生成式人工智能教育应用中大学生学术诚信调查

尊敬的同学:

您好!为了解生成式人工智能(如豆包、通义千问、讯飞星火、文心一言等)教育应用中大学生学术诚信失范的表现及成因,我们开展本次问卷调查。本问卷实行匿名制,所有数据仅用于学术研究,严格保密个人信息。请您根据自身实际情况如实填写,感谢您的支持与配合!

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1.
您的性别
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2.
您的年级
大一
大二
大三
大四
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3.
您的专业类别
文科(文学、法学、教育学、历史学等)
理科(数学、物理、化学、生物学等)
工科(计算机、机械、土木、电子信息等)
其他
请在此输入说明文字
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4.
您是否使用过生成式人工智能工具辅助学术活动(作业完成、论文写作、科研辅助等)
从未使用
偶尔使用(1-3 次 / 学期)
经常使用(4-10 次 / 学期)
频繁使用(10 次以上 / 学期)
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5.
您使用生成式人工智能辅助的主要学术场景【多选题】
毕业论文 / 设计
观点构思、框架搭建
科研项目辅助(文献检索、数据处理等)
文献综述撰写
论文润色、格式调整
以上均无
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6.
您是否有过以下使用 生成式人工智能(以下简称GAI )辅助学术活动的行为【多选题】
直接复制 GAI 生成的文本作为自己的学术成果,未做任何修改
对 GAI 生成的文本做文字修改(如替换同义词、调整语序),未补充或少量补充个人观点
让 GAI 生成论文框架,自己补充案例或数据
利用 GAI 生成的数据、参考文献或实验结果
未在学术成果中标注 GAI 的使用情况(如未说明工具名称、使用场景)
购买基于 GAI 生成的学术成果(如论文、作业)
以上均无
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7.
您平均每次使用AI生成内容后,会进行多大程度的修改或调整
完全不修改,直接使用
轻微修改(调整语序或替换个别词汇)
中度修改(保留核心框架,重新填充内容)
深度修改(仅参考其思路,完全重写)
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8.
您在不同学术场景中使用生成式人工智能(以下简称GAI )时,个人参与和贡献度情况(1 = 完全由 GAI 完成,5 = 完全由自己完成)
1 分2 分3 分4 分5 分
文献综述撰写
文献综述撰写
毕业论文 / 设计
毕业论文 / 设计
科研数据处理与分析
科研数据处理与分析
观点构思与框架搭建
观点构思与框架搭建
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9.
您认为以下哪些行为属于生成式人工智能(以下简称GAI )应用场景下的学术失范【多选题】
GAI 生成内容占比超过成果总篇幅的 30% 且未标注
核心论点由 GAI 生成,个人未进行批判性验证
利用 GAI 规避学术训练(如基础写作、数据处理能力培养)
故意隐瞒 GAI 使用情况,误导评审者认为成果为个人独立完成
借助 GAI 生成与他人成果高度相似的内容,规避查重
以上均不属于
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10.
您认为最常见的不当使用生成式人工智能(以下简称GAI )的行为是【多选题】
直接复制 GAI 生成内容,未做修改
不标注 GAI 使用情况
过度依赖 GAI,缺乏个人思考与创新
利用 GAI 生成虚假数据或参考文献
很少观察到失范行为
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11.
您认为生成式人工智能的技术特性对学术失范的影响程度(1 = 无影响,5 = 影响极大)
1 分2 分3 分4 分5 分
生成内容质量高,易通过查重 / 评审
生成内容质量高,易通过查重 / 评审
使用门槛低、操作便捷,节省时间
使用门槛低、操作便捷,节省时间
生成过程隐蔽,难以被检测
生成过程隐蔽,难以被检测
人机贡献度难以量化,责任边界模糊
人机贡献度难以量化,责任边界模糊
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12.
您个人在使用生成式人工智能 (以下简称GAI )时,可能导致失范的自身因素(1 = 完全不认同,5 = 完全认同)
1 分2 分3 分4 分5 分
学术任务繁重,时间紧张,依赖 GAI 提高效率
学术任务繁重,时间紧张,依赖 GAI 提高效率
自身学术能力不足,借助 GAI 弥补
自身学术能力不足,借助 GAI 弥补
对 GAI 使用的学术规范不了解(如标注要求、使用边界)
对 GAI 使用的学术规范不了解(如标注要求、使用边界)
存在侥幸心理,认为失范行为难以被发现
存在侥幸心理,认为失范行为难以被发现
对学术诚信重视程度不足,认为 “适度使用 GAI 不算失范”
对学术诚信重视程度不足,认为 “适度使用 GAI 不算失范”
*
13.
您认为外部环境对学术失范的影响程度(1 = 无影响,5 = 影响极大)
1 分2 分3 分4 分5 分
学校未明确生成式人工智能使用的学术规范(如标注要求、AIGC 率限制)
学校未明确生成式人工智能使用的学术规范(如标注要求、AIGC 率限制)
缺乏生成式人工智能伦理与学术诚信相关教育(如课程、培训)
缺乏生成式人工智能伦理与学术诚信相关教育(如课程、培训)
学术评价过度注重结果(如分数、完成度),忽视过程
学术评价过度注重结果(如分数、完成度),忽视过程
生成式人工智能的生成内容检测技术不成熟,难以精准识别失范行为
生成式人工智能的生成内容检测技术不成熟,难以精准识别失范行为
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14.
您认为学校对生成式人工智能教育应用中学术诚信的监管力度如何
非常严格
较为严格
一般
较为宽松
非常宽松
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15.
您是否了解学校关于生成式人工智能使用的学术诚信规定(如标注要求、禁止性条款)
非常了解,清楚具体要求
大致了解,知道基本边界
不太了解,仅听说过相关规定
完全不了解
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