2024微专业调查问卷

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1. 在修读本课程前，您是否接触过数据建模或算法相关先修知识（单选）:
A. 完全没有
B. 有基础理论（如线性代数、概率论）
C. 有编程经验（如Python/Matlab基础）
D. 有实际建模项目经验
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2. 对Python语言在数据可视化（如Matplotlib、Seaborn工具）的掌握程度如何?（单选）
A. 非常熟悉，能独立完成复杂图表
B. 比较熟悉，能处理基础需求
C. 一般，需参考案例操作
D. 不太熟悉，需他人协助
E. 完全不熟悉
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3. 您对数据预处理技术（如数据清洗、标准化、缺失值处理）的理解程度?（单选）
A. 非常熟悉
B. 比较熟悉
C. 一般
D. 不太熟悉
E. 完全不熟悉
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4. 通过学习，在“数据获取-分析-可视化-解读”全流程中的能力提升如何?（单选）
A. 能独立完成全流程
B. 能完成部分流程，需协助
C. 仅能完成单一环节
D. 无提升
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5. 对经典建模算法（如回归分析、聚类、分类）的掌握程度如何?（单选）
A. 掌握，能独立建模优化
B. 基本掌握，需参考资料
C. 基本没掌握
D. 完全没掌握
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6. 您能否独立完成“问题定义-数据预处理-模型构建-结果分析”全流程（单选）:
A. 能独立完成
B. 能完成部分流程，需协助
C. 仅能执行单一任务
D. 无法开展
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7. 对工具如Python、Scikit-Learn、Pandas的熟练度如何?（单选）
A. 掌握
B. 基本掌握
C. 基本没掌握
D. 完全没掌握
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8. 对微专业课的程满意度如何:（单选）
A. 非常满意
B. 满意
C. 一般
D. 不满意
E. 非常不满意
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9. 通过微专业的学习，数据分析和逻辑思维能力是否有提升?（单选）
A．显著提升
B．有一定提升
C．无明显提升
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10. 通过微专业的学习，数学建模思维是否有提升?（单选）
A．显著提升
B．有一定提升
C．无明显提升
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11. 通过微专业的学习，模型结果解读与报告撰写能力是否有提升?（单选）
A．显著提升
B．有一定提升
C．无明显提升
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12. 通过微专业的学习，团队协作与项目管理能力是否有提升?（单选）
A．显著提升
B．有一定提升
C．无明显提升
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13. 微专业课程是否帮助您规划未来职业或科研方向（单选）:
A. 帮助很大，明确了方向并具备技能
B. 有一定帮助，增进了领域认知
C. 帮助有限，仅了解基础概念
D. 无帮助
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‌14. 你认为微专业的教学内容设计如何（单选）:
A. 非常合理（内容系统、案例实用）
B.较合理
C. 一般（部分内容抽象或脱节）
D. 不合理
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15. 微专业课程资源（如PPT、在线平台）对学习的帮助程度（单选）:
A. 非常大
B. 较大
C. 一般
D. 较小
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16. 教师的教学方法是否有效:【多选题】
A. 理论讲解清晰
B. 实操练习充分
C. 案例教学贴近实际
D. 小组讨论促进互动
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‌17. 您在微专业课程学习中遇到的主要困难是:【多选题】
A. 理论知识抽象难懂
B. 编程工具操作复杂（如Python库使用）
C. 数据获取或质量不佳
D. 难以将理论应用于实践
E. 作业量过大或难度高
F 时间精力不足
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18. 您希望微专业课程未来在哪些方面改进:【多选题】
A. 增加实践操作课时
B. 提供更多真实案例（如行业数据）
C. 强化基础工具培训（如Python/Excel）
D. 引入竞赛或企业合作机会
E. 加强师生互动与反馈
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