基层宫颈癌筛查现状及AI应用认知调查问卷

尊敬的医疗同仁:
您好!本问卷旨在了解基层医疗机构宫颈癌筛查的实际运行情况,以及临床和医生对人工智能(AI)辅助阅片的认知与态度。宫颈癌筛查是女性健康的重要防线,而AI技术正逐步进入病理诊断领域。您的真实反馈将有助于我们理解基层的实际需求,为后续培训设计和工具优化提供依据。问卷匿名填写,数据仅用于汇总分析,感谢您的支持!
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1.您所在的医疗机构类型:
基层医疗机构
非基层医疗机构
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2. 您的岗位:
妇科医生
病理科医生
管理岗位
其他:
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3. 您的职称:
初级(住院医师)
中级(主治医师)
副高级
正高级
其他:
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4.您从事宫颈癌筛查相关工作的年限:
3年以下
3-5年
6-10年
10年以上
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5. 您所在医疗机构病理科的在岗医生人数:
无独立病理科(外送第三方/上级医院)
1-2人
3-5人
6人及以上
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6. 您所在机构年度宫颈癌筛查量约为:
500例以下
500-1000例
1001-2000例
2001-3000例
3000例以上
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7. 您所在机构的主要转诊/上级医院是:(可多选)【多选题】
常州市第一人民医院
常州市第二人民医院
常州市妇幼保健院
常州市第七人民医院
常州市武进人民医院
其他:
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8. 您所在机构目前宫颈癌初筛的主要方式是:(可多选)【多选题】
HPV单独检测
TCT单独检测(液基薄层细胞学)
HPV+TCT联合筛查
其他:
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9. 您认为当前筛查流程中,最影响效率的环节是:(可多选)【多选题】
样本采集与保存
标本转运与交接
TCT阅片等待时间过长
病理报告出具慢
患者随访困难
其他:
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10. 您所在医院病理科目前TCT阅片的主要方式是:
本院病理科自行全人工显微镜阅片
本院人工阅片+数字扫描存档
本院AI辅助初筛+人工复核
送上级/转诊医院病理科阅片
送第三方检测机构阅片
其他:
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11. 您认为当前TCT阅片环节最突出的问题是:(可多选)【多选题】
病理医生人手不足,阅片负荷重
基层病理医生细胞学诊断经验有限
阅片结果一致性/可重复性不高
从采样到出报告周期过长
缺乏质控反馈机制
其他:
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12.您对AI辅助宫颈细胞学阅片技术的了解程度:
非常了解,阅读过相关文献/参与过培训
基本了解,知道基本原理和大致效果
听说过,但不了解具体内容
完全不了解
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13. 您所在医院是否已引入AI辅助阅片系统?
已使用
正在试用/评估中
未使用,但有意向
未使用,无计划
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14. (若已使用/试用)您对AI辅助阅片系统的整体感受:
明显提升效率,减轻负担
有一定帮助,但需较多人工干预
帮助有限,问题较多
说不清
其他:
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15. 您认为AI辅助阅片最可能带来的价值是:(可多选)【多选题】
提高阅片效率,缩短报告周期
降低漏诊率,提升筛查质量
减轻病理医生工作负担
弥补基层病理医生经验不足
促进筛查结果标准化
其他:
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16.您个人对在日常工作中使用AI辅助阅片的意愿是:
非常愿意
比较愿意
一般/无所谓
比较不愿意
非常不愿意
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17.如果引入AI辅助系统,您更倾向的使用模式是:
AI独立完成初筛,医生仅复核AI标记的阳性/可疑病例
AI辅助定位可疑区域,医生在此基础上全面阅片
AI与医生并行阅片,结果不一致时人工仲裁
AI仅用于质控抽查
其他:
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18.您认为当前基层宫颈癌筛查过程中存在的主要不足是:(可多选)【多选题】
病理医生人手不足,阅片压力大
TCT阅片一致性差,漏诊/误诊风险
标本质量不稳定
筛查流程不规范
患者召回与随访困难
设备/经费不足
其他:
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19 .以下可能的需求中,您认为最迫切的是:(可多选)【多选题】
增加病理医生编制
引入AI辅助阅片工具
加强TCT阅片培训
优化筛查流程信息化
上级医院远程病理会诊
其他:
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20.认为AI在宫颈癌筛查中最适合承担的角色是:
初筛工具,标记可疑细胞,人工复核
独立阅片,直接出报告
质量控制工具,抽查人工阅片结果
不太清楚
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21.如果引入AI辅助系统,您更倾向的使用模式是:
AI独立完成初筛,医生仅复核AI标记的阳性/可疑病例
AI辅助定位可疑区域,医生在此基础上全面阅片
AI与医生并行阅片,结果不一致时人工仲裁
AI仅用于质控抽查
其他:
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22. 您认为AI辅助阅片最适合在哪个层级落地:
基层医疗机构(社区卫生服务中心/乡镇卫生院)
转诊/上级医院病理科
区域病理诊断中心统一部署
第三方检测机构
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23. 您对使用AI辅助阅片的主要顾虑是:(可多选)【多选题】
诊断准确性不可靠,担心漏诊
责任归属不清(AI出错谁负责)
操作复杂,学习成本高
设备采购与运维成本
与现有信息系统(LIS/HIS)的对接不匹配
数据安全与患者隐私保护
无明显顾虑
其他:
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24. 如果有条件开展AI辅助阅片培训,您希望的内容形式是:(可多选)【多选题】
理论讲解(AI原理与筛查流程)
实操演练(真实病例阅片对比)
案例研讨(AI误判/漏判案例分析)
线上课程+考核
上级医院进修
其他:
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25. 您希望接受哪些方面的AI相关培训:(可多选)【多选题】
AI辅助阅片系统的基本操作
AI判读结果的解读与验证方法
AI辅助下的宫颈细胞学诊断标准更新
人机协作流程与质控要点
AI技术原理与局限性
其他:
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26. 您认为引入AI辅助阅片后,最需要配套的制度或支持是(可多选):【多选题】
明确AI辅助诊断的责任划分
制定AI阅片的质量控制标准
科室层面的流程重新设计
设备采购与维护经费支持
持续的技术培训
其他:
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27. 您认为在常州,以下哪种模式路径最适合人工智能辅助宫颈癌筛查:
模式一:(集中阅片):基层采样→上传至对应的医联体→AI辅助阅片→结果回传。
模式二:(AI深入基层直接阅片):以区为划分、指定数个医疗机构采购相关AI-TCT阅片系统,各基层采样后将标本送至归属区域指定中心。
模式三:(医联体共享):各医联体中心采购AI-TCT阅片系统,基层医疗机构采样,采样图片上传至对应医联体中心统一进行阅片。
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28. 您认为当前基层宫颈癌筛查最需要改进的环节是:(可多选)【多选题】
初筛覆盖率(适龄妇女参与率)
样本采集质量
TCT/HPV检测准确性
阅片效率与诊断一致性
阳性病例转诊与随访管理
筛查与临床治疗的衔接
信息化建设与数据共享
其他:
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29. 整体而言,您对在宫颈癌筛查中应用AI辅助阅片的态度是:
非常支持,愿意积极参与
谨慎乐观,需看到可靠证据
观望,取决于科室/医院决策
不太看好,认为实际价值有限
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30.您对常州市基层宫颈癌筛查流程优化或AI辅助技术推广有何其他建议?
问卷结束。感谢您的宝贵时间!
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