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AI赋能智慧护理:基于计算机视觉的老人跌倒检测系统应用分析
录音中...
您好!我们正在进行一项关于社区老年人慢性病居家护理现状及智能跌倒检测系统应用的调研。本问卷旨在了解您的健康状况、居家护理需求以及对相关智能技术的看法。您的回答对我们的研究非常重要,问卷预计占用您10-15分钟时间。所有数据将严格保密,仅用于学术研究。感谢您的支持与参与!
*
1.
您的性别
男
女
*
2.
您的年龄
请选择
60-64岁
65-69岁
70-74岁
75-79岁
80-84岁
85岁及以上
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3.
您所在的社区位置
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4.
您是否患有以下慢性病(可多选后,此处选择最主要的一种)
高血压
糖尿病
冠心病
脑卒中后遗症
慢性阻塞性肺疾病
关节炎或行动不便
其他慢性病
无慢性病
*
5.
您目前患有哪些慢性病(可多选)
【多选题】
高血压
糖尿病
冠心病
脑卒中后遗症
慢性阻塞性肺疾病
关节炎或行动不便
帕金森病
阿尔茨海默病或其他痴呆
其他慢性病
*
6.
您的日常生活自理能力如何
完全自理,无需帮助
部分自理,某些活动需协助
大部分活动需协助
完全不能自理,依赖他人照顾
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7.
您是否有家人或照护者长期同住并提供照护
有家人长期同住并提供照护
有专业照护人员长期同住
无长期同住照护者,但有家人定期探访
无长期同住照护者,也无家人定期探访
*
8.
您是否曾在家中发生过跌倒
从未发生过
发生过1次
发生过2-3次
发生过4次及以上
以下是关于基于计算机视觉的老人跌倒检测系统的一些描述,请您根据理解作答。该系统通常通过摄像头等设备,利用人工智能技术实时监测老人活动,当检测到跌倒行为时自动发出警报,通知家人或社区服务中心。
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9.
您对使用基于计算机视觉的跌倒检测系统的接受程度
非常不接受
非常接受
1
2
3
4
5
*
10.
您认为使用跌倒检测系统可能带来哪些好处(可多选)
【多选题】
及时发现跌倒,减少救助延迟
减轻家人照护负担和担忧
提高居家生活的安全感
可能促进社区及时提供医疗服务
其他
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11.
您对使用跌倒检测系统可能存在哪些顾虑(可多选)
【多选题】
隐私泄露问题
设备安装和使用的复杂性
系统误报或漏报
设备费用问题
对新技术不信任
其他
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12.
您认为跌倒检测系统若要在社区推广,以下哪些方面较为重要
非常不重要
不重要
一般
重要
非常重要
操作简单易懂
操作简单易懂
价格亲民
价格亲民
隐私保护措施完善
隐私保护措施完善
系统准确性高
系统准确性高
社区提供安装与维护支持
社区提供安装与维护支持
与社区医疗服务联动
与社区医疗服务联动
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13.
您对社区提供老年人慢性病居家护理服务有哪些具体需求或建议?
*
14.
对于基于计算机视觉的老人跌倒检测系统,您还有其他看法或建议吗?
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