工业机器人视觉分拣视觉配置

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1.
您所在企业的行业
汽车制造
3C电子
食品饮料
物流仓储
金属加工
其他制造业
非制造业
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2.
您所在企业工业机器人视觉分拣系统的应用年限
1年以内
1-3年
3-5年
5年以上
尚未应用
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3.
您企业目前视觉分拣系统主要处理的物料类型
规则形状零件
不规则形状零件
包装好的成品/半成品
散装物料
其他
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4.
您企业视觉分拣系统配置的相机类型（可多选）【多选题】
2D面阵相机
2D线阵相机
3D结构光相机
3D激光轮廓仪
3D TOF相机
其他
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5.
您企业视觉分拣系统的光源类型主要为
环形光源
条形光源
面光源
点光源
同轴光源
其他
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6.
您企业视觉分拣系统采用的图像处理软件品牌
Halcon
VisionPro
OpenCV（自主开发）
MVTec MERLIC
Keyence Vision System
其他品牌
自主研发
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7.
您对当前视觉分拣系统各配置模块的满意度
非常不满意不满意一般满意非常满意
相机成像质量
相机成像质量
光源照明效果
光源照明效果
图像处理速度
图像处理速度
软件操作便捷性
软件操作便捷性
算法识别准确率
算法识别准确率
系统稳定性
系统稳定性
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8.
您认为当前视觉配置在分拣过程中面临的主要挑战（可多选）【多选题】
复杂背景干扰
物料颜色/纹理多变
物料重叠/遮挡
光照条件不稳定
高速运动下成像模糊
算法识别错误率高
配置参数调试复杂
其他
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9.
您企业视觉分拣系统的视觉参数（如曝光、增益等）调整频率
几乎不调整
每月1-2次
每周1-2次
每天都需要调整
根据生产批次频繁调整
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10.
您企业视觉分拣系统的视觉配置调试主要由谁完成
设备供应商工程师
企业内部专职工程师
生产一线技术员
其他
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11.
在视觉配置中，您认为以下因素的重要程度如何
非常不重要不重要一般重要非常重要
识别准确率
识别准确率
处理速度
处理速度
环境适应性
环境适应性
易用性
易用性
成本
成本
维护便捷性
维护便捷性
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12.
您期望未来视觉分拣视觉配置能实现哪些功能（可多选）【多选题】
自动光源调节
智能参数优化
多相机协同工作
远程诊断与维护
与MES系统数据交互
AI自主学习与适应
其他
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13.
您企业是否有计划在未来1-2年内升级视觉分拣系统的视觉配置
已有明确计划
正在考虑
暂不考虑
不确定
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14.
您认为当前工业机器人视觉分拣视觉配置领域，最需要改进或突破的技术是什么？
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15.
对于工业机器人视觉分拣视觉配置，您还有其他建议或需求吗？
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