GAI 在《审计学》课程教学中的应用现状调查问卷

尊敬的老师：您好！本次问卷是课题研究《GAI 驱动〈审计学〉课程高质量发展》的调研工具，旨在了解生成式人工智能（GAI）在《审计学》课程当中的实际应用情况。问卷大约占用您 5‑8 分钟，问卷匿名，所有结果仅用于学术研究，不会泄露个人及学校信息。感谢您的支持！

您的身份为

高校教师

审计实务工作者

学生

您所在高校类型（）

综合类本科院校

财经类本科院校

地方应用型本科院校

高职高专院校

您从事审计学课程教学的教龄（）

3年及以下

4至8年

5至15年

15年以上

您的职称（）

助教

讲师

副教授

教授

您是否具备会计师事务所、审计相关实务工作经历（）

有，3 年以上

有，1至3 年

短暂实习经历

无实务经历

您对生成式人工智能 GAI（大语言模型、文生案例等）的了解程度（）

完全不了解

听说过，了解较少

基本了解，会简单使用

比较熟悉，经常使用

您认为 GAI 对审计行业实务工作的影响程度（）

几乎没有影响

有一定影响，但不会改变审计模式

影响较大，会改变审计工作流程

颠覆性影响，重构审计岗位能力要求

您是否认同：GAI 不只是教学工具，会对《审计学》课程整体教学体系带来系统性变革（）

在《审计学》课程教学中，您使用GAI工具的频率（）

从未使用

偶尔使用（每学期1‑3次）

经常使用（每月数次）

每节课都会结合GAI开展教学

11.

在课堂上，您如何定位GAI？【多选题】

未将GAI融入课堂教学

展示热门审计话题，激发学生学习兴趣

只是资料检索、备课辅助工具

课堂演示工具，展示智能审计前沿

作为实训对手，模拟被审计单位、监管机构，开展对抗式情景教学

12.

贵校是否建设有面向审计教学的私有化GAI/大模型实训平台（）

已经建成并投入教学使用

正在建设规划阶段

有设想，但尚未立项建设

完全没有规划，教学仅使用公开商用大模型

13.

您所在学校审计课程是否开发GAI相关智能教学单元、动态舞弊案例库（）

已经建成配套教学资源库

教师个人零散制作，没有系统化资源

尚未开展相关资源开发

14.

在课程考核评价中，贵校《审计学》课程是否引入GAI相关能力考核（批判性思维、人机协同审计能力等）（）

已经纳入正式考核指标

仅课堂观察，不计入课程成绩

完全没有纳入考核

GAI应用于《审计学》课程存在的问题（1=完全不符合；2=不太符合；3=一般；4=比较符合；5=完全符合）

请结合您教学实际，对下列问题进行选择。

15.

现有教学目标仍然侧重理论知识记忆，缺少对学生数据素养，人机协同能力培养

很不符合

很符合

16.

教学教材内容更新慢，和当前GAI赋能的审计实务存在脱节现象

很不符合

很符合

17.

缺少高仿真、不确定性的GAI动态审计实训场景，以静态案例教学为主

很不符合

很符合

18.

教学方法仍以教师讲授为主，人机协同体验式教学难以落地

很不符合

很符合

19.

课程评价重期末考试结果，缺少全过程、多维度能力诊断评价

很不符合

很符合

20.

教师自身数字素养不足，缺少GAI融入审计课程的专项培训

很不符合

很符合

21.

担心GAI幻觉生成错误信息，误导学生，课堂使用存在顾虑

很不符合

很符合

22.

使用公共大模型存在数据泄露、版权等伦理风险，限制教学使用

很不符合

很符合

23.

设计课程任务时，很难区分学生提交成果当中，哪些属于学生独立审计推理，哪些属于 GAI 生成输出

很不符合

很符合

24.

批判性思维、人机协同能力等高阶审计素养，很难转化为可观测、可打分的课堂评价指标

很不符合

很符合

25.

课程现有的章节化线性知识组织模式，难以支撑 “人机协同审计任务导向” 的模块化教学重构

很不符合

很符合

26.

传统审计课程知识体系是围绕人工审计流程搭建，很难适配 GAI 介入之后重构的审计作业逻辑

很不符合

很符合

27.

当前课程育人设计，尚未充分回应 GAI 重塑审计岗位能力结构带来的人才培养逻辑转变

很不符合

很符合

28.

在课程设计时，较难清晰界定：哪些审计专业能力必须由学生掌握，哪些可以交由 GAI 工具承担

很不符合

很符合

29.

现有教学素材大多展示 GAI 的正向应用效果，缺少 GAI 产生幻觉、误导审计判断的反面教学案例

很不符合

很符合

30.

学校经费硬件不足，缺少GAI审计教学平台等硬件支撑条件

很不符合

很符合

31.

传统教学范式路径依赖，教学大纲、考核制度没有适配GAI教学改革

很不符合

很符合

32.

您认为推进GAI与《审计学》课程深度融合，哪些是优先需要解决的？

【多选题】

开展教师数字素养、GAI教学能力专项培训

建设私有化安全的审计GAI教学实训平台

开发GAI审计动态案例库、智能教学单元

修订课程教学大纲，更新课程培养目标

重构教学评价体系，增加高阶能力考核

出台校内教学改革配套激励政策

加强GAI教学的伦理风险指引

其他

33.

您对开展“人机双主体”、对抗式审计情景模拟教学的态度（）

没有必要

可以尝试，但实施难度大

非常有必要，愿意开展课堂试点

34.

结合您教学实践，您对于GAI赋能《审计学》课程高质量发展还有哪些意见或建议？

35.

您所在机构类型（）

36.

您从事审计相关工作年限

3 年及以下

4‑8 年

9‑15 年

15 年以上

37.

您是否参与高校审计专业授课、讲座、实习指导等校企合作工作

长期参与课程授课、实务讲座

偶尔开展讲座、实习指导

仅负责实习生带教

从未参与高校教学相关工作

38.

您对生成式人工智能 GAI 的了解程度

完全不了解

听说过，了解较少

基本了解，会简单使用

比较熟悉，工作中经常使用

39.

在您所在审计项目工作中，GAI 的使用现状

完全没有使用

个人私下偶尔使用，不属于单位正式工作工具

单位处于试点阶段，仅在部分项目尝试使用

已经纳入标准化审计工作工具，项目常态化使用

40.

在审计实务工作中，您所在团队使用 GAI 主要用于哪些工作？

合同、会议纪要等非结构化文本读取与关键信息提取

审计工作底稿、审计说明的初稿辅助撰写

检索会计准则、监管政策、行业处罚案例

撰写管理建议书、项目风险提示初稿

辅助开展财务数据分析、指标变动原因初步推演

工作中几乎不使用 GAI

其他

41.

结合岗位实践，您认为 GAI 普及之后，审计从业人员需要具备哪些能力？

数据分析与信息处理能力

与 AI 工具协同完成审计任务的能力

甄别 AI 输出内容正误、保持职业怀疑的能力

数据安全、业务保密相关的伦理意识

扎实的审计理论与审计程序功底

复杂业务的职业判断与问题处置能力

其他

42.

高校审计专业毕业生进入岗位后，还需要重新学习与 GAI 相关的审计业务操作

很不符合

很符合

43.

高校审计专业学生在校期间接触智能审计真实业务场景的机会有限

很不符合

很符合

44.

高校所学课程内容，和当前审计机构运用 GAI 开展审计的业务实践存在一定差距

很不符合

很符合

45.

新入职毕业生面对复杂、不确定性审计业务时，独立判断处置能力仍有待加强

很不符合

很符合

46.

从招聘及实习观察来看，部分学生更擅长记忆理论知识点，解决综合性实务问题表现一般

很不符合

很符合

47.

高校审计课堂引入会计师事务所真实 GAI 审计业务案例的频次有限

很不符合

很符合

48.

事务所开展的实务讲座大多属于科普宣讲，很难深度介入课程章节、实训作业等完整教学环节

很不符合

很符合

49.

高校教师缺少深度参与智能审计项目的常态化渠道，很难持续更新一线业务逻辑认知

很不符合

很符合

50.

高校现有考核体系侧重知识点掌握，很难与审计实务工作相适应

很不符合

很符合

51.

校内仿真实训业务场景大多经过理想化处理，较少模拟 GAI 输出错误信息误导审计判断的业务情境

很不符合

很符合

52.

审计行业内部 GAI 应用尚处在迭代试错阶段，尚未形成稳定统一的标准化作业范式，给教学内容输出带来困难

很不符合

很符合

53.

不少应届生习惯于寻求确定标准答案，面对实务中证据不完备、信息相互矛盾的业务场景适应性不足

很不符合

很符合

54.

新入职人员可以快速掌握 GAI 工具操作，但对 AI 输出结果开展审计证据层面的审慎校验思维普遍较为薄弱

很不符合

很符合

55.

结合您的观察，哪些现实条件会造成高校审计课程较难对接当前审计实务的变化？【多选题】

高校人才培养方案、课程大纲调整需要周期

教材编撰、修订、出版存在客观时间周期

院校缺少智能审计实训软件、平台等硬件资源

授课教师一线审计实务工作经历相对有限

课程总课时有限，很难大规模增加实务实训内容

会计师事务所真实业务资料受保密约束，较难转化为教学资源

GAI 在审计行业本身尚处于探索应用阶段，成熟范式不多

其他

56.

如推进高校《审计学》课程适配 GAI 时代审计岗位，您认为可以优先从哪些方面开展改进？【多选题】

在课程中增加数字工具应用相关能力的培养

引入更多来自实务一线的业务场景开展实训教学

强化学生辨别信息真伪、保持职业怀疑的训练

邀请实务行业人员参与课堂教学、案例研讨

在课程考核中增加实务综合能力的比重

深化校企合作，联合开发教学案例与实训项目

57.

开放问答题（选填）：站在审计实务角度，您对 GAI 背景下《审计学》课程教学改革还有哪些建议？

58.

你的年级

大二（正在学习《审计学》）

大三（已经完成《审计学》课程）

大四（已经完成《审计学》课程）

59.

你的专业

审计学

会计学（审计方向）

其他

60.

是否参加过审计相关实习

尚未参加任何审计实习

校内模拟审计实训，没有校外实习

有会计师事务所 / 企业内审短期实习经历

有 3 个月以上审计相关实习经历

61.

你对生成式人工智能 GAI（各类大语言模型、AI 生成工具）的熟悉程度

完全不了解，几乎没有接触

听说过，简单了解基础功能

会使用，可以完成文案、资料检索等基础任务

比较熟悉，会灵活运用完成综合性任务

62.

你是否使用过 GAI 工具开展《审计学》课程相关的学习任务

从未使用过

偶尔使用

经常使用

63.

在使用 GAI 完成审计学习任务时，你的习惯是【多选题】

直接采信 GAI 输出的全部内容

会简单浏览，遇到明显错误才修改

结合课本、准则，逐条甄别 GAI 输出内容正误

主要借鉴思路，独立完成最终分析写作

很少甄别内容是否存在幻觉、错误

64.

你使用 GAI 主要完成哪些审计课程学习任务【多选题】

查找审计准则、政策文献

完成课后作业、简答题

辅助审计案例分析

生成审计工作底稿、审计报告初稿

梳理课程知识点、搭建复习框架

模拟审计业务，推演审计程序

校验自己的审计分析思路

直接复制 AI 答案应付作业

其他

65.

《审计学》课堂教学会引导我们思考 GAI 给审计行业带来的变化

很不同意

很同意

66.

课程教学有意识培养我们辨别 AI 输出审计信息真伪的意识

很不同意

很同意

67.

课程中对审计数字伦理、AI 使用的执业风险有较为充分的讲解

很不同意

很同意

68.

通过课程学习，我可以分清哪些审计工作必须依靠人的职业判断，哪些可以借助 GAI 完成

很不同意

很同意

69.

课程教材与授课案例能够反映当前 GAI 辅助审计的实务场景

很不同意

很同意

70.

课堂有机会接触不完全信息、存在疑点冲突的仿真审计业务情景

很不同意

很同意

71.

课程提供过 GAI 辅助审计的全流程仿真实训任务

很不同意

很同意

72.

实训案例大多是理想化的标准场景，较少出现 AI 输出错误、线索矛盾的情形

很不同意

很同意

73.

课堂上老师会组织我们开展 “学生 + GAI” 协同完成审计任务的训练

很不同意

很同意

74.

教师会在课堂上演示 GAI 产生幻觉、给出错误审计判断的负面案例

很不同意

很同意

75.

授课更多偏向理论知识点讲授，探究式、对抗式课堂任务占比不高

很不同意

很同意

76.

课程作业、考核任务会要求我们展现自己完整的审计推理思考过程

很不同意

很同意

77.

现有考核方式能够衡量我甄别 AI 信息、人机协同解决审计问题的能力

很不同意

很同意

78.

作业提交时，很难区分哪些内容是自己思考所得，哪些来自 GAI 生成

很不同意

很同意

79.

课程考核主要以记忆审计理论、审计程序类题目为主

很不同意

很同意

80.

使用 GAI 学习审计时，我容易产生依赖，降低独立思考的主动性

很不同意

很同意

81.

我能够意识到 GAI 会生成错误的审计准则、虚假业务线索等幻觉问题

很不同意

很同意

82.

5当 GAI 给出和课本不一样的审计结论时，我知道该如何进一步验证判断

很不同意

很同意

83.

我缺少系统指引，不清楚审计学习场景下该如何合理规范使用 GAI断

很不同意

很同意

84.

不同同学 GAI 工具使用水平差距大，会影响小组审计实训任务的开展

很不同意

很同意

85.

我担心过度使用 GAI，会影响个人对审计实务的了解与掌握

很不同意

很同意

86.

5当 GAI 给出和课本不一样的审计结论时，我知道该如何进一步验证判断

很不同意

很同意

87.

结合你的学习体验，你认为当前《审计学》课程开展 GAI 相关学习训练存在哪些现实阻碍？【多选题】

课堂课时有限，没有多余时间开展人机协同仿真实训

缺少配套的仿真教学案例、实训平台资源

老师课堂较少引入 GAI 审计相关教学内容

自己缺少使用 GAI 完成审计任务的方法指导

担心使用 GAI 完成作业被判定为抄袭

GAI 输出内容不可靠，学习参考风险较高

其他

88.

你希望《审计学》课程在 GAI 相关教学中优先增加哪些内容？【多选题】

讲解 GAI 在审计实务当中的应用场景与局限性

增加人机协同完成审计任务的课堂实训

增加识别 AI 幻觉、甄别错误审计信息的训练

引入包含矛盾疑点的高仿真审计业务案例

明确课程学习中 GAI 的使用规范与边界

将人机协同、批判性思维纳入课程考核

增加审计数字伦理、执业风险相关内容

其他

89.

开放问答题（选填）：站在学生学习角度，你对 GAI 背景下《审计学》课程教学还有什么想法和建议？

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