大学生共享单车出行使用体验与优化需求调查问卷

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1.
你的在读年级
大一
大二
大三
大四/硕博研究生
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2.
在校期间平均月生活费
600-1000元
1000-1500元
1500-2000元
2000元以上
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3.
日常住宿类型
校内住校
本地居家走读
校外租房居住
不定期在外留宿
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4.
日常使用共享单车的频次
几乎每日使用
每周3~5次
每周1~2次
几乎从不使用
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5.
单次骑行共享单车的出行距离
1km以内
1~3km
3~5km
5km以上
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6.
共享单车最主要使用场景
教学楼-宿舍上下课通勤
校门往返地铁/公交站点
校外聚餐、逛街出行
取快递、校园周边短途办事
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7.
每月共享单车骑行花销
10元以内
10~30元
30~50元
50元以上
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8.
找车时优先参考因素
就近车辆存量
车辆车况好坏
平台大数据智能推荐
骑行会员优惠力度
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9.
上下课高峰平台依托大数据投放车辆充足度
车辆储备十分充足
基本能满足用车
部分时段缺车难找
高峰期普遍无车可用
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10.
企业依托客流大数据跨区域调度单车的实际效果
调度优化效果显著
起到小幅改善作用
优化效果不明显
调度完全达不到预期
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11.
依托电子围栏大数据设置定点还车区的便捷度
还车点位充足、十分方便
少量点位难找,整体尚可
经常超出围栏无法还车
还车点位规划极不合理
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12.
平台大数据预判片区用车需求量的精准度
数据预判基本贴合实际
小范围预判出现偏差
多数片区预测误差偏大
大数据预估完全脱离需求
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13.
大数据调度失衡(扎堆/缺车)对你出行的影响
几乎没有影响
偶尔轻微耽误行程
频繁打乱出行计划
直接放弃共享单车出行
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14.
整体对共享单车大数据智能调度服务满意度
非常满意
基本满意
不太满意
很不满意
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15.
最希望通过交通大数据优化的单车服务
高峰时段精准补充投放车辆
大数据优化电子围栏还车点位
冷门区域定向调度补充车辆
依托客流大数据下调骑行资费
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