问卷开始
第一部份:第二层级各准则间之相对重要性
※职业发展:就业城市为大数据管理与应用专业本科生提供的专业对口就业机会、产业发展基础及长期职业晋升空间。
※城市环境:就业城市适配大数据专业本科生生活、学习、社交需求的公共服务配套、居住交通条件及人文氛围,反映城市宜居性与专业配套性。
※经济:就业城市大数据专业本科生的经济收益与生活成本的综合权衡,反映就业的经济性价比,贴合大学生经济敏感特征。
第二部份:第三层级各次准则之相对重要性
※大数据产业集聚度:就业城市大数据、人工智能、数字经济相关企业数量、产业园区规模及产业链上下游配套完善程度。
※专业岗位匹配度:城市中大数据管理与应用专业对口岗位(数据管理、数据分析、大数据开发等)的数量占比及招聘需求稳定性。
※职业晋升空间:大数据行业岗位的晋升通道完善度、平均晋升周期及中高层岗位数量占比。
※大数据公共服务配套:城市为大数据人才提供的公共实验室、行业交流平台、专业培训机构等配套资源,支撑专业能力持续提升。
※居住与交通便利性:城市应届生可负担房租水平、公共交通覆盖率及平均通勤时长,贴合大学生经济有限、通勤需求高的特征。
※青年人文适配度:城市青年人口占比、青年社交场景数量及对数字文化的包容度,适配大学生社交与生活需求。
您认为下列各因素,对就业城市选择「经济」因素之评估,其相对重要性如何?
※专业应届生薪资水平:城市大数据管理与应用专业应届毕业生的平均起薪、社保缴纳标准及年度薪资涨幅。
※生活成本可控性:城市人均月生活成本(房租、餐饮、交通等)与应届生平均薪资的比值,反映经济负担程度。
※应届生就业补贴:城市针对高校应届生的租房、生活、创业等补贴金额及申领便捷性,降低短期经济压力。
~ 问卷到此结束,谢谢您的填答 ~
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