高校教师智能教学胜任力调查问卷

尊敬的老师:
您好！本问卷旨在系统调查高校教师智能教学胜任力现状，问卷采用匿名形式，所有数据仅用于学术研究，将严格保密。请您根据实际教学情况如实作答，每题仅选择一个最符合您的选项（1=非常不符合，2=不太符合，3=一般，4=比较符合，5=非常符合）。感谢您的支持与配合！
基本信息
*
1.
性别:
男
女
*
2.
年龄:
<30 岁
31-40 岁
41-50 岁
＞50 岁
*
3.
职称:
助教/讲师
副教授
教授
*
4.
学科类别:
文科（含人文、社科）
理工科
医学
艺术类/其他
*
5.
教龄:
<5 年
5-10
11-15 年
＞15 年
一、智能技术知识与应用
*
6.
我熟悉AI助教、虚拟仿真平台、学习分析系统等常用智能教学工具的基本原理与操作逻辑。
1非常不符合
2不太符合
3一般
4比较符合
5非常符合
*
7.
我能熟练运用至少1种AI工具完成教学辅助任务（如ChatGPT生成教学案例、AI系统自动批改作业）。
1非常不符合
2不太符合
3一般
4比较符合
5非常符合
*
8.
我了解智能技术在本学科教学中的前沿应用（如文科多模态叙事、工科虚拟实验、医学仿真教学）。
1非常不符合
2不太符合
3一般
4比较符合
5非常符合
*
9.
我能根据教学需求选择适配的智能教学工具（如用学习分析系统分析学情、用虚拟仿真平台开展实操教学）。
1非常不符合
2不太符合
3一般
4比较符合
5非常符合
*
10.
我会主动学习生成式AI、增强现实等智能教学新技术，并尝试应用于教学实践。
1非常不符合
2不太符合
3一般
4比较符合
5非常符合
二、数字化教学设计能力
*
11.
我能运用智能技术分析学情数据（如学习进度、兴趣偏好、知识薄弱点），优化适配学生需求的教学目标。
1非常不符合
2不太符合
3一般
4比较符合
5非常符合
*
12.
我能设计“线上+线下”混合式教学方案，融入AI分组、虚拟研讨等智能技术创新环节。
1非常不符合
2不太符合
3一般
4比较符合
5非常符合
*
13.
我能开发多模态教学资源（如AI生成动画、VR课件、互动视频、智能题库），适配智能教学环境。
1非常不符合
2不太符合
3一般
4比较符合
5非常符合
*
14.
我会利用智能工具设计跨学科教学项目（如工科数据可视化+文科分析应用、医学模拟+工科技术支撑）。
1非常不符合
2不太符合
3一般
4比较符合
5非常符合
*
15.
我能根据教学反馈动态调整智能技术在教学设计中的应用策略（如更换适配工具、优化虚拟实验流程）。
1非常不符合
2不太符合
3一般
4比较符合
5非常符合
三、智能教学实施能力
*
16.
我能通过智能平台实现课堂实时互动（如弹幕提问、投票答题、学情实时反馈）。
1非常不符合
2不太符合
3一般
4比较符合
5非常符合
*
17.
我能借助AI助教完成重复性教学任务（如作业批改、常规答疑、考勤统计），聚焦学生高阶思维与实践能力培养。
1非常不符合
2不太符合
3一般
4比较符合
5非常符合
*
18.
我能利用虚拟仿真技术创设沉浸式教学场景（如医学手术模拟、历史场景复原、工科设备实操仿真）。
1非常不符合
2不太符合
3一般
4比较符合
5非常符合
*
19.
我能在智能教学实施中及时解决技术突发问题（如智能平台卡顿、工具操作故障、学生使用障碍）。
1非常不符合
2不太符合
3一般
4比较符合
5非常符合
*
20.
我能有效管理学生在智能教学中的技术使用行为（如避免分心、引导深度参与、规范工具使用流程）。
1非常不符合
2不太符合
3一般
4比较符合
5非常符合
四、数据驱动评价能力
*
21.
我能通过学习分析系统生成反映学生知识掌握、思维训练、实践能力的综合发展报告。
1非常不符合
2不太符合
3一般
4比较符合
5非常符合
*
22.
我会利用智能工具规范采集学生学习行为数据，开展过程性评价（如动态成长档案、学习轨迹追踪）。
1非常不符合
2不太符合
3一般
4比较符合
5非常符合
*
23.
我能从教学数据中解读出学生群体学习瓶颈、个体差异、技术依赖风险等隐性问题。
1非常不符合
2不太符合
3一般
4比较符合
5非常符合
*
24.
我会基于数据反馈调整评价标准与方法（如增加能力导向考核、优化评价指标权重、丰富评价形式）。
1非常不符合
2不太符合
3一般
4比较符合
5非常符合
*
25.
我能依据数据结果为学生提供个性化学习建议与定制化补救资源（如AI生成的针对性练习、一对一指导方案）。
1非常不符合
2不太符合
3一般
4比较符合
5非常符合
五、人机协同与伦理素养
*
26.
我明确自身与AI在教学中的角色分工（如AI负责数据处理、重复性任务，教师聚焦情感引导、高阶思维培养）。
1非常不符合
2不太符合
3一般
4比较符合
5非常符合
*
27.
我会在教学中融入智能技术伦理规范（如算法公平性、隐私保护、学术诚信）的讨论与引导。
1非常不符合
2不太符合
3一般
4比较符合
5非常符合
*
28.
我能识别并防范智能技术应用中的算法偏见（如性别、地域、学科背景歧视性算法）与数据风险。
1非常不符合
2不太符合
3一般
4比较符合
5非常符合
*
29.
我能引导学生批判性使用AI生成内容（如评估准确性、辨别合规性、避免过度依赖）。
1非常不符合
2不太符合
3一般
4比较符合
5非常符合
*
30.
我持续反思智能技术对教育公平的影响（如技术获取鸿沟、资源分配差异、使用能力差距）并尝试缓解。
1非常不符合
2不太符合
3一般
4比较符合
5非常符合
六、专业发展意识
*
31.
我主动参与智能教学相关培训与交流（如AI教学工作坊、数据驱动教学研讨会、跨校智能教学观摩）。
1非常不符合
2不太符合
3一般
4比较符合
5非常符合
*
32.
我会在教学团队中分享智能教学经验（如跨学科教研交流、技术应用案例分享、工具使用技巧传授）。
1非常不符合
2不太符合
3一般
4比较符合
5非常符合
*
33.
我将智能教学实践经验转化为科研成果（如发表智能教学相关论文、申报智能教学改革项目、开发教学案例）。
1非常不符合
2不太符合
3一般
4比较符合
5非常符合
*
34.
我关注智能技术引发的教学范式变革（如人机协同课程设计、去中心化学习、个性化教学模式）。
1非常不符合
2不太符合
3一般
4比较符合
5非常符合
*
35.
我倡导院系层面建立智能教学支持机制（如技术设备保障、专项培训、评价激励政策）。
1非常不符合
2不太符合
3一般
4比较符合
5非常符合
七、开放型问题
36.
您在智能教学胜任力的哪个维度（如智能技术知识与应用、数据驱动评价等）最需要提升?具体需要哪些支持?*
37.
学校目前提供的智能教学支持（如技术设备、培训服务、资源平台等）是否满足您的需求?若不满足，具体缺口是什么?*
38.
关于提升高校教师智能教学胜任力，您还有其他具体建议吗?*
问卷星提供技术支持
举报