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课程学情调查问卷
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亲爱的同学们： 你们好！高三是专业能力冲刺的关键阶段。为了在《数据可视化》课程中为大家提供更贴合需求的教学，帮助大家在升学或就业中建立核心优势，请真实填写这份问卷（约5-8分钟）。你的反馈将直接影响课程设计。问卷信息仅用于教学研究，感谢支持！
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1.
姓名
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2.
学号
第一部分：过往基础摸底（考察Python、数据分析、数据库掌握情况）
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3.
你已具备的Python及相关工具链的熟练程度如何？（请根据真实情况勾选）
完全没接触
了解概念/简单用过
能独立完成常规任务
熟练/能解决复杂问题
Python基础语法/编程逻辑
Python基础语法/编程逻辑
数据分析库（Pandas/NumPy）
数据分析库（Pandas/NumPy）
数据库操作（MySQL查询/连接）
数据库操作（MySQL查询/连接）
数据清洗与预处理
数据清洗与预处理
使用Matplotlib/Seaborn绘图
使用Matplotlib/Seaborn绘图
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4.
过去的学习或项目中，你更偏向以下哪一类工作？
纯代码实现（如：后台管理系统、算法模型训练）
数据提取与处理（如：SQL取数、Pandas数据透视）
前端界面/静态视觉设计（如：海报、网页界面）
交互/多媒体开发（如：小游戏、动态网页）
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5.
你了解或使用过以下哪些可视化工具/库？
【多选题】
Excel图表/透视表
Tableau / Power BI （商业智能工具）
Matplotlib / Seaborn （Python静态库）
Pyecharts / ECharts （交互式图表库）
D3.js / AntV （专业/定制化可视化）
以上均未接触过
第二部分：学习动机与目标（高三升学/就业导向）
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6.
你当前的职业/升学规划方向是什么？
直接就业（意向岗位：数据分析师、BI工程师、开发岗）
专升本/考研深造（数据科学/计算机方向）
考公/考编
尚未明确
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7.
对于高三这一学期，你希望通过《数据可视化》课程重点获得什么？（限选2项）
【
最多
选择2项】
掌握职场急需的BI工具（如Tableau/PowerBI），增加简历亮点
精通Python可视化库（Pyecharts/Matplotlib），实现复杂图表
结合MySQL/Pandas，独立完成从数据提取到看板设计的完整项目（用于作品集/毕业设计）
提升数据叙事与设计审美能力，做出高大上的“数据故事”
了解AI辅助可视化，提升工作效率
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8.
为了产出高质量作品，你最大的顾虑是？
代码基础弱，担心无法实现复杂交互图表
数据思维不足，拿到数据不知道分析什么、展示什么
设计审美差，配色和布局太“丑”
高三时间紧，精力有限，难以兼顾深度项目
第三部分：AI赋能与教学期待（前沿考察）
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9.
过往学习中，你在编程或数据分析任务中如何使用AI辅助工具？
从未使用过（ChatGPT/豆包/通义灵码等）
仅用于解释代码报错或概念
用于生成代码片段/项目框架
用于优化图表样式或推荐图表类型
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10.
如果在课程中引入“AI辅助编程”，你希望侧重哪个方面？
用AI生成基础可视化代码（降低编程门槛）
用AI解释和调试复杂的可视化代码（提升效率）
用AI进行数据洞察与图表类型推荐（辅助决策）
用AI辅助视觉设计与配色优化（提升审美）
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11.
关于本课程教学，你希望老师多提供什么？
【多选题】
代码模板与随堂录屏（方便课后复习）
贴近大数据行业的真实数据集与案例
从数据清洗到看板发布的完整项目全流程演示
配色、排版、信息层级等设计原则指导
课堂答疑与1对1代码调试辅导
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12.
你有没有见过令你印象深刻的数据可视化作品？（请简单描述或贴出链接，便于老师理解你的审美偏好）
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13.
对于高三上学期的《数据可视化》课程，你还有什么顾虑或对老师的建议？
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