高分子材料与工程专业学生劳动教育需求调研

亲爱的同学： 您好！为更好地开展高分子材料与工程专业劳动教育课程，了解同学们的劳动观念、实践经历及对 AI 技术在专业领域应用的认知，特开展本次课前调研。问卷采用匿名方式，所有数据仅用于课程设计与教学改进，请根据实际情况填写。感谢您的支持与配合！
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1.
你的性别
男
女
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2.
你目前的学业状态【多选题】
专注专业课学习
在外兼职
准备考研考公
准备其他考试（材料类证书、英语等级等）
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3.
你毕业后的就业意向
塑料橡胶加工制造企业
纤维材料生产企业
涂料、胶黏剂生产企业
高分子新材料研发企业
复合材料生产企业
石油化工企业
第三方检测 / 质量检验机构
医用高分子材料相关企业
继续深造
自主创业
其他
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4.
你对毕业后起薪的期望（月薪）
3000 元以下
3001‑4000 元
4001‑5000 元
5001‑6000 元
6001‑8000 元
8001‑10000 元
10000 元以上
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5.
你对劳动教育的了解程度
非常不了解
非常了解
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6.
你希望通过劳动教育课程获得的核心能力【多选题】
实验实操动手能力
问题解决能力
团队协作能力
沟通表达能力
创新思维能力
职业素养与安全规范意识
吃苦耐劳精神
行业认知与工艺应用能力
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7.
你偏好的劳动教育课程教学方式【多选题】
理论讲授
行业案例分析
小组讨论
翻转课堂
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8.
你认为劳动实践可以与高分子材料与工程专业的哪些领域相结合【多选题】
高分子合成工艺
塑料成型加工
橡胶制备与改性
纤维制备与后处理
涂料与胶黏剂配方开发
复合材料制备加工
高分子材料性能测试表征
高分子回收与循环再利用
高分子新材料研发试制
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9.
过去一年，你参与劳动活动的频率
从不参与
偶尔参与（1‑2 次）
较少参与（3‑5 次）
经常参与（6‑10 次）
非常频繁参与（10 次以上）
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10.
过去一年，你参与的主要劳动活动类型【多选题】
专业相关实习 / 工厂实训
校园志愿服务
社会公益劳动
班级 / 社团集体劳动
家庭劳动
勤工助学
科研项目 / 学科竞赛实验
实验室助理工作
其他
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11.
在参与的劳动活动中，你通常扮演的角色
组织者 / 领导者
主要执行者
协助参与者
被动参与
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12.
你认为以下哪些劳动场景最适合高分子材料与工程专业的学生【多选题】
高分子原料配制、小样合成实验操作
注塑、挤出、混炼等成型加工实操
高分子材料力学、热学等性能测试
配方调试与样品制备
实验室仪器设备维护与校准
生产车间工艺观摩与辅助生产
废旧高分子材料回收分选处理
产品质量检测与数据分析
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13.
你对劳动的态度
非常不同意不同意一般同意非常同意
劳动是光荣的
劳动是光荣的
劳动能创造价值
劳动能创造价值
我愿意主动参与劳动
我愿意主动参与劳动
劳动能提升个人能力
劳动能提升个人能力
我享受劳动过程
我享受劳动过程
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14.
参与劳动时，你通常的情绪是
几乎没有偶尔有有时有经常有总是有
愉悦
愉悦
充实
充实
疲惫
疲惫
烦躁
烦躁
自豪
自豪
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15.
你认为劳动对个人成长最重要的帮助是
增强责任感
提升实验与工艺实操技能
培养团队合作精神
磨练意志品质
丰富社会经验
其他
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16.
你对 AI 在高分子材料领域应用的了解程度
非常不了解
不太了解
一般
比较了解
非常了解
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17.
你使用过哪些与高分子专业相关的 AI 工具（可多选，若无则选 “未使用过”）【多选题】
材料机器学习框架（材料性质预测模型）
AI 材料配方优化工具
材料数据分析挖掘工具（Python 数据分析库等）
材料显微图像识别分析工具
分子模拟 AI 辅助工具
文献智能解析与阅读工具
AI 代码辅助工具（如 GitHub Copilot）
未使用过
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20.
你认为 AI 能在高分子专业的哪些环节辅助劳动实践【多选题】
实验方案设计与配方初步筛选
实验数据处理与结果分析
材料性能预测与工艺参数优化
实验设备运行监测与故障预判
实验报告、工艺技术文档生成
材料显微图像、表征图谱解析
生产工艺模拟与风险预判
实验安全风险提示
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21.
你对 AI 辅助劳动实践的态度
非常不支持
非常支持
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22.
你认为本课程应重点开展哪些具体的劳动实践活动？请举例说明。
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