 大部分能理解
C. 有些吃力
D. 完全跟不上
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6. 实验课案例数据是否贴近真实场景?【单选题】
A. 高度贴近（如电商/交通数据）
B. 比较贴近
C. 脱离实际需求
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7. 课堂练习难度是否合理?【单选题】
A. 太难
B. 偏难但能完成
C. 适中
D. 太简单
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8. 机房电脑运行数据分析工具的流畅度?【单选题】
A. 非常流畅
B. 基本流畅
C. 卡顿严重
D. 无法运行
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9. 您常用的学习资源是?
【多选题】
A. 教师课件
B. 在线视频（MOOC等）
C. 教材
D. 同学笔记
E. 自学网站（Kaggle等）
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10. 通过课程能否独立完成以下任务?【矩阵题】
用Python读取数据
制基础数据图表
分析数据得出结论
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11. 课程对AI数据分析岗位兴趣的影响?【单选题】
A. 显著提升
B. 略有提升
C. 无影响
D. 降低兴趣
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12. 希望增加的实战项目类型?
【多选题】
A. 社交媒体数据分析
B. 销售数据预测
C. 智能交通分析
D. 医疗数据分析
E. 其他
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13. 当前考核方式（平时40%+期末60%）是否合理?【单选题】
A. 非常合理
B. 较合理
C. 需调整比例
D. 应取消考试
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14. 对教师教学方式的建议?【填空题】
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15. 最有收获的课程案例及原因?【填空题】
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16. 其他改进建议?【填空题】
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