非计算机专业人工智能相关课程开设情况开设情况调查

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格式说明:

1、题目与题目之间需空一行，题目可以不加题号，题干中间不得换行

2、题干与选项，及各选项之间需回车换行，选项不得以数字开头（会被识别为题干）

3、题目无高校非计算机专业人工智能课程开设情况调查问卷

尊敬的课程负责人:

您好！本问卷旨在了解贵校面向非计算机专业学生开设人工智能相关课程的情况，仅用于教学研究与同行交流。感谢您的支持！

一、单选题（15题）
贵校目前是否为非计算机专业独立开设了人工智能方向的课程?
A. 已开设，且为独立课程
B. 已开设，但作为计算机基础课程的一个模块
C. 计划在1年内开设
D. 暂无计划

该课程的总学分是:

A. 1学分

B. 2学分

C. 3学分

D. 4学分及以上

该课程的总学时（含理论+实验）为:

A. 16学时及以下

B. 17-32学时

C. 33-48学时

D. 49学时及以上

理论授课学时占比约为:

A. 25%以下

B. 25%-50%

C. 51%-75%

D. 75%以上

实验/实践学时占比约为:

A. 25%以下

B. 25%-50%

C. 51%-75%

D. 75%以上

课程是否涉及人工智能基本概念与发展史?

A. 详细讲解

B. 简单介绍

C. 仅提及，不展开

D. 不涉及

课程是否涉及机器学习核心算法（如线性回归、决策树、KNN等）的原理?

A. 详细讲解数学原理与推导

B. 讲解原理但不做数学推导

C. 只介绍算法用途，不讲原理

D. 完全不涉及

课程是否涉及深度学习基础（如神经网络、CNN/RNN基本结构）?

A. 详细讲解结构与训练过程

B. 介绍基本概念与典型应用

C. 仅作为名词提及

D. 不涉及

课程是否要求学生编写或理解算法代码（如Python实现）?

A. 要求学生独立编写完整算法

B. 提供部分代码，要求学生补全或修改

C. 只要求读懂现有代码

D. 无代码要求

课程是否使用现成的AI工具/平台（如百度飞桨、讯飞、TensorFlow、PyTorch等）?

A. 是，要求学生基于平台完成项目

B. 是，仅教师演示使用

C. 提及但不实际操作

D. 完全不使用

课程是否包含AI伦理与安全相关内容?

A. 作为独立章节重点讲授

B. 在案例中穿插讨论

C. 仅简单提及

D. 不涉及

您认为非计算机专业学生学习AI课程的主要挑战是:

A. 数学基础不足

B. 编程能力较弱

C. 课时有限，内容深度难把握

D. 缺乏合适的教材与案例

该课程目前使用的主要考核方式是:

A. 闭卷考试为主

B. 开卷考试为主

C. 项目/大作业为主

D. 平时作业+实验报告为主

贵校是否有计划增加非计算机专业AI课程的学时或学分?

A. 是，已经确定

B. 正在考虑

C. 暂不增加

D. 可能缩减

您认为非计算机专业AI课程的定位更接近于:

A. 通识科普类

B. 应用工具类（使用AI解决领域问题）

C. 算法原理入门类

D. 交叉融合创新类

二、多选题（5题，每个选项可多选）
该课程目前覆盖的教学内容模块包括（请勾选所有适用项）:
□ AI概述与发展史
□ 搜索与问题求解
□ 机器学习基础（监督/无监督学习）
□ 深度学习基础
□ 计算机视觉
□ 自然语言处理
□ 生成式AI（如大语言模型、AIGC）
□ 知识表示与推理
□ 智能体与多智能体系统
□ AI伦理、法律与社会影响
□ 其它:________

课程采用的实验/实践形式包括:

使用Python及常用库（NumPy、pandas、sklearn等）

使用AI开发平台（如飞桨、ModelArts、TensorFlow等）

调用现成API（如百度AI、OpenAI

API）

使用可视化拖拽式工具（如Orange、Weka）

使用大语言模型辅助完成项目（如ChatGPT生成代码）

仅做概念性实验，无编程

无实验环节

其它:

您认为面向非计算机专业开设AI课程时，应重点培养学生的哪些能力?【多选题】

贵校在课程开设中遇到的主要困难包括:

缺乏合适的师资

学生基础差异大

缺少面向非计算机专业的教材/案例

实验环境与平台建设不足

学时学分限制

学校政策支持不够

其它:________选项直接空一行，会默认识别为文本型题目