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人工智能开源的价值与影响问卷调研

尊敬的人工智能开源参与者您好,我们是清华大学、上海交通大学、阿里研究院与“魔搭社区”组成的联合研究团队,希望了解您对以下问题的看法,以为中国开源AI发展提供支持。问卷可能耽误您3分钟左右时间,您的参与将为创造更美好的人工智能未来贡献力量!(问卷中“闭源AI”是指不向社会公开过程而仅以产品服务形式对外的AI形态)

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[1] 您进入开源AI社区的原因是什么?【请选择1-2项】
认同开源理念,认为人工智能技术应该开源开放
开源AI社区在算力、工具等方面的支持能帮助我更便捷的使用模型
开源AI社区中有技术性能最领先的前沿模型
开源AI社区的模型五花八门、丰富多样
在学习、使用、发布模型过程中,我能从开源AI社区获得有意义的反馈
其他,请注明
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[2] 开源AI内涵丰富,您认为下列选项中最应该开源的是什么?【请选择1-3项】
模型的API接口以支持模型使用
模型参数以支持训练、微调和再发布
模型源代码以支持复现
模型训练过程所使用的数据集、规则库等
模型开发过程的工程经验、沉淀知识等
模型使用过程中的用户体验、指导手册等
支持模型训练、微调、使用的工具库(如LLaMAFactory)
支撑模型运行的计算资源
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[3] 以下针对开源AI的治理措施,您同意的数量有几条?
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[4] 您使用开源AI过程中,多大程度上能带来以下收益?
不太确定几乎没有较少有时很大
开源能降低AI部署、运维成本
开源能降低AI部署、运维成本
开源能提升AI技术创新效率
开源能提升AI技术创新效率
开源能满足AI应用的多元化场景需求
开源能满足AI应用的多元化场景需求
开源有助于提升AI安全水平
开源有助于提升AI安全水平
开源有助于缩短AI从研发到产品的时间
开源有助于缩短AI从研发到产品的时间
开源有助于提升AI产品的使用规模
开源有助于提升AI产品的使用规模
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[5] 假如未来您要开发一个AI系统,如果您选择以开源AI为基础,您选择开源AI的最大理由是什么?【请选择1-3项】
具有更低成本
更容易部署
能更好地控制系统安全风险
能够得到更多的资源支持
能够更好地适配应用需要
能够更快地将产品或服务推向市场
模型性能质量更高
使用用户更多
有更高的社会信任度
具有更大的技术灵活度和探索自由度
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[6] 假如未来您要开发一个AI系统,如果您选择以闭源AI为基础,您选择闭源AI的最大理由是什么?【请选择1-3项】
具有更低成本
更容易部署
能更好地控制系统安全风险
能够得到更多的资源支持
能够更好地适配应用需要
能够更快地将产品或服务推向市场
模型性能质量更高
使用用户更多
有更高的社会信任度
具有更大的技术灵活度和探索自由度
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[7] 您在开源AI上的投入在多大程度上已经转化为实际收益?
已经有重大收益
略有收益增加
几乎没有收益增加但预期在较短时间内将有
几乎没有收益增加且预期在较长时间内都没有
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[8] 您认为阻碍业界采用开源AI的最大障碍是什么:【请选择1-2项】
AI开源的程度、范围不够
开源AI存在未知的安全风险
开源AI存在合规性问题
开源AI不一定能得到长期支持
开源AI的人才不足
开源AI的性能比不上闭源AI
开源AI缺少适配的算力支持
其他,请注明
不存在明显障碍
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[9] 您对开源AI的未来持有什么样判断,在多大程度上同意以下观点?
非常不同意比较不同意中立比较同意非常同意
开源AI对于迎来更美好的人工智能未来至关重要
开源AI对于迎来更美好的人工智能未来至关重要
越来越多的AI将开源,开源AI将成为行业标准
越来越多的AI将开源,开源AI将成为行业标准
越来越多的场景将使用开源AI
越来越多的场景将使用开源AI
开源AI的模型性能将越来越好
开源AI的模型性能将越来越好
开源AI的安全性水平将越来越高
开源AI的安全性水平将越来越高
开源AI可能将面临越来越大的合规监管压力
开源AI可能将面临越来越大的合规监管压力
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[10] 假如您开发了一个模型,对于下列选项,您有多大概率会选择将其开源?(请填写百分比)
模型参数
模型训练过程所使用的数据集、规则库等
模型开发过程的工程经验、沉淀知识等
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[11] 您所在的省份
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[12] 您所在的行业
计算机、软件、互联网、集成电路等信息产业
医疗健康与生命科学产业
金融、法律、财会等专业服务产业
政府及公共服务事业单位
文化娱乐产业
能源与制造业
建筑交通物流行业
消费零售
农业
其他,请注明
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[13] 您所在组织的雇员人数
10个人以下
11-100人
101-500人
501-1000人
1000人以上
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