长安汽车设计环节人因工程实施情况调查问卷

尊敬的先生/女士：
您好！我们是重庆大学工程管理相关专业在读研究生，本次围绕长安汽车设计环节人因工程实施情况开展专项调研，聚焦汽车硬件与软件设计中的人因工程应用、落地效果及现存问题，调研结果仅用于学术研究，为优化企业设计环节人因工程项目实施提供参考。本次问卷为匿名填写，所有数据严格保密，您的真实回答对调研至关重要，感谢您的支持与配合！
一、基础信息
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1.
您的岗位类型为:
A. 整车布置设计岗
B. 汽车硬件设计岗
C. 车载软件/人机交互设计岗
D. 人因工程仿真测试岗
E. 项目管理岗
G. 其他设计相关岗
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2.
您在汽车设计相关岗位的工作年限:
A. 1 年及以下
B. 1-3 年
C. 3-5 年
D. 5-10 年
E. 10 年以上
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3.
您在设计工作中参与人因工程相关工作的频次:
A. 每个项目均深度参与
B. 多数项目参与
C. 少数项目参与
D. 仅提供数据 / 技术辅助
E. 从未参与
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4.
您在设计工作中主要参与的是哪方面的设计
硬件设计
软件设计
二、硬件设计环节人因工程实施情况
    本部分所指汽车硬件设计包含整车空间布置、操控硬件（方向盘、踏板、换挡杆等）、车身硬件（座椅、门把手、车内扶手等）、车载物理按键 / 旋钮等硬件部件设计。
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5.
您所在团队在硬件设计中，哪些环节应用了人因工程相关方法?【多选题】
A. 车内空间人机适配设计
B. 操控硬件操作设计
C. 座椅人体工学设计
D. 车内物理按键 / 旋钮的布局 / 大小 / 标识设计
E. 车身外硬件人机设计
F. 硬件材质 / 触感的人机体验设计
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6.
硬件设计中，团队采用的人因工程工具有:【多选题】
A. 人体三维建模与仿真分析
B. 实车人机适配测试
C. 不同人群体模（身高 / 体型）适配验证
D. 全球远程仿真试验室远程协同分析
E. 人因工程国标 / 行业标准对标
F. 操作力度 / 疲劳度专业测试
下面请对硬件设计中人因工程的落地情况与实施效果进行评价（量表题，1 = 非常不符合 2 = 不符合 3 = 一般 4 = 符合 5 = 非常符合）
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7.
硬件设计前，会基于不同人群的人体特征数据制定人因工程设计指标
非常不符合
非常符合
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8.
人因工程分析结果会直接影响硬件设计方案的修改与定稿
非常不符合
非常符合
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9.
硬件设计方案会通过人因工程实验集群进行专项仿真 / 实测试证
非常不符合
非常符合
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10.
操控硬件的设计充分考虑了用户操作习惯、不同操作熟练度人群的需求
非常不符合
非常符合
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11.
人因工程的应用有效减少了硬件设计后期因人机适配问题导致的返工
非常不符合
非常符合
三、软件设计环节人因工程实施情况
    本部分所指汽车软件设计包含车载中控系统、语音控制系统、车机界面、导航 / 娱乐 / 车辆设置等车载软件，及软件与硬件的交互设计。
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12.
您所在团队在软件设计中，在哪些环节应用了人因工程相关方法?【多选题】
A. 车机界面的布局 / 图标 / 字体大小设计
B. 软件操作层级 / 流程设计
C. 语音控制的唤醒词 / 识别率 / 交互逻辑设计
D. 中控屏触控灵敏度 / 操作反馈设计
E. 行车过程中软件简化操作设计
F. 软件多场景（白天 / 夜间、行驶 / 驻车）适配设计
G. 软硬件交互的衔接设计
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13.
软件设计中，团队采用的人因工程分析方法有:【多选题】
A. 人机交互仿真测试
B. 实车软件操作体验测试
C. 驾驶员操作注意力分配测试
D. 用户操作行为数据采集与分析
E. 车机界面视觉舒适度专业测试
下面请对软件设计中人因工程的落地情况与实施效果进行评价（量表题，1 = 非常不符合 2 = 不符合 3 = 一般 4 = 符合 5 = 非常符合）
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14.
车机界面的视觉设计符合人眼视觉特征，无视觉疲劳
非常不符合
非常符合
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15.
语音控制系统的交互逻辑贴合人类语言习惯，识别与反馈及时
非常不符合
非常符合
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16.
软件设计充分考虑了不同年龄、不同数码操作熟练度人群的使用需求
非常不符合
非常符合
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17.
软硬件交互设计流畅，物理按键与软件操作无衔接冲突
非常不符合
非常符合
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18.
人因工程的应用有效提升了车载软件的操作便捷性与用户体验
非常不符合
非常符合
四、项目管理与技术支持评价
    下面请您对人因工程实施过程中的项目管理与技术支持情况进行评价（量表题，1 = 非常不符合 2 = 不符合 3 = 一般 4 = 符合 5 = 非常符合）
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19.
企业在汽车设计项目中，为硬件 / 软件设计制定了明确的人因工程实施标准
非常不符合
非常符合
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20.
设计工作有明确的时间节点、责任分工，纳入设计项目整体规划
非常不符合
非常符合
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21.
硬件设计与软件设计团队在人因工程实施中协作顺畅，信息互通
非常不符合
非常符合
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22.
人因工程实验集群的测试数据能有效支撑硬件 / 软件设计方案的优化
非常不符合
非常符合
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23.
企业为设计人员提供了人因工程相关的专业培训与技术指导
非常不符合
非常符合
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24.
人因工程实施效果纳入硬件 / 软件设计项目的质量考核指标
非常不符合
非常符合
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25.
企业会收集用户对汽车人机体验的反馈，并应用于后续设计优化
非常不符合
非常符合
五、人因工程实施阻力
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26.
您认为目前汽车设计环节中人因工程实施的阻力有哪些?【多选题】
A.缺乏专业的人因工程技术人才，设计人员人因工程专业能力不足
B.人因工程实施的资金、设备、仿真资源投入不足
C.设计项目工期紧张，无充足时间开展细致的人因工程分析
D.人因工程的价值未被充分认知，设计项目中重视度不足
E.缺乏统一、细化的人因工程实施标准
F.设计团队在人因工程实施中协同不足，衔接不畅
G.仿真 / 测试技术支撑不足，无法精准还原实际人机交互场景
H.用户体验反馈渠道不完善，难以获取有效设计优化依据
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