生成式人工智能赋能英语学术写作“教-学-评”一体化课程体验调查

同学你好！本课程即将结束，为了解你在使用生成式AI辅助学术写作学习过程中的真实体验与看法，特开展本次调查。你的回答无对错之分，且仅用于教学研究与课程改进，我们将严格保密。请根据你的实际情况，选择最符合的选项。感谢参与！

（一）基本信息

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1.
你的性别：
A. 男
B. 女
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2.
你此前是否有使用生成式AI工具的经验？
A. 从未使用
B. 偶尔使用（每月1-3次）
C. 有时使用（每周1-2次）
D. 经常使用（每周3次及以上）
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3.
在本课程之前，你对将AI用于学术写作的态度是：
A. 非常担忧/抵触
B. 比较谨慎
C. 中立
D. 比较支持
E. 非常期待
（二）“教”的环节：教学设计与资源
（请根据你的课程体验，判断以下陈述与实际情况的符合程度：1=非常不符合，5=非常符合）
*
4.
教师提供的AI生成范文（或案例分析）对理解学术写作规范有帮助
1=非常不符合2=不太符合3=一般4=比较符合5=非常符合


*
5.
基于学情预判生成的个性化练习/阅读材料，能够针对我的薄弱环节
1=非常不符合2=不太符合3=一般4=比较符合5=非常符合


*
6.
课程中教师对 AI 工具的介绍与使用引导，提升了我的课堂学习效率。
1=非常不符合2=不太符合3=一般4=比较符合5=非常符合


（三）“学”的环节：个人学习与AI协作（AI作为写作伙伴）

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7.
我难以写出有效的提示词，因此无法借助AI完成提纲撰写、段落拓展等任务
1=非常不符合2=不太符合3=一般4=比较符合5=非常符合


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8.
我会利用AI对句子进行语言润色，但会批判性地判断其修改建议是否保留原意
1=非常不符合2=不太符合3=一般4=比较符合5=非常符合


*
9.
我会将AI生成的多个版本（同题多稿）进行比较，以选择或综合出更好的表达。
1=非常不符合2=不太符合3=一般4=比较符合5=非常符合


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10.
在进行写作任务时，我无法区分哪些环节可以借助AI完成，哪些必须独立完成。
1=非常不符合2=不太符合3=一般4=比较符合5=非常符合


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11.
我缺乏对AI输出内容的质疑意识，也不会主动核查信息的真实性及其可能存在的偏见
1=非常不符合2=不太符合3=一般4=比较符合5=非常符合


（四）“评”的环节：多元评价与反馈

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12.
AI对论文结构、学术语言规范（如引用、格式）的即时诊断，对我修改文章很有价值
1=非常不符合2=不太符合3=一般4=比较符合5=非常符合


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13.
AI生成的量化分析（如词汇复杂度、句法多样性）帮助我更客观地认识自己的写作水平
1=非常不符合2=不太符合3=一般4=比较符合5=非常符合


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14.
同伴互评环节中，AI提供的评价辅助工具（如评价要点提示）提高了互评的质量
1=非常不符合2=不太符合3=一般4=比较符合5=非常符合


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15.
教师的最终把关反馈能结合AI与同伴的评价，指出我未注意到的问题
1=非常不符合2=不太符合3=一般4=比较符合5=非常符合


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16.
我认为“AI初步诊断→同伴互评→教师终审”的多轮评价流程比单一评价更有效
1=非常不符合2=不太符合3=一般4=比较符合5=非常符合


（五）学习过程与效能

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17.
使用AI后，我对完成学术写作任务更有信心
1=非常不符合2=不太符合3=一般4=比较符合5=非常符合


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18.
我会根据AI和同伴的反馈，有策略地规划下一稿的修改重点
1=非常不符合2=不太符合3=一般4=比较符合5=非常符合


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19.
课程中的AI使用训练增强了我对学术伦理（如抄袭、数据造假）的认知
1=非常不符合2=不太符合3=一般4=比较符合5=非常符合


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20.
在使用AI时，我会主动在提交的作业中注明AI的贡献部分
1=非常不符合2=不太符合3=一般4=比较符合5=非常符合


（六）整体效果与满意度

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21.
与以往课程相比，本课程的教学模式更能提升我的学术写作素养（如逻辑架构、论点深度）
1=非常不符合2=不太符合3=一般4=比较符合5=非常符合


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22.
我认为本课程中“教-学-评”三个环节的设计是协调一致的，没有脱节感
1=非常不符合2=不太符合3=一般4=比较符合5=非常符合


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23.
总体而言，我对本课程采用生成式AI赋能的“教-学-评”一体化教学模式感到满意
1=非常不符合2=不太符合3=一般4=比较符合5=非常符合


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24.
我愿意在未来的学术写作中继续有策略地使用生成式AI工具
1=非常不符合2=不太符合3=一般4=比较符合5=非常符合


（七）开放式问题

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25.
你认为本课程在AI赋能学术写作教学中，最成功的做法是什么？最大的不足或困惑是什么？
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26.
你对未来类似课程有何建议？（如AI工具功能、评价方式、教师指导等）
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