智赋能示范课堂学生调研问卷

为了评估“数字赋能示范课堂（Vue3课程）”中AI辅助编程教学的实际效果，我为您设计了以下10个针对学生的问卷调查题目。这些题目涵盖了AI工具的使用体验、代码质量提升、学习效率及课堂整体满意度等核心维度：
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1.在Vue3课程中，您使用AI工具进行代码检查与纠错的频率是？
A. 几乎不使用
B. 偶尔使用（每周1-2次）
C. 经常使用（每周3-4次）
D. 每次编写或提交代码前都会使用
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2. 您认为AI工具在识别Vue3代码语法错误和逻辑漏洞方面的准确性如何?
A. 非常准确，能精准定位问题
B. 比较准确，能发现大部分问题
C. 一般，有时会产生误报或漏报
D. 不太准确，提供的建议参考价值不大
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3. 当AI指出您的Vue3代码存在漏洞或错误时，它提供的改进方法对您理解问题根源的帮助程度如何?
A. 非常有帮助，能让我知其然并知其所以然
B. 比较有帮助，能引导我自行修改
C. 一般，仅提供了代码片段但缺乏原理解释
D. 没有帮助，直接照抄AI的答案
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4. 与传统人工排查相比，使用AI辅助检查Vue3代码是否显著提升了您的编程实操效率?
A. 显著提升，节省了大量调试时间
B. 有所提升，加快了排错速度
C. 没有明显变化，效率差不多
D. 反而降低效率，因为需要花时间验证AI的建议
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5. 在使用AI检查Vue3代码的过程中，您遇到的最大技术障碍或困扰是什么?（可多选）【多选题】
A. AI给出的修改建议不符合Vue3最新规范（如Composition API）
B. 平台操作复杂，不易上手
C. 网络不稳定或响应速度慢
D. 过度依赖AI，导致自身独立思考能力下降
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6. 您认为AI工具对以下哪个Vue3学习环节的帮助最大?
A. 基础语法与响应式原理（ref/reactive）的理解
B. 组件通信（Props/Emit）与生命周期调试
C. 组合式函数（Composables）的逻辑复用与优化
D. 状态管理（Pinia）与路由（Vue Router）的配置
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7. 总体而言，您对当前Vue3示范课堂中“AI辅助编程”这一教学模式的满意度如何?
A. 非常满意
B. 比较满意
C. 一般
D. 不太满意
E. 非常不满意
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8. 您是否愿意在未来的Vue3进阶学习或实际项目开发中，继续将AI作为代码审查与优化的辅助工具?
A. 非常愿意
B. 比较愿意
C. 视情况而定
D. 不太愿意
E. 完全不愿意
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9. 针对当前的AI辅助教学，您希望未来在哪些方面进行改进和优化?（可多选）【多选题】
A. 增加更多Vue3真实业务场景的纠错案例
B. 强化AI对代码规范（如ESLint/Prettier）的自动检查
C. 提供AI纠错过程的可视化解析或视频演示
D. 增加师生间关于AI生成代码的讨论与点评环节
10. 结合您的学习体验，请对Vue3数字赋能示范课堂的AI辅助教学提出1-2条具体的建议。
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