人工智能对我国产业链升级发展影响企业调研问卷

各企业负责人:
您好，本次调研旨在了解人工智能对我国产业链整体升级发展带来的影响，以及企业对人工智能技术赋能情况的具体感受和期盼建议，您的意见建议将有助于政府决策和政策制定，有利于推动人工智能技术更好赋能我国产业链升级发展，感谢您的支持。调查数据仅为统计分析所用，对您提供的信息绝对保密。衷心感谢您的支持与配合！

第一部分企业基本情况

3.企业规模:

A. 大型企业

B. 中型企业

C. 小型企业

D. 微型企业

4.企业成立年限:

A. 3年以下

B. 3—10 年（不含）

C. 10—20 年（不含）

D. 20年及以上

5.贵企业所应用的人工智能技术主要通过何种方式研发或获取?（可多选，最多三项）【请选择1-3项】

A. 全自主研发

B. 基于开源成果二次开发

C. 采购成熟的商业化产品/服务

D. 委托定制开发

E. 产学研合作研发

F. 产业链协同研发

G. 技术引进

H. 其他方式（请注明）

I. 本企业不涉及研发或改动，仅直接使用现成技术/产品

6.贵企业在产业链中的核心定位（请企业根据人工智能技术应用或影响最大的一类定位进行选择）:

A. 上游企业（原材料采掘、化工/特种材料生产、核心零部件与元器件设计制造、基础研发设计、基础工业装备制造等上游环节）（跳转第7题）

B. 中游企业（加工制造、组装生产、成品制造等中游环节）或下游环节涉及成品制造、深加工相关企业（跳转第15题）

C. 下游环节涉及面向消费者或终端市场进行销售和服务的企业（品牌运营、零售、分销与市场服务等下游环节）（跳转第23题）

D. 跨行业专业性企业（金融业、信息科技服务业、交通运输、物流、专业商务服务、科研和技术服务等环节）（跳转第31题）

7.贵企业目前人工智能技术的应用阶段是:

A. 已规模化应用

B. 已试点应用

C. 正在规划布局，尚未落地

D. 暂未应用且暂无规划（跳转第12题）

8.贵企业已应用/计划应用人工智能的核心业务环节（可多选，最多三项）:【请选择1-3项】

A. 新材料/新产品研发设计与仿真验证

B. 产品优化与性能迭代

C. 生产工艺参数优化与品质管控

D. 产能调度与供应链管理

E. 与中下游客户协同研发与需求对接

F. 企业内部运营与风险管理

G. 智能报价与项目成本核算

H. 售前技术支持与售后远程服务

I. 其他（请注明）

9.贵企业布局人工智能的核心驱动因素（可多选，最多三项）:【请选择1-3项】

A. 缩短研发周期，降低研发试错成本

B. 提升产品或服务的智能化水平与附加值，打造差异化优势

C. 提升生产或服务交付的效率或质量（如快速响应定制化需求、提高生产良率等）

D. 突破关键技术瓶颈，提升自主可控能力

E. 优化需求预测、库存管理、智能排产与供应链协同

F. 降低人工、物耗、能耗等生产经营成本

G. 政策引导与财政补贴支持

H. 行业竞争倒逼，避免落后

I. 其他（请注明）

10.近年贵企业平均每年在人工智能领域的总投入（含硬件、软件、人才、第三方服务等）:

11. 请结合企业实际与行业观察，评价人工智能在以下方面的影响程度

	明显改善（30%以上）	中等改善（10%—30%）	小幅改善（10%以内）	基本无变化	不涉及
缩短研发周期，降低研发试错成本
缩短研发周期，降低研发试错成本
提升产品或服务的智能化水平与附加值，打造差异化优势
提升产品或服务的智能化水平与附加值，打造差异化优势
提升生产或服务交付的效率
提升生产或服务交付的效率
提升生产或服务交付的质量
提升生产或服务交付的质量
突破关键技术瓶颈，提升自主可控能力
突破关键技术瓶颈，提升自主可控能力
优化需求预测、库存管理、智能排产与供应链协同
优化需求预测、库存管理、智能排产与供应链协同
降低人工、物耗、能耗等生产经营成本
降低人工、物耗、能耗等生产经营成本

12.贵企业在应用人工智能、参与产业链升级过程中，面临的主要障碍有哪些（可多选，最多三项）:【请选择1-3项】

A. 高端研发类AI工具、工业软件依赖进口，自主可控性不足

B. AI方案与行业生态适配不足或融合难度大

C. 数据积累不足或获取存难，数据标注与治理成本高

D. AI研发或应用投入大、回报周期长，企业资金压力大

E. 既懂行业核心技术又懂AI的复合型人才极度短缺

F. 与中下游企业数据协同不足，难以支撑协同研发

G. 数据安全、知识产权保护存在顾虑

I. 其他（请注明）

13.从产业链整体升级角度，您认为AI在赋能整个产业链上游环节升级发展最突出的共性问题是（可多选，最多三项）:【请选择1-3项】

A. 核心AI技术与工具对外依赖度高，卡脖子风险突出

B. 产学研协同不足，技术成果转化落地难

C. 数据确权、定价、交易规则无行业标准，有价值数据难流通

D. 中小企业智能化能力弱，配套水平参差不齐

E. 复合型AI人才普遍短缺

F. 缺少适配度高的AI应用方案

G. AI应用成本高，投入产出比不确定或投资回报周期长

H. 产业链上游环节尚未形成AI应用的共识

I. 其他（请注明）

14.贵企业认为政府推动AI赋能产业链升级，针对上游环节最应优先出台的支持政策是（可多选，最多三项）:【请选择1-3项】

A. 支持核心AI技术与工业软件攻关，推动国产化替代

B. 对企业研发类AI应用给予财政补贴、税收减免

C. 建设行业研发数据共享平台，推动数据开放

D. 加强复合型技术人才的培养与引进支持

E. 推动产业链上下游企业协同改造

F. 完善数据安全与知识产权等数据资源的保护制度

G. 打造标杆应用场景，推广成熟解决方案

H. 引导协同攻关，促成研发和应用试验的双向合作对接机制

I. 其他（请注明）

15.贵企业目前人工智能技术的应用阶段是:

A. 已规模化应用

B. 已试点应用

C. 正在规划布局，尚未落地

D. 暂未应用且暂无规划（跳转第20题）

18.近年贵企业平均每年在人工智能领域的总投入（含硬件、软件、人才、第三方服务等）:

19. 请结合企业实际与行业观察，评价人工智能在以下方面的影响程度

	明显改善（30%以上）	中等改善（10%—30%）	小幅改善（10%以内）	基本无变化	不涉及
提升生产效率
提升生产效率
缩短新品打样、送样与工艺验证周期
缩短新品打样、送样与工艺验证周期
提升产品良率或质量稳定性
提升产品良率或质量稳定性
增强柔性生产与智能排产能力，提升插单改单响应与准时交付率
增强柔性生产与智能排产能力，提升插单改单响应与准时交付率
降低人工、物耗、能耗等生产经营成本
降低人工、物耗、能耗等生产经营成本
优化需求预测、库存管理、智能排产与供应链协同
优化需求预测、库存管理、智能排产与供应链协同
突破关键技术瓶颈，提升自主可控能力
突破关键技术瓶颈，提升自主可控能力

20.贵企业在应用人工智能、参与产业链升级过程中，面临的主要障碍有哪些（可多选，最多三项）:【请选择1-3项】

A. 投资回报不确定或周期长，资金压力大

B. 人工智能技术应用或智能化改造成本高

C. 缺乏既懂生产工艺又懂AI技术的复合型人才

D. 工业数据质量参差不齐，有效工艺数据积累不足

E. 缺少适用的AI解决方案

F. 上下游数据标准不统一，产供销协同数据打通难

G. 各环节数据安全与保密要求风险顾虑高

H. 其他（请注明）

22.贵企业认为政府推动AI赋能产业链升级，针对产业链中游企业最应优先出台的支持政策是（可多选，最多三项）:【请选择1-3项】

A. 对企业智能化改造给予财政补贴、税收减免与技改贴息

B. 建设公共算力平台与通用工业大模型，降低企业使用成本

C. 加强工业AI复合型人才的培养与引进

D. 建立工业数据标准，推动产业链数据互联互通

E. 打造行业标杆智能工厂，推广可复制解决方案

F. 支持龙头企业带动配套中小企业协同升级

G. 完善工业网络安全与数据安全保障体系

H. 引导协同攻关，促成研发和应用试验的双向合作对接机制

I. 其他（请注明）

23.贵企业目前人工智能技术的应用阶段是:

A. 已规模化应用

B. 已试点应用

C. 正在规划布局，尚未落地

D. 暂未应用且暂无规划（跳转第28题）

24.贵企业已应用/规划应用人工智能的核心业务环节（可多选，最多三项）:【请选择1-3项】

A. 消费者画像等用户行为分析与客户忠诚度管理

B. 精准营销、品牌运营等

C. 客户服务、售后支持与终端体验优化

D. 仓储优化、物流配送调度等供应链管理

E. 用户需求归集与产品反向定制

F. 产品智能化升级

G. 企业内部运营管理

H. 智能报价与项目成本核算

I. 其他（请注明）

25.贵企业布局人工智能的核心驱动因素（可多选，最多三项）【请选择1-3项】

A. 洞察消费趋势与用户需求，优化选品与产品定义，提升新品成功率

B. 精准营销与智能获客，提升内容生产、广告投放与渠道运营的转化效率

C. 提升客服咨询智能化水平，提升客服响应速度

D. 提升产品或服务的智能化水平与功能体验，打造差异化卖点与品牌竞争力

E. 优化需求预测、智能补货与供应链协同，降低成品库存积压滞销，牵引中上游供应商快速响应

F. 降低营销、客服、运营等成本

G. 政策引导与财政补贴支持

H. 行业竞争倒逼，避免落后

I. 其他（请注明）

26.近年贵企业平均每年在人工智能领域的总投入（含硬件、软件、人才、第三方服务等）:

27. 请结合企业实际与行业观察，评价人工智能在以下方面的影响程度

	明显改善（30%以上）	中等改善（10%—30%）	小幅改善（10%以内）	基本无变化	不涉及
洞察消费趋势与用户需求，优化选品与产品定义
洞察消费趋势与用户需求，优化选品与产品定义
精准营销与智能获客，提升内容生产、广告投放与渠道运营的转化效率
精准营销与智能获客，提升内容生产、广告投放与渠道运营的转化效率
提升客服咨询智能化水平，提升客服响应速度
提升客服咨询智能化水平，提升客服响应速度
提升产品或服务的智能化水平与功能体验
提升产品或服务的智能化水平与功能体验
优化需求预测、智能补货与供应链协同
优化需求预测、智能补货与供应链协同
降低营销、客服、运营等环节综合成本
降低营销、客服、运营等环节综合成本

28.贵企业在应用人工智能、参与产业链升级过程中，面临的主要障碍有哪些（可多选，最多三项）:【请选择1-3项】

A. 用户数据隐私合规要求高，数据流通与应用受限

B. AI行业解决方案不成熟，与业务适配性差或规模化复制难度大

C. 产业链条数据规范不一或存在壁垒，数据协同性差

D. 缺乏专业的AI运营与数据分析人才

E. 人工智能技术开发或应用成本高，资金压力大

F. 数据安全与用户信息保护存在风险

G. 其他（请注明）

29.从产业链整体升级角度，您认为AI在赋能产业链下游环节升级发展最突出的共性问题是（可多选，最多三项）:【请选择1-3项】

A. 终端需求碎片化或消费端数据向生产端传导的渠道闭塞或不通畅，难以反向驱动规模化生产

B. 数据产权界定不清晰，数据作为资源要素流通驱动力不足

C. 产业链条缺乏统一的消费数据标准与应用规范，上中下游环节或下游各领域数据协同难度大

D. 缺乏专业的AI运营与数据分析人才

E. 人工智能技术开发或应用成本高，回报周期不确定，资金压力大

F. 在智能运维、全链路降本增效等深度场景缺少成熟的行业通用AI解决方案或渗透不足

G.终端用户海量行为数据、设备运维数据的合规、隐私保护、平台网络安全风险突出

H. 其他（请注明）

30.贵企业认为政府推动AI赋能产业链升级，针对下游环节最应优先出台的支持政策是（可多选，最多三项）:【请选择1-3项】

A. 完善数据流通与隐私保护制度，明确数据应用边界

B. 支持消费端与生产端数据对接平台建设，畅通用户需求数据高效反馈至生产端的渠道，推动C2M模式落地

C. 对智能化改造给予补贴支持

D. 加强数字营销、数据分析等应用型人才培养

E. 规范市场秩序，保护企业数据资产权益

F. 推动流通环节数字化标准统一，提升协同效率

G. 引导协同攻关，促成研发和应用试验的双向合作对接机制

H. 打造标杆应用场景，推广成熟解决方案

I. 其他（请注明）

31.贵企业目前人工智能技术的应用阶段是:

A. 已规模化应用

B. 已试点应用

C. 正在规划布局，尚未落地

D. 暂未应用且暂无规划（跳转第36题）

34.近年贵企业平均每年在人工智能领域的总投入（含硬件、软件、人才、第三方服务等）:

35. 请结合企业实际与行业观察，评价人工智能在以下方面的影响程度

	明显改善（30%以上）	中等改善（10%—30%）	小幅改善（10%以内）	基本无变化	不涉及
提升服务效率，缩短服务响应与交付周期
提升服务效率，缩短服务响应与交付周期
提升服务精准度与质量（风控、识别、预测、匹配等准确率）
提升服务精准度与质量（风控、识别、预测、匹配等准确率）
降低人力与运营成本
降低人力与运营成本
强化风险识别与管控能力
强化风险识别与管控能力
扩大服务覆盖与规模化供给能力
扩大服务覆盖与规模化供给能力
创新服务产品与数据增值业务
创新服务产品与数据增值业务
强化与产业链客户的协同对接与配套服务能力
强化与产业链客户的协同对接与配套服务能力

36.贵企业在应用人工智能、参与产业链升级过程中，面临的主要障碍有哪些（可多选，最多三项）:【请选择1-3项】

A. 客户或行业高质量训练数据不足，客户数据获取受限、数据标注与治理成本高

B. AI服务可靠性、可解释性不足，实际节省的人力和时间有限

C. 既懂垂直行业业务又懂AI技术的复合型人才短缺

D. AI投入大、成本高，回报周期不确定

E. AI模型与不同行业场景或客户要求适配性差，定制化成本高、可复制性低

F. 数据安全、客户隐私与行业合规要求高，数据流通应用受限

G. AI方案与客户或行业生态适配不足或融合难度大

H. 客户内部缺乏数据治理能力和流程改造意愿，项目常卡在客户侧，落地慢、效果打折

I. 其他（请注明）

38.贵企业认为政府推动AI赋能产业链升级时，最应优先出台的支持政策是（可多选，最多三项）:【请选择1-3项】

A. 建设公共算力、行业训练数据集与通用大模型，降低服务业AI使用成本

B. 推动产业链数据标准统一与接口开放，促进支撑服务与实体企业高效对接

C. 健全数据要素产权、流通交易与收益分配制度，培育数据服务市场

D. 加强跨学科、复合型AI人才的培养与引进

E. 对服务业智能化改造、面向企业的普惠AI服务给予财政补贴与税收减免

F. 打造跨行业AI赋能标杆场景，推广可复制的成熟解决方案

G. 引导协同攻关，促成研发和应用试验的双向合作对接机制

H. 其他（请注明）

第三部分人工智能对产业链的整体影响及企业的期盼建议

39.您认为人工智能对贵企业所在产业链升级发展的整体影响作用如何:

A. 作用显著，已改变协作与竞争格局

B. 作用明显，推动多个环节效率提升

C. 作用有限，仅在个别环节体现

D. 作用较小或尚未发挥作用

40.人工智能技术是否帮助贵企业开拓或完善了新型服务模式或商业模式?

A. 是，已成功落地

B. 是，正在探索中

C. 否，尚未涉及（选C者跳至第42题）

41.贵企业已落地或正在探索怎样的新型服务模式或商业模式?取得了怎样的效果，能否用量化数据说明（如新型服务收入占比、客户续约率、服务成本下降等）?（文本题）

42.未来1—3年，贵企业在人工智能领域的投入计划是:

A. 大幅增加投入（计划投入约增加30%以上）

B. 适度增加投入（计划投入约增加30%以内）

C. 维持现有投入规模，稳步优化已有应用

D. 缩减投入，短期人工智能回报不明显或企业战略重心调整

E. 保持观望，视政策环境与市场情况再决定

43.您对人工智能赋能我国产业链升级的整体前景判断是:

A. 非常乐观，将带来产业链系统性、根本性重构

B. 比较乐观，将显著提升产业链整体效能与竞争力

C. 一般，仅在部分重点行业与场景发挥明显作用

D. 不太乐观，实际落地效果普遍低于预期

E. 不好判断，说不清楚

44.您认为当前AI技术与企业及所在产业链条融合还存在哪些问题，或是您对推动AI更好赋能产业链升级发展有哪些其它建议:

企业名称:

联系人姓名:职务:

联系电话:

问卷星提供技术支持